Детектор искусственного интеллекта в России: на 100 000 мировых патентов нашлось только два
Пропущенные из источника данные о программе aIDeepFake не позволяют дать полное описание, поэтому ограничусь тем, что приведено в оригинале.

Большие языковые модели (нейросети, генерирующие текст по промпту) научились писать так, что отличить машинный текст от человеческого на глаз почти невозможно, и это подтолкнуло разработчиков по всему миру патентовать способы обнаружения такого контента, однако патентный ландшафт России в этой области оказался почти пустым: по данным портала ФИПС, профильных патентов на изобретения всего два.
В мире зарегистрировано более 100 000 патентных документов по запросу AI-detector (данные Google Patents на июль 2026 года), а в российской базе ФИПС после ручного просмотра 250 патентов по теме «искусственный интеллект» нашлось только два изобретения, напрямую связанных с детекцией ИИ-контента. Для авторов и редакций это значит: отечественных запатентованных инструментов проверки текста на «машинность» практически нет.
Редакция dzen.guru изучила материал, опубликованный на Хабре, в котором разобран патентный ландшафт детекторов искусственного интеллекта. Ниже собрано главное: какие данные открыты, как самостоятельно проверить патентную картину и что из этого следует для тех, кто работает с текстом в России.
Что понадобится
- Доступ к порталу Google Patents (бесплатный, открыт из РФ через зеркала или VPN)
- Доступ к базе ФИПС (Федеральный институт промышленной собственности, fips.ru, бесплатный поиск по рефератам)
- Базовое понимание МПК (Международная патентная классификация, система кодов, которыми маркируют тематику патента, например G06N означает «компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях»)
- Около 30 минут на первый поиск и до 2 часов на ручной просмотр результатов, если хотите глубокий анализ
Пошаговая инструкция
-
Откройте Google Patents и задайте базовый запрос. Введите в поисковую строку
AI-detector. По данным источника, на июль 2026 года такой запрос возвращал более 100 000 документов. Это общая картина мирового патентования детекторов искусственного интеллекта. -
Сузьте выдачу по коду МПК. Если вас интересуют именно нейросетевые методы обнаружения, добавьте код G06N (компьютерные системы на специфических вычислительных моделях). Запрос
(AI-detector) (G06N)по данным источника даёт около 44 200 патентов. Это ядро: почти половина всех документов проходит по этому коду. -
Посмотрите, кто патентует больше всех. В источнике приведён рейтинг патентообладателей:
- LG Electronics: 6,6% (в узкой выборке G06N)
- Tencent Technology (Shenzhen): 3,0%
- Digital Global Systems: 1,6%
- Samsung Electronics: 1,5%
- 1Ahead Technologies: 1,3%
- Intel Corporation: 1,2%
- Darktrace Holdings: 1,2%
- Nvidia Corporation: 0,8%
Обратите внимание: среди лидеров нет ни одной российской компании.
-
Перейдите к базе ФИПС для проверки российского ландшафта. Искать нужно по рефератам, причём важен выбор терминов. Запрос «ИИ-детектор» не работает, потому что аббревиатура «ИИ» в российской научной литературе закреплена за «ионизирующим излучением». Используйте запрос «Детектор искусственного интеллекта».
-
Оцените результат по патентам на изобретения. По данным источника, запрос «Детектор искусственного интеллекта» в ФИПС возвращает всего 4 патента, и те касаются обработки изображений или охранных систем, а не обнаружения ИИ-текстов.
-
Расширьте поиск вручную. Задайте в ФИПС запрос «Искусственный интеллект» по рефератам: источник сообщает о 250 патентах. Большинство посвящены распознаванию образов, контролю электростанций, медицинской диагностике, сельскому хозяйству и транспортной безопасности. По теме обнаружения ИИ-контента авторы исследования нашли лишь два патента.
-
Зафиксируйте конкретные патенты по теме детекции ИИ в РФ:
- Патент №2839835 (2025), ПАО Сбербанк: способ защиты подлинности видео, сгенерированных моделью машинного обучения (дообучение, то есть обучение модели на ваших примерах под узкую задачу, здесь использовано для проверки подлинности)
-
Патент №2852474 (2025), ООО «СЕККУР ТЕХ»: система обнаружения текстов, сгенерированных ИИ, на основе нейросетевых методов классификации
-
Проверьте реестр программ для ЭВМ. По запросу «AI Детектор» источник нашёл две зарегистрированные программы:
- №2025667609: программная среда для выявления текста, сгенерированного нейросетями
- №2026616375: АСНАП, облачная платформа для управления публикационной активностью
По расширенному запросу «Выявление Искусственного Интеллекта» найдено 267 программ, из них 7 по теме, включая aIDeepFake от ООО «ЭЙ АЙ ДИПФЕЙК».
Два патента на всю Россию?
Цифры из источника стоит прочитать дважды: более 100 000 патентных документов в мире и 2 профильных патента на изобретения в России. Патентов на полезные модели по теме нет вообще, авторы исследования просмотрели все 57 документов с термином «искусственный интеллект» в реферате и подтвердили это.
Оба российских патента зарегистрированы в 2025 году. Один принадлежит Сбербанку и защищает метод проверки подлинности видео, второй, компании «СЕККУР ТЕХ», и направлен на обнаружение сгенерированных ИИ текстов. Второй патент ближе всего к тому, что нужно авторам и редакциям: он описывает автоматизированное создание и применение нейросетевых методов классификации текстов.
