Дата-центры заберут 20% электроэнергии США к 2035 году: облачные вычисления подорожают
Четвёртого июня 2025 года аналитики BloombergNEF опубликовали прогноз, по которому к 2035 году дата-центры будут потреблять пятую часть всей электроэнергии в США, это вчетверо больше сегодняшнего уровня.

Мощности дата-центров вырастут до 200 гигаватт за десять лет, и почти половина уйдёт на обучение и инференс (выполнение запросов к нейросетям). Электросети уже перегружены, цены на электричество в ключевом энергорегионе PJM выросли на 76% за год, а значит, облачные вычисления и аренда GPU подорожают для всех, включая российский ИИ-сектор.
Отчёт BloombergNEF стал самым свежим в серии пересмотров прогнозов: новая оценка спроса на электричество к 2035 году на 83% выше декабрьского прогноза того же агентства. Некоммерческий институт EPRI (Electric Power Research Institute, исследовательская организация электроэнергетической отрасли) более чем удвоил свою оценку 2024 года, а S&P подняла прогноз более чем на треть между октябрём и апрелем. Все пересмотры отражают реальную скорость строительства новых дата-центров по всей стране.
| Что | Когда | Кто опубликовал | Цена |
|---|---|---|---|
| Прогноз потребления электроэнергии дата-центрами в США к 2035 году | Июнь 2025 | BloombergNEF | Не применимо (аналитический отчёт) |
Ключевые цифры из отчёта BloombergNEF
- 200 гигаватт суммарной мощности дата-центров в США через десять лет. Почти половина пойдёт на обучение нейросетей и инференс.
- 64% мировых ИИ-чипов по энергопотреблению останутся в США к 2033 году.
- 20% всей электрогенерации страны к 2035 году будут забирать дата-центры. Сегодня эта доля примерно в четыре раза меньше.
- PJM Interconnection (энергосеть от Вирджинии до Иллинойса) отдаст дата-центрам 34% электричества. ERCOT (энергосеть Техаса) направит на них 22%.
- 1 935 тераватт-часов нового спроса в мире к 2033 году при агрессивном сценарии внедрения ИИ. Для сравнения: по данным BloombergNEF, это сопоставимо с годовым потреблением Индии.
Что происходит с энергосетью PJM?
PJM уже сейчас обслуживает значительную часть американских дата-центров и не справляется с потоком заявок на подключение. Оператор останавливал приём заявок от новых генерирующих источников на четыре года. В апреле очередь открыли заново, но ситуация обострилась настолько, что энергокомпания American Electric Power пригрозила выходом из этого объединения.
Дисбаланс спроса и предложения поднял цены на электроэнергию внутри PJM на 76% за последний год, по данным BloombergNEF. Несмотря на перегрузку, дата-центры продолжают стремиться в эту сеть: на последнем аукционе мощности они составили 38% всех заявок.
Релиз функции приёма заявок совпал с тем, что прогнозы других организаций тоже резко выросли, а BloombergNEF прямо оговаривает: даже текущие цифры могут оказаться консервативными.
Как следить за ситуацией?
- Откройте раздел отчётов BloombergNEF по энергетике: там публикуются обновления прогнозов по дата-центрам.
- Следите за новостями PJM Interconnection: перегрузка этой сети напрямую влияет на стоимость аренды GPU у американских облачных провайдеров.
- Сравнивайте тарифы облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud) раз в квартал: рост цен на электричество в США транслируется в стоимость вычислений с задержкой в несколько месяцев.
Что это значит для российских пользователей?
Прямых аналогов PJM в России нет: энергосистема устроена иначе, а крупные дата-центры Яндекса и Сбера питаются от отечественных сетей. Но зависимость существует.
- Авторам Дзена и копирайтерам. Если вы пользуетесь зарубежными нейросетями через API (например, OpenAI или Anthropic), подорожание электроэнергии в США рано или поздно отразится на ценах токенов. Имеет смысл уже сейчас тестировать российские аналоги: YandexGPT и GigaChat (нейросеть Сбера) работают на отечественной инфраструктуре и не зависят от тарифов PJM.
