Google AI реклама строится из фида, а не из текстов: как подготовить карточки товаров
Владелец интернет-магазина, который запускает рекламу в Google, теперь конкурирует не ставками и текстами объявлений, а качеством товарного фида, потому что нейросеть Gemini сама пишет рекламу из ваших данных.

Google перевёл рекламу в AI Mode (режим поиска с нейросетью) на автогенерацию: объявления собираются из товарного фида в Merchant Center, а не из текстов, которые пишет маркетолог. Кто первым наведёт порядок в карточках товаров, тот и получит показы.
На конференции Marketing Live в мае 2025 года Google представил четыре рекламных формата на базе Gemini (нейросети Google, которая генерирует ответы и рекламу прямо в поиске). Все четыре формата строятся не на рукописных объявлениях, а на данных из Merchant Center, панели управления товарным каталогом магазина. По заявлению Google, AI Mode уже превысил отметку в миллиард пользователей в месяц. Запросы в этом режиме примерно втрое длиннее обычных поисковых, пользователи описывают задачу целым предложением, а не парой слов.
Для продавцов из РФ и СНГ это пока работает через Google Merchant Center при наличии доступа к рекламному кабинету. Прямых аналогов формата в «Яндекс Директе» нет, но принцип «фид важнее креатива» распространяется и на товарные кампании Яндекса, поэтому навык пригодится в любом случае.
Четыре новых формата google ai рекламы
Вот что именно показывает Google покупателю в AI Mode и в поиске.
- Conversational Discovery Ads (разговорные объявления). Появляются, пока покупатель описывает свою задачу. Gemini пишет короткое пояснение, почему ваш товар подходит под конкретный вопрос. Объявление помечено как «Реклама» и выглядит как часть диалога, а не баннер.
- Highlighted Answers (выделенные ответы). Ваш товар встраивается в блок рекомендаций AI Mode рядом с органическими результатами, тоже с пометкой «Реклама» и пояснением от Gemini.
- Business Agent for Leads (агент для заявок). Вместо формы заявки внутри объявления работает чат-бот. Формат больше подходит сервисным компаниям и сложным покупкам, а не классическому интернет-магазину.
- AI-powered Shopping Ads (ИИ-реклама для сложных покупок). Работает в обычном поиске, не в AI Mode. Когда покупатель изучает, например, телевизор или кофемашину, Gemini пишет персональное объяснение, почему ваш товар отвечает именно на его запрос. По заявлению Google, формат станет широко доступен позже в 2025 году, точные сроки и регионы пока не названы.
Что понадобится
- Аккаунт Google Merchant Center с загруженным товарным фидом.
- Доступ к Google Ads и активная связка с Merchant Center.
- Доступ к карточкам товаров на стороне сайта (описания, характеристики, FAQ).
- Время: от 2 до 4 часов на подготовку фида для первых 50 ключевых позиций (SKU), дальше масштабируется.
Пошаговая инструкция
-
Определите топовые позиции. Выберите товары с наибольшими расходами на рекламу или маржой. Начните с них, потом расширяйте.
-
Переработайте заголовки товаров. Замените короткие названия на развёрнутые с указанием категории, материала, размера, цвета и назначения. Вместо «Синяя рубашка» нужно «Мужская синяя рубашка Oxford Slim Fit, 100% хлопок».
-
Разверните описания. Одна строка «высокое качество на каждый день» не даст нейросети материала для ответа. Укажите материал, сценарий использования, посадку, для кого подходит, а для кого нет. Чем конкретнее, тем точнее Gemini сформулирует объявление.
-
Добавьте новые разговорные атрибуты в Merchant Center. Google добавил набор необязательных полей, созданных специально для AI-поверхностей. Самое ценное поле: «вопрос и ответ» (Question & Answer). Вы загружаете пары в формате FAQ: вопрос на обычном языке и прямой ответ.
Пример записи Q&A в фиде:
Вопрос: Есть ли разъём для наушников?
Ответ: Да, стандартный 3,5 мм разъём на нижнем торце.
- Заполните сопутствующие атрибуты. Помимо Q&A добавьте:
- связанные товары (related products), чтобы модель понимала, что с чем сочетается;
- варианты и группы товаров (variant, item group), чтобы модель видела ваш ассортимент;
- ссылки на документы (document links): спецификации, инструкции, гайды;
-
сигнал популярности (popularity), чтобы Google знал, какие позиции реально продаются.
-
