Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Facebook встроил нейросеть в ленту: алгоритм принимает текстовые команды и перестраивается на лету

Facebook позволит настроить ленту словами: функция «Your Algorithm» переезжает из Instagram и принимает текстовые команды, на которые рекомендации реагируют в реальном времени, прямо внутри сессии.

Facebook встроил нейросеть в ленту: алгоритм принимает текстовые команды и перестраивается на лету
Почему это важно

Meta впервые даёт пользователю Facebook прямой текстовый диалог с алгоритмом ленты: вместо кнопок «нравится» и «не нравится» можно описать своими словами, чего хочешь больше или меньше, и лента перестроится тут же.

Функция «Your Algorithm» («Ваш алгоритм») уже работала в Instagram с начала 2025 года, а похожий инструмент «Dear Algo» запустили в Threads. Теперь Meta переносит механику на Facebook. Одновременно компания объявила, что глубже встраивает LLM (large language model, большая языковая модель, та же технология, что стоит за ChatGPT и другими чат-ботами) в систему ранжирования контента. По данным блога Meta, модель «понимает интересы, контекст и намерение за естественным языком», поэтому алгоритм можно буквально попросить показывать определённые темы.

Что понадобится?

  • Аккаунт Facebook с обновлённым приложением (функция раскатывается постепенно).
  • Доступ к Facebook: для пользователей из РФ это означает VPN, поскольку Facebook и Instagram заблокированы на территории России. Если вы живёте за рубежом, VPN не нужен.
  • 5 минут на первую настройку и пару дней, чтобы оценить, как лента изменилась.

Пошаговая настройка ленты через нейросеть Facebook

  1. Откройте ленту Facebook и найдите раздел «Your Algorithm». Он может появиться как отдельный пункт меню или как карточка в верхней части ленты.

  2. Отметьте темы кнопками. Для каждой предложенной темы нажмите «interested» (интересно) или «not interested» (не интересно). Meta обещает, что рекомендации «реагируют сразу» после нажатия.

  3. Опишите предпочтения текстом. Это ключевое отличие от старых настроек. Вы пишете обычным языком, чего хотите больше или меньше. Модель разбирает текст и корректирует выдачу внутри той же сессии.

  4. Используйте меню на отдельных постах. Три точки в правом верхнем углу любого поста открывают те же кнопки «interested» и «not interested». Под некоторыми постами кнопки появятся автоматически.

  5. Отвечайте на уточняющие вопросы. Meta предупреждает, что система «может задать дополнительные вопросы, чтобы точнее понять, что вам понравилось или не понравилось». Отвечайте своими словами.

  6. Проверьте результат. Пролистайте ленту и Reels через 10 минут: по заявлению Meta, изменения видны в реальном времени, адаптируясь прямо внутри сессии.

Как это выглядит на практике

Допустим, вы автор канала про кулинарию на Дзене и хотите следить за трендами в фуд-контенте. В поле «Your Algorithm» пишете:

Больше коротких видео с рецептами азиатской кухни.
Меньше политических новостей и мемов.
Интересуют посты о food-фотографии и продвижении фуд-блогов.

По описанию Meta, лента и Facebook Reels перестроятся сразу: в выдаче появится больше кулинарных роликов, а политический контент начнёт отступать. Если нейросеть Facebook задаст уточняющий вопрос, например: «Какая именно азиатская кухня вас интересует?», достаточно ответить простым текстом: «Тайская и японская».

Зачем это автору, маркетологу и предпринимателю?

Автору Дзена. Настроенная через нейросеть Facebook лента превращается в инструмент мониторинга: вы видите, какие форматы и темы продвигает алгоритм у конкурентов, и переносите находки на свой канал.

Маркетологу. Текстовый диалог с алгоритмом показывает, как именно LLM интерпретирует запросы аудитории. Это подсказка для промпт-инжиниринга (промпт-инжиниринг, выстраивание точных текстовых команд для нейросети) в рекламных кабинетах, которые Meta перестраивает под ту же модель.

Предпринимателю из РФ и СНГ. Facebook и Instagram заблокированы в России, поэтому функция напрямую доступна только через VPN или из-за рубежа. Но логика «скажи алгоритму текстом, что показывать» уже проникает в другие платформы. Дзен, ВКонтакте и Telegram тестируют свои рекомендательные механизмы, и подобный подход может появиться и там.

Частые ошибки
  • Ожидать мгновенного идеала. Meta заявляет о реакции «в реальном времени», но это не значит, что одна фраза превращает ленту в идеальную подборку. Алгоритм подстраивается итеративно: чем точнее и конкретнее запросы, тем лучше результат.
  • Писать слишком общо. «Хочу интересный контент» ничего не скажет модели. Называйте конкретные темы, форматы, даже имена авторов.
  • Забывать про Reels. «Your Algorithm» влияет не только на текстовую ленту, но и на Facebook Reels. Если не указать предпочтения по видео, короткие ролики останутся случайными.
  • Игнорировать кнопки на постах. Текстовый ввод и кнопки «interested» / «not interested» работают вместе: кнопки дают быстрый сигнал, текст уточняет контекст.
Мнение редакции dzen.guru

По сути, Meta превращает ленту в чат-бот: вы говорите алгоритму, что показывать, он отвечает подборкой. Для тех, кто уже умеет писать промпты для ChatGPT или YandexGPT, навык переносится один в один. Честная оговорка: пока непонятно, насколько глубоко модель учитывает длинные и сложные запросы, Meta не раскрывает детали ранжирования. Я рекомендую начать с трёх коротких конкретных фраз и наблюдать за лентой пару дней, прежде чем усложнять.

Для русскоязычных пользователей, которые работают с Facebook через VPN, эта функция убирает часы ручной прокрутки: вместо того чтобы «обучать» алгоритм лайками, вы один раз описываете задачу словами, и нейросеть Facebook перестраивает выдачу при вас. Попробуйте сформулировать три запроса к своей ленте прямо сейчас и проверьте результат через полчаса.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Responsible and safe development of Gemini 4 Argon: 2% сбоев на миллионах задач
ai

Responsible and safe development of Gemini 4 Argon: 2% сбоев на миллионах задач

Google выпускает модель Gemini 4 Argon с киберзащитой, которая решила все 12 симуляций атак, и одновременно признаёт: даже при 2% сбоев на миллионах задач…

5 мин
Google Play впервые пустил личные приложения без аккаунта разработчика: достаточно описать идею ИИ
ai

Google Play впервые пустил личные приложения без аккаунта разработчика: достаточно описать идею ИИ

Google Play второго июня получил возможность запускать личные приложения, собранные с помощью ИИ, без аккаунта разработчика и без публикации в общем каталоге.…

5 мин
Satlyt привлекла $8 млн на запуск ИИ на спутниках: NASA уже среди заказчиков
ai

Satlyt привлекла $8 млн на запуск ИИ на спутниках: NASA уже среди заказчиков

Стартап Satlyt, который основал бывший продакт-менеджер Google и SpaceX Рама Афулло, привлёк $8 млн посевных инвестиций на создание софта, позволяющего…

4 мин