Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Google разрешила убрать водяной знак с генераций ИИ: генератор изображений стал пригоден для работы

Google разрешила убирать видимый водяной знак с изображений, видео и музыки, созданных её генератором изображений ИИ и другими моделями, сохранив при этом невидимую защиту SynthID и метаданные стандарта C2PA (специальная цифровая подпись, которая помогает определить происхождение файла).

Google разрешила убрать водяной знак с генераций ИИ: генератор изображений стал пригоден для работы
Почему это важно

Видимый водяной знак до сих пор мешал использовать генерации Google в профессиональной работе: на обложках, в рекламных макетах, в видеопроектах. Теперь его можно отключить, а невидимая маркировка остаётся, и любой сможет проверить, создан ли файл нейросетью.

Об изменении 6 июня сообщил Джош Вудворд, вице-президент Google по направлению Gemini, в публикации на платформе X. Функция появляется на фоне дискуссий о маркировке ИИ-контента: неделей ранее Anthropic добавила водяной знак в текст и файлы, созданные Claude, чтобы соответствовать регуляторным требованиям ЕС. Google пошла в обратном направлении, сделав видимую метку необязательной.

Какие модели и сервисы затронуты?

Отключение видимого водяного знака доступно для трёх моделей:

  • Nano Banana (генератор изображений ИИ внутри Gemini)
  • Omni (мультимодальная модель, работающая с текстом, изображениями и видео)
  • Lyria (модель для генерации музыки)

Настройка появится в самом Gemini и в видеоредакторе Google Flow. Поддержку в Google Search обещают добавить позже, конкретную дату компания не назвала.

Что понадобится

  • Аккаунт Google с доступом к Gemini
  • Любой браузер или мобильное приложение Gemini
  • Примерно 1 минута на изменение настройки

Пошаговая инструкция

  1. Откройте Gemini (веб-версию или приложение) или видеоредактор Google Flow.
  2. Перейдите в меню настроек:
Settings > Media Watermark
  1. Переключите тумблер видимого водяного знака в положение «выключено» (Off).
  2. Создайте изображение, видео или музыку как обычно. Видимая метка больше не появится на результате.
  3. Если нужно проверить, что невидимая защита на месте, откройте готовый файл через Gemini или Google Search и запросите информацию о происхождении. Сервис покажет, что контент создан ИИ, через SynthID (невидимый водяной знак, вшитый в пиксели файла, недоступный глазу, но считываемый алгоритмами) и метаданные C2PA.

Функция раскатывается постепенно. Если пункта Media Watermark пока нет, проверьте через день или два.

Как это выглядит на практике

Вы генерируете обложку для статьи на Дзене через Gemini. Раньше в углу картинки оставалась полупрозрачная надпись, которую приходилось вручную закрашивать или обрезать. Теперь вы заранее отключаете видимый водяной знак в настройках, и готовое изображение приходит чистым. При этом, если кто-то захочет проверить картинку, невидимая метка SynthID подтвердит: файл создан нейросетью Google.

Частые ошибки
  • Путать видимый и невидимый водяной знак. Отключается только видимая надпись. SynthID и C2PA-метаданные остаются в файле. Полностью «очистить» генерацию от любых меток этой настройкой нельзя.
  • Искать настройку в Google Search. Поддержка Search ещё не запущена, пока только Gemini и Flow.
  • Ожидать мгновенного доступа. Google предупредила, что раскатка займёт несколько дней. Не видите тумблер, подождите.
  • Забывать про правила площадок. Некоторые платформы требуют указывать, что контент создан ИИ. Убрав водяной знак, вы берёте ответственность за раскрытие информации на себя.

Что это даёт вам прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Генерации Google теперь можно ставить на обложку без ручной обработки. Это экономит время и убирает визуальный маркер, который снижал доверие к оформлению.

Маркетологу и дизайнеру. Чистые изображения из генератора изображений ИИ годятся для макетов, презентаций, рекламных креативов. Раньше приходилось перегенерировать или дорабатывать в редакторе.

Предпринимателю в РФ. Gemini доступен в России через VPN или через API. Функция работает на уровне аккаунта, а не региона, поэтому настройка применяется после входа. Из российских аналогов генерации изображений доступны Kandinsky от Сбера и YandexART, но у них собственная политика водяных знаков.

Библиотека Credentio для разработчиков

Параллельно Google выложила в открытый доступ (опенсорс) библиотеку Credentio. Она позволяет разработчикам встраивать в свои приложения локальный механизм проверки подлинности файлов. Проще говоря, любой сервис сможет проверять, создан ли файл нейросетью, не отправляя данные на серверы Google.

Мнение редакции dzen.guru

Ход Google выглядит прагматичным: видимый водяной знак раздражал тех, кто платит за подписку и использует генерации в работе, а невидимый SynthID выполняет ту же задачу для платформ и регуляторов. По моим наблюдениям, большинство авторов в РФ и так убирали метку вручную, теперь не придётся.

Честная оговорка: невидимый водяной знак SynthID пока надёжно считывают только инструменты самой Google. Сторонние детекторы ИИ-контента могут его не распознать, и единого мирового стандарта проверки пока нет.

Попробуйте сгенерировать обложку без водяного знака и сравните с тем, что приходилось делать раньше. Разница в рабочем процессе станет заметна с первого файла.

Попробуйте генератор обложек dzen.guru

Создавайте обложки для Дзена с помощью ИИ, без водяных знаков и лишних шагов

Попробовать бесплатно
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Needle 2 весит 14 МБ и работает без GPU: лёгкие нейросети дошли до умных часов
ai

Needle 2 весит 14 МБ и работает без GPU: лёгкие нейросети дошли до умных часов

Считаю лид: «Компания Cactus Compute в июне 2025 года выпустила Needle 2, открытую нейросеть на 45 миллионов параметров, которая умещается в файл размером 14…

6 мин
Защита данных LLM на практике: как встроить фильтр без потери стриминга
ai

Защита данных LLM на практике: как встроить фильтр без потери стриминга

Компания, стоящая за Guardrails Filter, столкнулась с тем, что замаскировать персональные данные в запросах к большой языковой модели (LLM, нейросеть, которая…

6 мин
Fine tuning нейросети за вечер: дообучаем модель в Colab бесплатно методом LoRA
ai

Fine tuning нейросети за вечер: дообучаем модель в Colab бесплатно методом LoRA

Дообучение (fine-tuning) нейросети для задач логического рассуждения на русском языке звучит сложно, но Google Colab, открытый датасет и метод LoRA позволяют…

6 мин