Facebook встроил нейросеть в ленту: алгоритм принимает текстовые команды и перестраивается на лету
Facebook позволит настроить ленту словами: функция «Your Algorithm» переезжает из Instagram и принимает текстовые команды, на которые рекомендации реагируют в реальном времени, прямо внутри сессии.

Meta впервые даёт пользователю Facebook прямой текстовый диалог с алгоритмом ленты: вместо кнопок «нравится» и «не нравится» можно описать своими словами, чего хочешь больше или меньше, и лента перестроится тут же.
Функция «Your Algorithm» («Ваш алгоритм») уже работала в Instagram с начала 2025 года, а похожий инструмент «Dear Algo» запустили в Threads. Теперь Meta переносит механику на Facebook. Одновременно компания объявила, что глубже встраивает LLM (large language model, большая языковая модель, та же технология, что стоит за ChatGPT и другими чат-ботами) в систему ранжирования контента. По данным блога Meta, модель «понимает интересы, контекст и намерение за естественным языком», поэтому алгоритм можно буквально попросить показывать определённые темы.
Что понадобится?
- Аккаунт Facebook с обновлённым приложением (функция раскатывается постепенно).
- Доступ к Facebook: для пользователей из РФ это означает VPN, поскольку Facebook и Instagram заблокированы на территории России. Если вы живёте за рубежом, VPN не нужен.
- 5 минут на первую настройку и пару дней, чтобы оценить, как лента изменилась.
Пошаговая настройка ленты через нейросеть Facebook
-
Откройте ленту Facebook и найдите раздел «Your Algorithm». Он может появиться как отдельный пункт меню или как карточка в верхней части ленты.
-
Отметьте темы кнопками. Для каждой предложенной темы нажмите «interested» (интересно) или «not interested» (не интересно). Meta обещает, что рекомендации «реагируют сразу» после нажатия.
-
Опишите предпочтения текстом. Это ключевое отличие от старых настроек. Вы пишете обычным языком, чего хотите больше или меньше. Модель разбирает текст и корректирует выдачу внутри той же сессии.
-
Используйте меню на отдельных постах. Три точки в правом верхнем углу любого поста открывают те же кнопки «interested» и «not interested». Под некоторыми постами кнопки появятся автоматически.
-
Отвечайте на уточняющие вопросы. Meta предупреждает, что система «может задать дополнительные вопросы, чтобы точнее понять, что вам понравилось или не понравилось». Отвечайте своими словами.
-
Проверьте результат. Пролистайте ленту и Reels через 10 минут: по заявлению Meta, изменения видны в реальном времени, адаптируясь прямо внутри сессии.
Допустим, вы автор канала про кулинарию на Дзене и хотите следить за трендами в фуд-контенте. В поле «Your Algorithm» пишете:
Больше коротких видео с рецептами азиатской кухни.
Меньше политических новостей и мемов.
Интересуют посты о food-фотографии и продвижении фуд-блогов.
По описанию Meta, лента и Facebook Reels перестроятся сразу: в выдаче появится больше кулинарных роликов, а политический контент начнёт отступать. Если нейросеть Facebook задаст уточняющий вопрос, например: «Какая именно азиатская кухня вас интересует?», достаточно ответить простым текстом: «Тайская и японская».
Зачем это автору, маркетологу и предпринимателю?
Автору Дзена. Настроенная через нейросеть Facebook лента превращается в инструмент мониторинга: вы видите, какие форматы и темы продвигает алгоритм у конкурентов, и переносите находки на свой канал.
Маркетологу. Текстовый диалог с алгоритмом показывает, как именно LLM интерпретирует запросы аудитории. Это подсказка для промпт-инжиниринга (промпт-инжиниринг, выстраивание точных текстовых команд для нейросети) в рекламных кабинетах, которые Meta перестраивает под ту же модель.
Предпринимателю из РФ и СНГ. Facebook и Instagram заблокированы в России, поэтому функция напрямую доступна только через VPN или из-за рубежа. Но логика «скажи алгоритму текстом, что показывать» уже проникает в другие платформы. Дзен, ВКонтакте и Telegram тестируют свои рекомендательные механизмы, и подобный подход может появиться и там.
- Ожидать мгновенного идеала. Meta заявляет о реакции «в реальном времени», но это не значит, что одна фраза превращает ленту в идеальную подборку. Алгоритм подстраивается итеративно: чем точнее и конкретнее запросы, тем лучше результат.
- Писать слишком общо. «Хочу интересный контент» ничего не скажет модели. Называйте конкретные темы, форматы, даже имена авторов.
- Забывать про Reels. «Your Algorithm» влияет не только на текстовую ленту, но и на Facebook Reels. Если не указать предпочтения по видео, короткие ролики останутся случайными.
- Игнорировать кнопки на постах. Текстовый ввод и кнопки «interested» / «not interested» работают вместе: кнопки дают быстрый сигнал, текст уточняет контекст.
По сути, Meta превращает ленту в чат-бот: вы говорите алгоритму, что показывать, он отвечает подборкой. Для тех, кто уже умеет писать промпты для ChatGPT или YandexGPT, навык переносится один в один. Честная оговорка: пока непонятно, насколько глубоко модель учитывает длинные и сложные запросы, Meta не раскрывает детали ранжирования. Я рекомендую начать с трёх коротких конкретных фраз и наблюдать за лентой пару дней, прежде чем усложнять.
Для русскоязычных пользователей, которые работают с Facebook через VPN, эта функция убирает часы ручной прокрутки: вместо того чтобы «обучать» алгоритм лайками, вы один раз описываете задачу словами, и нейросеть Facebook перестраивает выдачу при вас. Попробуйте сформулировать три запроса к своей ленте прямо сейчас и проверьте результат через полчаса.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Responsible and safe development of Gemini 4 Argon: 2% сбоев на миллионах задач
Google выпускает модель Gemini 4 Argon с киберзащитой, которая решила все 12 симуляций атак, и одновременно признаёт: даже при 2% сбоев на миллионах задач…

Google Play впервые пустил личные приложения без аккаунта разработчика: достаточно описать идею ИИ
Google Play второго июня получил возможность запускать личные приложения, собранные с помощью ИИ, без аккаунта разработчика и без публикации в общем каталоге.…

Satlyt привлекла $8 млн на запуск ИИ на спутниках: NASA уже среди заказчиков
Стартап Satlyt, который основал бывший продакт-менеджер Google и SpaceX Рама Афулло, привлёк $8 млн посевных инвестиций на создание софта, позволяющего…
Комментарии