- Маркетологам и предпринимателям. Дефицит мощностей в США означает очереди на GPU. Если ваш ИИ-проект зависит от американского облака, закладывайте в бюджет рост расходов на вычисления и рассмотрите гибридную схему: критичные задачи на российских серверах, экспериментальные на зарубежных.
- Всем, кто работает с ИИ. Инференс (выполнение запросов к модели) потребляет почти столько же энергии, сколько обучение. Каждый ваш промпт (текстовый запрос к нейросети) расходует электричество, и чем дороже оно становится, тем выше мотивация провайдеров поднимать цены или урезать бесплатные лимиты.
По моим наблюдениям, рост тарифов на облачные GPU уже ощутим: за последний год ценники у крупных провайдеров поползли вверх, а бесплатные уровни стали скромнее. Отчёт BloombergNEF подтверждает, что это не временный скачок, а структурный сдвиг, привязанный к физике электросетей.
Для авторов из России и СНГ практический вывод простой: не привязывайтесь к одному зарубежному API. Попробуйте YandexGPT или GigaChat для типовых задач (рерайт, генерация идей, суммаризация), а зарубежные модели оставьте для того, что отечественные пока не умеют. Так вы снижаете и валютный риск, и зависимость от американской энергетики, о которой раньше никто в контент-индустрии не думал.
Оговорка: прогноз на десять лет вперёд всегда остаётся прогнозом, и сам BloombergNEF признаёт, что его предыдущие оценки пришлось пересмотреть на десятки процентов вверх.
Частые вопросы
Почему рост потребления дата-центров касается меня, если я в России?
Потому что большинство передовых нейросетей (GPT, Claude, Gemini) работают на серверах в США. Когда электричество там дорожает, провайдеры повышают цены на API или сокращают бесплатные лимиты. Для тех, кто платит за генерацию текста, изображений или код, это прямой рост расходов.
Могут ли российские дата-центры выиграть от ситуации?
Теоретически да. Если американские мощности станут дефицитными и дорогими, часть спроса может перераспределиться. Но пока российские дата-центры ограничены в поставках современных GPU из-за санкций, поэтому речь скорее о нише: локальные задачи на доступном оборудовании.
Что такое PJM и почему о нём столько говорят?
PJM Interconnection, это оператор энергосети, охватывающей территорию от Вирджинии до Иллинойса. Там сосредоточена значительная часть американских дата-центров. Сеть перегружена настолько, что приём заявок на подключение новых источников был заморожен на четыре года, а цены на электричество выросли на 76% за год, по данным BloombergNEF.
Ситуация с энергодефицитом в американских дата-центрах перестала быть темой для инженеров и стала фактором ценообразования для всех, кто использует нейросети. Самое разумное действие сегодня: проверить, какую долю ваших ИИ-расходов можно перенести на российскую инфраструктуру, пока зарубежные тарифы не подросли ещё раз.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Умные очки Halliday Gen 2 за $599: без камеры, но с ИИ-суфлёром на 45 языках
Почему это важно Умные очки без камеры, заточенные под рабочие встречи с живой расшифровкой на 45 языках, впервые целятся не в развлечения, а в корпоративный…

Бот QuotaRadar отслеживает сброс API лимитов Codex и Claude Code через Telegram
Почему это важно Русскоязычные разработчики, работающие с Codex и Claude Code, теперь могут узнавать о сбросе API лимитов через Telegram, а не вручную…

95% ИИ-пилотов не окупаются: платформы генеративного ИИ решают проблему «зоопарка»
Компании по всему миру тестируют генеративный ИИ, но 95% пилотных проектов так и не выходят на окупаемость, и главная причина не в технологиях, а в архитектуре…
Комментарии