Gemini 4 вышла в открытый доступ: промо-цена $2 за 1 млн токенов удвоится в декабре

13 октября Google начала публичную раскатку Gemini 4 Argon, мультимодальной (работающей сразу с текстом, картинками, видео и аудио) рассуждающей модели, анонсированной в конце сентября, и впервые раскрыла промо-тарифы с жёсткой датой их окончания.

Модель появилась в платном API (программном интерфейсе для разработчиков), а в потребительском приложении Gemini её открывают подписчикам тарифов Pro и Ultra. Вместе с релизом вышла карточка модели, где Google описала обнаруженные при тестировании риски, включая способность модели помогать с биологическими угрозами. Данные ниже собраны из анонса Google, карточки модели и анализа Artificial Analysis (независимая платформа сравнения ИИ-моделей).

Что на самом деле измеряли?

Бенчмарки (стандартные тесты для сравнения моделей) относятся преимущественно к раннему доступу: сам факт публичного релиза не означает, что все стенды прогнали повторно.

Artificial Analysis рассчитывает сводный индекс, который объединяет результаты по разным задачам в одно число. Одинаковые 53 балла у Argon и GPT-6 Astra Max не означают одинакового качества на каждой конкретной задаче: это округлённая средняя оценка.

Тест AA-Omniscience устроен иначе, чем обычный чат. Модель может воздержаться от ответа, поэтому низкая доля галлюцинаций (когда модель уверенно выдумывает факты) не равна высокой точности. Argon реже выдумывает, но и правильно отвечает на меньшее число вопросов. Переносить эти цифры на любые задачи, включая веб-поиск, нельзя.

Code Arena оценивает создание приложений автоматически. Диапазон возможного ранга Argon составляет с 7 по 13 место. Высокий результат в автоматической проверке вполне может сочетаться с менее убедительной оценкой от живых пользователей: тесты измеряют разные свойства.

Gemini 4 PDA: где именно доступна модель и за сколько?

Раскатка охватывает несколько продуктов, но условия различаются.

• Приложение Gemini и AI Mode в Google Search. Доступны на подписках Google AI Pro за $20 в месяц и Ultra за $200. Подписка Pro даёт доступ к модели в потребительских продуктах, но не во всех средах разработки.
• Gemini API. Идентификатор модели gemini-4-argon. Промо-цена до 30 ноября 2026 года включительно: $2 за миллион входных токенов (токен, это условная единица текста, примерно три четверти слова), $10 за миллион выходных. С 1 декабря ставки вырастут до $4 и $20.
• Google AI Studio и Android Studio. Подписочный доступ через Ultra; платный API оплачивается отдельно.
• Antigravity (настольное приложение и командная строка Google). Ultra-подписка или корпоративные тарифы. Требуется актуальная версия.

Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, а выдаёт текст. Поддерживаются вызовы инструментов и три уровня рассуждения: Low, Medium и High. Рассуждения учитываются как оплачиваемый выход.

Дешёвый токен не равен дешёвой задаче

По замеру Artificial Analysis одна задача сводного индекса обходится на Argon примерно в $1,99, на GPT-6 Astra в $3,26. Выглядит выгодно, но есть нюанс.

Argon расходует около 62 тысяч выходных токенов на задачу против 27 тысяч у Astra. Модель «думает вслух» подробнее, и рассуждения входят в оплачиваемый выход. Поэтому при удвоении тарифов с 1 декабря стоимость того же прогона составит $3,98 (пересчёт по объявленной цене, а не новый эксперимент). Промо-тариф влияет на итог: пока он действует, Gemini 4 PDA выглядит экономнее конкурента, но после удвоения разница фактически исчезает.

Компании часто продлевают промо-периоды, однако Google пока не давала таких обещаний.

Google сама предупреждает: модель может быть опасна

Google выпускает модель, которую сама считает потенциально опасной без дополнительных защитных мер. Компания не исключает, что Argon достигла уровня, на котором может заметно помогать с биологическими угрозами и крупными кибератаками.

В биологических испытаниях модель давала более полную и практически полезную информацию, чем веб-поиск и ранее проверенные модели. Отдельный результат: 14 из 15 пройденных заданий на понимание своей рабочей среды и скрытность. Такие проверки оценивают, способна ли модель разобраться в условиях, в которых работает, и обходить базовый надзор. Сообщений о реальном выходе Argon из-под контроля в карточке нет, это испытание возможностей, а не инцидент.

Почему тогда модель выпускают? Google считает, что введённая защита снижает остаточный риск ниже установленных порогов. Среди мер компания называет наблюдение за рассуждениями и действиями ИИ-агента (программы, которая выполняет задачи самостоятельно) с возможностью остановить выполнение. Вывод о достаточности защиты делает сама Google. Полный отчёт о безопасности на момент подготовки материала ещё не опубликован.

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Argon доступна на подписке Pro за $20, но только в потребительском приложении Gemini и AI Mode в поиске. Для полноценной работы через API придётся платить отдельно. Если вы используете Gemini для черновиков и фактчекинга, промо-тариф выгоден до 30 ноября: $2 за миллион входных токенов. После этого цена удвоится. Оплата из России потребует карту иностранного банка или посредника.

Маркетологам и предпринимателям. Три уровня рассуждений (Low, Medium, High) позволяют управлять балансом между качеством ответа и расходом токенов. Для массовых задач (сортировка отзывов, классификация обращений) Low может оказаться достаточным и в разы дешевле High. Считайте не цену токена, а цену задачи: Argon расходует вдвое больше выходных токенов, чем GPT-6 Astra на том же тесте.

Тем, кто работает в РФ и СНГ. Прямого доступа к Gemini API из России без обходных путей нет. Из доступных в РФ аналогов рассуждающих моделей: YandexGPT (в Алисе и API Яндекса) и GigaChat (API Сбера). Они не проходили те же бенчмарки, прямое сравнение с Argon некорректно, но для задач на русском языке зачастую работают без посредников и валютных платежей.

Если вы уже работаете с Gemini API, обновите идентификатор модели на gemini-4-argon, попробуйте уровень рассуждений Medium для повседневных задач и зафиксируйте расход токенов до и после: так вы поймёте, стоит ли закладывать бюджет на удвоение тарифа в декабре.

По данным анонса Google, карточки модели и анализа Artificial Analysis