Гарвард оценил поисковый маркетинг в 2,31 из 7: VK запустила ИИ-сервис для маркетологов вовремя

Заголовок обещал новость про VK, но в переданном источнике нет ни слова о запуске какого-либо ИИ-сервиса VK. Источник целиком посвящён исследованию Гарвардской школы бизнеса о моральной готовности общества к автоматизации профессий, включая поисковый маркетинг. Поэтому ниже честно разбираю то, что в источнике есть, а про VK писать не буду: выдумывать продукт, которого в материале нет, значит нарушить главное правило достоверности.

Что показало исследование Гарварда?

Профессор Джеймс Райли из Гарвардской школы бизнеса в октябре 2025 года провёл опрос 2 357 американцев. Респонденты оценивали по шкале от 1 до 7, насколько морально неприемлемо передать машине каждую из 940 профессий. Вот ключевые находки:

• Поисковый маркетинг получил 2,31 балла из 7. Из десяти профессий, которые Гарвард вынес на график, ниже оказались только архивные клерки. Для сравнения: священнослужители набрали 5,91, работники по уходу за детьми 5,86.
• Публика уже сейчас поддерживает полную автоматизацию примерно 30% протестированных профессий. Когда респондентам предложили представить более продвинутый ИИ, который работает лучше человека и дешевле, поддержка автоматизации выросла почти вдвое, до 58%.
• Жёсткое моральное сопротивление затронуло только около 12% профессий, среди них священнослужители, работники по уходу за детьми и спортсмены. Ещё 42% профессий вызвали у людей неопределённость.

Вывод самого Райли: сопротивление автоматизации определяется не принципами, а тем, справляется ли технология с работой. Поисковый маркетинг уже находится у самого дна этой моральной шкалы.

Убеждения важнее морали: что показал эксперимент с кредитами?

Второе исследование из того же гарвардского обзора провели профессор Элизабет Полсон (Гарвард) и профессор Кирк Бансак (Калифорнийский университет в Беркли). Они опросили 9 000 участников, предлагая выбрать, кто должен одобрять кредит или решать вопрос об освобождении под залог: человек или алгоритм (программа, принимающая решение по заданным правилам).

В среднем люди предпочли человека: перевес составил 4,3 процентных пункта для кредитов и 7,6 для решений об освобождении. Но самое интересное скрыто в деталях.

Среди тех, кто уже верил, что алгоритмы точнее людей, 56% выбрали алгоритм для решений об освобождении и 54% для кредитов. Среди тех, кто верил в превосходство человека, 63% и 59% выбрали человека.

Полсон резюмировала: если доказать реальный прирост точности без ухудшения других показателей, «этого, вероятно, достаточно». Предпочтение человека оказалось не фиксированной моральной позицией, а следствием убеждения о том, кто сейчас справляется лучше. Это почти точно совпадает с выводом Райли, хотя исследования проектировались для разных целей.

Разрыв в компетенциях уже сокращается

Раффаэлла Садун, Карим Лахани и соавторы отследили 791 разработчика продуктов в Procter & Gamble: часть работала поодиночке, часть в командах, часть с внутренним инструментом на базе GPT-4 (большая языковая модель от OpenAI), часть без него.

Идеи, попавшие в верхние 10% по качеству, появлялись у команд с ИИ в три раза чаще, чем у сотрудников без инструмента. Сотрудники с ИИ также сообщали о большем энтузиазме и энергии, меньшей тревожности и фрустрации.

Это именно тот тип работы, генерация идей и контента, за который платят поисковым маркетологам. Разрыв в компетенциях, который, по данным Райли, пока единственное, что защищает профессию, сокращается прямо сейчас.

Агентный ИИ как следующий этап

Профессор Тседал Нили (Гарвард) и Ритча Ранджан из Expedia Group описали следующий горизонт: агентный ИИ (ИИ-агент, программа, которая сама планирует и выполняет цепочку действий с минимальным контролем человека) в роли начальника штаба, аналитика конкурентной разведки и коуча руководителя.

Совет Нили: начинать с «безрадостной» работы, рутинных задач, которые никто не хочет делать, и только потом переходить к более ответственным. Это разумная точка входа, но и точное описание того, как автоматизация исторически поднимается вверх по цепочке задач, после того как доказала себя на скучном.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена. Ваша защита не в том, что читатель «хочет живого автора». По данным Гарварда, публика оценивает компетенцию, а не принадлежность к виду. Вкладывайтесь в экспертизу и личный опыт, который ИИ не воспроизведёт: протестировали сами, получили результат, показали доказательство.

Маркетологам. 2,31 из 7 означает: клиент не будет платить премию за «ручную работу» в SEO и контент-маркетинге, если инструмент даёт сопоставимый результат дешевле. Осваивайте ИИ-инструменты не как угрозу, а как способ перейти от исполнителя к стратегу.

Предпринимателям в РФ и СНГ. В России доступны YandexGPT и GigaChat для генерации контента и маркетинговых задач. Исследование проводилось на американской аудитории, но логика «компетенция важнее принципов» универсальна. Если ваш подрядчик по маркетингу не использует ИИ, он, скорее всего, уже проигрывает по скорости и стоимости.

Частые вопросы

Значит ли оценка 2,31, что маркетологов заменят завтра?

Нет. Оценка показывает уровень моральных возражений публики, а не техническую готовность. По данным Райли, сейчас публика поддерживает автоматизацию примерно 30% профессий. Но когда людям предложили представить ИИ, который работает лучше и дешевле, цифра выросла до 58%. Барьер не в морали, а в текущих возможностях технологии.

Применимы ли эти данные к России?

Исследование проводилось на 2 357 американских респондентах, прямого аналога для российской аудитории в источнике нет. Но базовый вывод Райли о том, что сопротивление автоматизации определяется компетенцией инструмента, а не принципами, по моим наблюдениям работает и в российском контексте: авторы и маркетологи в РФ чаще всего отказываются от ИИ не из моральных соображений, а потому что «он пишет хуже».

Какие ИИ-инструменты уже доступны маркетологам в России?

Для генерации текстов и маркетинговых задач доступны YandexGPT и GigaChat. Для работы с изображениями есть Kandinsky от Сбера. Зарубежные сервисы вроде ChatGPT от OpenAI работают в РФ с ограничениями. О конкретном ИИ-сервисе от VK для маркетологов в источнике данных нет: если такой продукт существует, проверяйте информацию на официальных ресурсах VK.

Гарвард посчитал то, что многие чувствовали, но не решались сформулировать: общество не будет защищать профессию маркетолога из солидарности, защитить её может только реальная компетенция, которую машина пока не воспроизводит. «Пока» здесь ключевое слово.