Дашборды от ИИ-агента без выводов: BI-команда Авито свела доработку к 7 правилам

Об этом рассказала Ира Кульбякина, BI-разработчик (BI, бизнес-аналитика: отчёты и графики для решений) в Недвижимости Авито. Дашборд здесь означает экран с ключевыми цифрами и графиками, как приборная панель автомобиля. Если коротко, что такое ИИ-агент: нейросеть, которая сама выполняет цепочку действий, например ищет таблицы, пишет запросы и строит графики, а не просто отвечает текстом.

Что понадобится для дашборда вместе с агентом?

• Доступ к данным и ИИ-агент, который умеет к ним подключаться.
• Подключение агента к инструментам. В Авито сделали MCP-серверы (MCP, «переходник», через который агент работает с внешними сервисами) для Redash, сервиса запросов и графиков, и для хранилища на движке Trino.
• Техническое задание (ТЗ): на какие вопросы отвечает дашборд и кто его смотрит.
• Время на несколько итераций правок и ручную проверку расчётов.

Как BI-команда Авито доводит дашборд агента до ума?

1. Сформулируйте вопросы. Сначала решите, на какие вопросы отвечает дашборд и какие показатели на нём будут. По словам автора, дольше всего обычно длится именно сбор требований, если учитывать ожидание ответов заказчиков.
2. Разберитесь в данных. Какие таблицы актуальны и как корректно считать метрики.
3. Отдайте агенту рутину. Через подключения агент ищет таблицы, извлекает данные, пишет SQL (язык запросов к базам данных) и строит графики. Источники и расчёты в Авито проверяют сами.
4. Пропишите в ТЗ компоновку. В эксперименте просили так: основные цифры наверху, ниже графики, подробности по сотрудникам в таблице.
5. Проверьте каждый график на типовые ошибки. Модель иногда смешивает разные масштабы на одной панели, показывает сумму вместо среднего и забывает про прошлый период.
6. Примите решения для всего экрана. Какой цвет закреплён за показателем, с чем сравнивать каждое число, куда смотреть первым делом и чего на экране быть не должно.
7. Дорабатывайте в диалоге. Обсуждайте результат с агентом и вносите правки по одному блоку.
8. Закрепите правила в скилле, то есть в наборе сохранённых инструкций, который агент применяет каждый раз. Набросок по ошибкам из разбора:

Правила для дашборда:

1. На каждом графике динамики показывай прошлый период, а не только в карточках KPI.
2. Не смешивай на одной панели разные масштабы, например количество и долю.
3. Проверяй, где нужна сумма, а где среднее.
4. Закрепи за каждым показателем один цвет на весь экран.
5. Для каждого числа укажи, с чем его сравнивать.
6. Определи главный вопрос дашборда и вынеси ответ на него первым.
7. Убирай с экрана то, что не помогает ответить на главный вопрос.

Почему агент сам до этого не доходит? Автор ссылается на книгу Александра Богачёва «Графики, которые убеждают всех»: люди делают плохие графики из-за настроек по умолчанию и повторения увиденного. Модель тоже выдаёт самые типичные решения и собирает дашборд по кусочкам, где каждый график для неё отдельная задача.

Показательно, что агент выполнил ТЗ буквально, и это не спасло дашборд. Он не поставил в центр вопрос, ради которого экран заказывали.

Что с этим делать автору, маркетологу и предпринимателю?

Автору Дзена. Просите агента или чат-бот не о «красивых графиках», а об ответе на один вопрос: например, почему упали дочитывания. Главное ставьте наверх.

Маркетологу. Записывайте правила из списка выше в системный промпт (постоянную инструкцию для нейросети). Отдельно требуйте сравнения с прошлым периодом на каждом графике.

Предпринимателю. Агент сокращает техническую часть, которая у новичка, по словам автора, растягивается до месяца на сложный дашборд. Цифру итогового ускорения в доступной части материала не привели. Из доступных в РФ нейросетей, YandexGPT и GigaChat, а сами правила касаются дизайна экрана, а не конкретной модели.