Google расширяет команду по ИИ и экономике

До сих пор компании либо продвигали свои ИИ-продукты, либо выпускали разрозненные отчёты о влиянии технологий на рынок. Google пошла дальше: расширила программу AI & Economy Research Program и привлекла внешних учёных мирового уровня, чтобы строить системную картину. Об этом компания сообщила в корпоративном блоге ai.google/economy.

Что именно строит Google?

Программа AI & Economy Research Program измеряет и анализирует, как люди используют ИИ-инструменты Google на работе и в быту. Ранее компания запустила открытую интерактивную платформу AI & Economy ATLAS v1.0, где любой может изучить данные об использовании ИИ в разных странах.

Теперь программу расширили: добавили внешних учёных и руководителей, которые будут вести исследования по четырём направлениям:

• Будущее работы: какие профессии меняются и как.
• Производительность и рост: влияет ли искусственный интеллект от Google и другие ИИ-инструменты на реальную продуктивность.
• Глобальное распространение технологий: как быстро ИИ проникает в экономики разных стран.
• Научные открытия: может ли ИИ ускорить исследования.

Примечательно, что Google не замыкает программу внутри компании: данные ATLAS открыты, а среди участников не сотрудники Google, а профессора из INSEAD, Университета Торонто, MIT и Уортонской школы.

Кого именно привлекли?

Филипп Агион, нобелевский лауреат по экономике 2025 года, профессор INSEAD и Коллеж де Франс, присоединился как академический советник. Его работы по инновационному росту и «созидательному разрушению» (когда новые технологии вытесняют старые отрасли, создавая при этом новые) помогут моделировать долгосрочное макроэкономическое влияние ИИ. Он дополнил группу советников, в которую уже входят нобелевский лауреат Майкл Спенс и профессор Кембриджа Дайан Койл.

Аджай Агравал из Школы Ротмана (Университет Торонто) стал приглашённым исследователем. Он будет работать совместно с Дэвидом Отором, главой факультета экономики MIT, над экономикой ИИ, робототехникой и тем, как ИИ расширяет границы благосостояния.

Руководить эмпирическими исследованиями будут два новых директора:

• Ану Мадгавкар провела двадцать лет в McKinsey Global Institute, консультировала правительства и международные организации, включая Всемирный экономический форум и ООН. В Google она займётся глобальным распространением ИИ, экосистемами малого бизнеса и влиянием генеративного ИИ на рабочую силу.
• Дэниел Рок из Уортонской школы бизнеса, соавтор фундаментальных работ о технологических переходах. Он будет соединять телеметрию (данные о реальном использовании моделей) с эконометрикой (статистическими методами экономического анализа), изучая продуктивность предприятий, реструктуризацию рынка труда и научные открытия.

Мадгавкар и Рок будут работать вместе с Алексом Имасом, директором по экономике AGI (искусственного общего интеллекта) в Google DeepMind, и Занной Ищенко, руководителем направления ИИ и экономики в офисе главного экономиста Google.

Что это значит для вас?

Авторам на Дзене и копирайтерам. Данные ATLAS v1.0 на сайте ai.google/economy доступны бесплатно. Там можно посмотреть, как именно люди в разных странах используют ИИ, и это готовый материал для статей, аргументов и инфографики. Если пишете про ИИ, это первоисточник, а не пересказ чужого пересказа.

Маркетологам. Исследования программы покажут, где ИИ реально повышает продуктивность, а где пока нет. Когда McKinsey-уровня аналитик публикует выводы с данными Google, это ориентир для бюджетных решений: стоит ли автоматизировать конкретный процесс прямо сейчас.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Программа изучает глобальное распространение технологий, значит, данные о скорости проникновения ИИ в разные экономики появятся в открытом доступе. Прямых исследований российского рынка Google не анонсировала, но методология и открытые данные ATLAS позволяют сравнивать свои наблюдения с мировыми трендами. Из доступных в РФ аналогов для собственного анализа рынка труда можно использовать отчёты «Яндекса» и Сбера, но настолько масштабной открытой платформы у российских компаний пока нет.

Компания заявила, что расширенная команда будет обновлять ATLAS и публиковать эмпирические исследования, а фокус останется на том, как ИИ повышает квалификацию работников и распределяет экономические выгоды. Все публикации и данные доступны на ai.google/economy, и если вы строите контент-стратегию вокруг ИИ, добавьте эту страницу в закладки прямо сейчас.

По данным Google AI Blog