Для сравнения: среди мировых лидеров патентования LG Electronics, Tencent, Intel, Samsung, Nvidia. Каждая из этих компаний держит от 0,8% до 6,6% мирового портфеля по узкой выборке G06N. Российских компаний в этих рейтингах нет.
Что делать с этим прямо сейчас?
Авторам Дзена. Детектор искусственного интеллекта, это инструмент, который анализирует текст и оценивает вероятность того, что он написан нейросетью. Сейчас в открытом доступе есть зарубежные сервисы (GPTZero, Originality.ai), но их точность на русском языке ограничена. Из российских решений зарегистрирована программа №2025667609 (AI Детектор), которая заявлена для работы с «актуальными лингвистическими паттернами ИИ». Следите за её доступностью.
Маркетологам и редакциям. Патентная пустота в РФ означает, что рынок детекторов контента на русском языке открыт. Если вы заказываете тексты и хотите проверять их на «машинность», выбор инструментов пока минимален. Фиксируйте процедуру проверки уже сейчас, чтобы не перестраивать процессы, когда регулятор или площадка введёт требования.
Предпринимателям в РФ и СНГ. Два патента на всю страну, это не просто статистика, это незанятая ниша. Патент «СЕККУР ТЕХ» показывает, что регистрация по этой теме возможна и проходит экспертизу ФИПС. Если у вас есть наработки в области классификации текстов, патентная защита в этой области практически свободна.
Допустим, вы редактор и получили лонгрид от внешнего автора. Вы хотите понять, есть ли в России запатентованные инструменты проверки текста на генерацию ИИ.
Шаг 1. Заходите на fips.ru, выбираете поиск по рефератам патентов на изобретения.
Шаг 2. Вводите «Детектор искусственного интеллекта». Получаете 4 результата. Смотрите рефераты: 2 из 4 касаются обработки изображений, а не текстов.
Шаг 3. Находите патент №2852474 (ООО «СЕККУР ТЕХ»), читаете реферат: «повышение вероятности обнаружения сгенерированных ИИ текстов».
Результат: вы знаете, что в РФ существует одно запатентованное решение именно для текстовой детекции, и можете связаться с правообладателем или отслеживать появление коммерческого продукта на его основе.
Запрос «ИИ-детектор» в ФИПС. Аббревиатура «ИИ» в российской научной классификации часто означает «ионизирующее излучение», а не «искусственный интеллект». Результаты будут нерелевантны. Пишите полностью: «Детектор искусственного интеллекта» или «Искусственный интеллект».
Путаница между патентами и программами для ЭВМ. Патент на изобретение и свидетельство о регистрации программы для ЭВМ дают разную правовую защиту. Два патента, это патенты. Программы AI Детектор и АСНАП зарегистрированы отдельно, как программы, и не проходили патентную экспертизу на новизну изобретения.
Переоценка зарубежных детекторов для русского языка. Сервисы вроде GPTZero обучены преимущественно на английских текстах. На русском их точность заметно ниже, а детектор искусственного интеллекта, созданный без учёта особенностей русского языка, может давать ложные срабатывания.
Я изучил эти данные и вижу главное: российский патентный рынок в области детекции ИИ-контента фактически пуст. Два патента на изобретения за всё время, оба 2025 года. Это не отставание на шаг, это отставание на порядки от мирового уровня.
Для авторов Дзена это имеет практическое значение. Пока нет надёжного, запатентованного, проверенного на русском языке детектора искусственного интеллекта, каждый автор, который пишет сам, находится в уязвимом положении: площадка может применить зарубежный алгоритм, не адаптированный под русский, и получить ложное срабатывание.
По моим наблюдениям, лучшая защита сейчас: сохранять черновики, скриншоты процесса, переписку с редактором. Это не про паранойю, а про доказательную базу авторства, пока инструментарий не догнал задачу.
Честная оговорка: количество патентов не равно количеству работающих продуктов. Возможно, в РФ есть незапатентованные решения, которые работают. Но отсутствие патентной защиты означает, что разработчики либо не считают рынок достаточным, либо не видят смысла в формальной защите. Ни то, ни другое не обнадёживает.
Для тех, кто хочет отслеживать ситуацию: проверяйте базу ФИПС раз в квартал по запросу «Искусственный интеллект» в рефератах, смотрите новые патенты 2025 и 2026 годов. А пока фиксируйте своё авторство руками, потому что машина за вас этого не сделает.
Проверьте свои тексты на уникальность
Пока рынок детекторов ИИ в России только формируется, убедитесь, что ваш контент защищён хотя бы от обвинений в копипасте
Попробовать инструменты dzen.guru
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Облачные сервисы для разработчиков ИИ убирают простые задачи: новичкам негде расти
Облачные сервисы для разработчиков ИИ кажутся спасением от рутины, но автор из Иркутска, который регулярно общается со студентами местных вузов и работающими…

MLOps на managed-сервисах: как обойтись без собственной платформы уровня Uber
Российским командам, которые хотят выстроить MLOps (набор практик для управления жизненным циклом ML-моделей от обучения до мониторинга в продакшене), но не…

AI агенты: что это, как работают локально и зачем заменяют десятки приложений
Microsoft, Google и Яндекс уже строят будущее, в котором один ИИ-агент заменяет десятки приложений, а вы управляете всем из единого окна. Почему это важно…
Комментарии