Google добавил ИИ-инструменты для A/B-тестов: бренд и геофильтры больше не нужно снимать

Обновление анонсировал Google, по данным Search Engine Land. До сих пор тестирование AI Max требовало отключения ряда ограничений, что делало его неприемлемым для компаний с портфелями брендов или строгой региональной привязкой. Теперь платформа разделяет эксперимент и контроль, и это убирает барьер, который мешал части рекламодателей даже попробовать новые Google ИИ инструменты.

Что появилось в AI Max?

• Мультикампанийные A/B-тесты. Раньше эксперименты в AI Max запускались по одной кампании. Теперь можно сравнивать разные бюджеты и целевые показатели ROI (возврат на вложения) сразу по нескольким поисковым кампаниям в одном тесте. Это даёт картину на уровне аккаунта, а не отдельной кампании.

• Тесты с сохранением ограничений по бренду и локации. Рекламодатель включает эксперимент, и брендовые фильтры с геотаргетингом остаются на месте. Не нужно снимать «защитные рамки», чтобы проверить, как AI Max влияет на результат.

• Расширенный Performance Planner. Планировщик эффективности теперь умеет прогнозировать, как изменение ставок или бюджетных целей повлияет на текущие кампании. Рекомендации Google можно применить к кампании в один клик, без ручного переноса настроек.

Все три функции работают поверх уже существующей механики «эксперимент в один клик», которую Google запустил ранее для AI Max.

Как попробовать?

1. Откройте Google Ads и перейдите в раздел «Эксперименты» (Experiments). С сентября 2025 года там появится опция мультикампанийного A/B-теста для AI Max.
2. Выберите несколько поисковых кампаний, задайте тестовые бюджеты и целевые показатели ROI. Включите нужные ограничения по бренду и локации, они сохранятся внутри эксперимента.
3. Запустите тест и дождитесь результатов. После этого в Performance Planner посмотрите прогноз на масштабирование и примените рекомендации в один клик.

Сравнение с инструментами «Яндекс Директа»

Для российских рекламодателей ближайший аналог AI Max и его Google ИИ инструментов по смыслу: автостратегии «Яндекс Директа» с оптимизацией конверсий. Вот ключевые различия.

Если вы работаете на российский рынок и не можете оплачивать Google Ads напрямую, функционал «Яндекс Директа» остаётся основным. Но для тех, кто ведёт кампании на зарубежные рынки через Google, новые инструменты тестирования снимают серьёзное ограничение.

Частые вопросы

Нужно ли платить за новые инструменты тестирования?

Нет. Мультикампанийные A/B-тесты и расширенный Performance Planner входят в Google Ads без дополнительной платы. Но сам рекламный бюджет, разумеется, оплачивается как обычно.

Можно ли использовать AI Max из России?

Google Ads формально доступен, но прямая оплата из РФ затруднена из-за ограничений на переводы. Рекламодатели, которые ведут кампании на зарубежные рынки через зарубежные юрлица, смогут воспользоваться новыми Google ИИ инструментами в сентябре.

Чем мультикампанийный тест отличается от обычного A/B-теста?

Обычный A/B-тест в Google Ads сравнивает варианты внутри одной кампании. Мультикампанийный тест позволяет задать разные бюджеты и цели ROI сразу для нескольких кампаний и увидеть совокупный эффект на уровне всего аккаунта, а не одной кампании.

Для рекламодателей, которые работают с несколькими рынками или брендами, это снимает необходимость собирать результаты вручную из разрозненных экспериментов. Подготовьте список кампаний и зафиксируйте текущие метрики сейчас, чтобы в сентябре запустить тест на готовой базе.