Загрузите данные через дополнительный фид или Merchant API. Новые атрибуты подаются через supplemental feed (дополнительный фид) или через программный интерфейс Merchant API. Они не влияют на одобрение товаров и не меняют существующие объявления. Они только дают Gemini больше материала.
-
Проверьте, кто в команде отвечает за фид. Обычно фид ведёт отдел мерчандайзинга или операций, а не маркетинг. Убедитесь, что именно эти люди понимают новые требования, иначе данные останутся пустыми.
Было в фиде: Заголовок: «Кроссовки беговые». Описание: «Удобная обувь для спорта».
Стало после доработки: Заголовок: «Мужские беговые кроссовки с нейтральной пронацией, усиленная амортизация, до 120 кг, нескользящая подошва». Описание: «Кроссовки для бега по асфальту и мокрым поверхностям. Пена повышенной плотности снижает нагрузку на колени при весе бегуна от 90 до 120 кг. Сетчатый верх, синтетика, не подходит для бездорожья».
Q&A в фиде:
Вопрос: Скрипят ли на мокром покрытии?
Ответ: Нет, подошва с дренажными канавками, протестирована на мокром паркете и плитке.
Когда покупатель в AI Mode пишет «нейтральные кроссовки с хорошей амортизацией для тяжёлого бегуна до 150 долларов, чтобы не скользили на мокром», Gemini находит ответ в вашем фиде и собирает из него объявление. Короткий заголовок «Кроссовки беговые» на такой запрос не ответит.
- Оставлять старые однострочные описания. Стандартное Shopping-объявление с короткой строкой работало, но в разговорном режиме модели не из чего строить ответ.
- Ждать, что маркетолог всё сделает. В новой модели google ai рекламы ключевая работа на стороне тех, кто управляет товарными данными. Если маркетинг и мерчандайзинг не договорились, фид останется пустым.
- Заполнять Q&A выдуманными вопросами. Берите реальные вопросы из чатов поддержки, отзывов, FAQ на карточках. Нейросеть распознаёт шаблонные заглушки.
- Игнорировать атрибуты материала, посадки и долговечности. Google прямо указал, что для формата AI-powered Shopping Ads система опирается именно на эти поля при создании объяснения.
- Путать AI Mode с агентной покупкой. Агентный чекаут (agentic checkout), когда ИИ-агент (программа, действующая от имени покупателя) сам оформляет заказ, это отдельная история. Здесь речь о рекламе, которую видит живой покупатель в диалоге с поиском.
Для продавцов из России ситуация двойственная. Доступ к AI Mode пока ограничен, и формат AI-powered Shopping Ads ещё не вышел в широкий прокат. Но логика «фид важнее креатива» уже работает в товарных кампаниях Яндекса и Google Shopping. Я рекомендую начать с доработки фида прямо сейчас: переписать заголовки и описания топовых позиций, собрать Q&A из реальных вопросов покупателей. Эти данные пригодятся и для текущих кампаний, и для момента, когда google ai реклама станет доступна в вашем регионе.
Честная оговорка: пока Google не назвал точные сроки и регионы запуска всех форматов. Подготовка фида не гарантирует попадание в новые форматы, но без неё попадание точно невозможно.
Продавцу в интернет-магазине стоит сесть с мерчандайзером на этой неделе и переписать карточки хотя бы двадцати ходовых товаров. Маркетологу пора перестать думать о рекламе как о тексте объявления и начать думать о ней как о качестве данных. А предпринимателю из РФ имеет смысл уже сейчас собрать Q&A из чатов поддержки и отзывов, это самый быстрый способ дать нейросети материал для работы, когда формат откроется.
Хотите разобраться, как нейросети меняют продвижение контента?
В dzen.guru мы тестируем ИИ-инструменты для авторов и продавцов и делимся работающими приёмами.
Узнать больше
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Wix запустила Symphony: ИИ-агенты сами управляют рутиной малого бизнеса
Почему это важно Wix превратился из конструктора сайтов в платформу, где ИИ-агенты берут на себя ежедневную операционную рутину малого бизнеса, от заказов до…

ИИ-контент захватил 10% веба: на коммерческих сайтах его в 10 раз больше, чем на .edu
Каждый десятый текст в интернете уже несёт следы работы нейросети, а среди коммерческих сайтов доля ИИ-контента растёт быстрее всего, и Pew Research Center…

Webflow подключила OpenAI Codex: рутину на сайте теперь решает текстовый запрос
Webflow 2 июня расширила интеграцию с OpenAI, подключив к платформе Codex и набор готовых навыков (Skills), которые позволяют автоматизировать рутинные задачи…
Комментарии