Anthropic показала компаниям, за что они платят: расходы на ИИ-код выросли в 10 раз

До сих пор компании платили за токены (кусочки текста, за которые нейросеть берёт плату, как минуты в тарифе связи), но плохо понимали, что получают взамен. По данным TechCrunch, большинство компаний из Fortune 500 (списка крупнейших компаний США по версии журнала Fortune) пока не видят заметной отдачи от внедрения ИИ. Расходы на токены растут в основном за счёт компаний, которые живут на деньги венчурных инвесторов.

Что нового в отчётах Anthropic?

• Отчёт за выбранный период: что команда сделала, сколько это стоило и на каком этапе процессы дали сбой.
• Источник данных: внутренняя аналитика и опросы сотрудников.
• Рекомендации, как улучшить результат.
• Общие групповые бюджеты, чтобы команды держали расходы на токены под контролем.
• По умолчанию Anthropic не использует эти данные для обучения своих моделей.

TechCrunch связывает анонс с финансовыми показателями, которые Anthropic на этой неделе показала инвесторам. Главный коммерческий успех компании, Claude Code (ИИ-инструмент для написания программного кода). Во втором квартале компания вышла на операционную прибыль, а выручка от тех же клиентов, по данным издания на момент публикации, за год выросла многократно.

Расходы на ИИ-код выросли в десять раз с начала года

Jellyfish, компания, которая делает инструменты для разработчиков, выпустила отчёт об использовании агентных инструментов программирования среди 276 000 своих клиентов. Claude Code и другие инструменты на моделях Anthropic остаются самыми популярными: на них приходится почти треть всех правок кода, отправленных на проверку. Расходы на эти инструменты с начала года выросли в 10 раз и составляют около 2% всех затрат на разработку.

Даже если считать, что 2% это пока немного, десятикратный рост большинство финансовых директоров не закладывали в планы. Люди начинают понимать: недостаточно просто много тратить, теперь это нужно оптимизировать и заставить работать. : Николас Арколано, главный научный сотрудник Jellyfish

Обратите внимание на расклад: отчёты Anthropic отвечают ровно на ту боль, которую описывает Арколано. Компания отвечает на вопрос, почему счёт вырос, раньше, чем его зададут финансисты.

Почему компании не спешат уходить от Anthropic?

Летом OpenAI выпустила модель Astra, и её считали угрозой для Anthropic, но темпы внедрения Anthropic она пока не замедлила. Codex, инструмент OpenAI для программирования, заметно проявился в данных Jellyfish только после выхода Astra.

Anthropic просто вовремя пришла к корпоративным клиентам, и всё работало, причём хорошо. Многие вложили много сил, чтобы выстроить процессы вокруг этого. А весомой причины переходить нет. : Николас Альбарран, руководитель ИИ-продуктов Jellyfish

Альбарран указывает и на команды выездных инженеров (FDE, специалисты, которых ИИ-компании встраивают в штат клиента, чтобы помочь запустить работу). Новые отчёты TechCrunch называет облегчённой версией такой помощи. Даже мелкие различия между инструментами, например в работе со служебными файлами инструкций для агентов вроде agent.md, делают переход небесплатным.

Как попробовать отчёты Anthropic?

1. Уточните у руководителя или администратора, работает ли компания с Anthropic как корпоративный клиент: анонс адресован именно таким клиентам.
2. Если у вас только личный ключ доступа к API (программному подключению к модели), то есть anthropic api key, учтите: об индивидуальных пользователях источник ничего не говорит.
3. Попросите менеджера команды открыть отчёт за выбранный период и сверить три вещи: что сделано, сколько потрачено, где процесс встал.
4. Обсудите общий бюджет на токены для команды, чтобы расходы было видно целиком.

Как повторить такой отчёт с YandexGPT или GigaChat?

Есть ли похожие отчёты у российских сервисов, в материале не сказано. Логику Anthropic можно перенести вручную в обычную таблицу:

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена: заведите месячный учёт, сколько материалов вы сделали с нейросетью и сколько заплатили. Через два месяца станет видно, какие форматы окупаются.

Маркетологу: готовьтесь, что заказчик спросит не «сколько стоит ИИ», а «что он принёс». Привязывайте расходы на нейросети к конкретным результатам кампаний.

Предпринимателю в России и СНГ: о доступности новых отчётов в нашем регионе источник не сообщает. Работаете с YandexGPT или GigaChat, введите общий бюджет на команду и ежемесячную сверку по таблице выше.

Какие вопросы задают чаще всего?

Сколько стоят новые отчёты?

Цену Anthropic не раскрыла. Известно только, что инструменты адресованы корпоративным клиентам.

Будут ли мои данные обучать модель?

По словам Anthropic, по умолчанию нет. Настройки при этом стоит проверить самому, а не полагаться на формулировку «по умолчанию».

Подойдёт ли это одиночному автору?

Анонс рассчитан на команды и руководителей. Одиночному автору сам отчёт не нужен, но его вопрос «что я получил за свои деньги» полезен каждому, кто платит за нейросети. Кто начнёт вести такой учёт в этом месяце, через квартал будет точно знать, от какого сервиса пора отказаться.