Codex потерял дракона: переносим легендарный текстовый квест в Telegram без кодинга

Colossal Cave Adventure, один из первых текстовых квестов в истории, появился в 1976 году. Программист Уилл Краутер написал его на языке FORTRAN, вдохновившись реальными пещерами Mammoth Cave в Кентукки и настольной игрой Dungeons & Dragons. В 1977 году Дон Вудс из Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта расширил игру загадками и фантастическими существами. Эта версия стала классической.

Русскоязычная версия появилась в 1986 году, к 1997 году получила русский словарь команд, а позже Сергей Вакуленко адаптировал её под Unix и выложил исходники на GitHub. Именно эти исходники легли в основу проекта. Автор обнаружила, что русскоязычных онлайн-реализаций квеста нет: единственный найденный Telegram-бот @Colossal Cave оказался мёртв.

Задача звучала просто: перенести классику в Telegram-бота, заменив текстовые команды кнопками и добавив иллюстрации. Без ручного кодинга, без регистрации в сторонних сервисах, только через подписку ChatGPT за 20 долларов и встроенный Codex в VS Code.

Что понадобится?

• Подписка ChatGPT Plus (20 долларов в месяц), даёт доступ к Codex внутри VS Code и генерации изображений
• VS Code с установленным расширением Codex
• Telegram-аккаунт и созданный через @BotFather бот с токеном
• Исходники оригинальной русскоязычной версии квеста с GitHub (репозиторий Сергея Вакуленко)
• Время: автор планировала два вечера, по факту ушло четыре (генерация картинок быстро сжирала дневной лимит Codex)

Как автор собирала бота по шагам

1. Выбрала режим работы. Автор назвала его «hard-vibecoding» (вайбкодинг, когда пишешь код через чат с ИИ, не проверяя архитектуру и программные решения): все правки делались только через диалог с Codex, без ручного редактирования кода.

2. Передала Codex исходники квеста. Codex получил оригинальные файлы русскоязычной версии и задачу: реализовать сцены квеста как Telegram-бота с кнопками вместо текстовых команд.

3. Итерировала блоками по 8 сцен. Цикл выглядел так: Codex реализует 8 сцен, автор проверяет их прохождением, пишет правки в чат, принимает результат.

4. Заказала иллюстрации через тот же Codex. Codex сам писал промпты (текстовые описания для генерации изображений) для каждой сцены и генерировал картинки. Часть генераций пришлось переделывать: результат бывал, по словам автора, «совсем неприличным».

5. Столкнулась с лимитом на картинки. Генерация изображений быстро съедала дневной лимит Codex. Локальные модели вроде Dreamshaper-8 на ноутбуке автора выдавали качество уровня ранних нейросетей. Платить за отдельные сервисы автор отказалась, поэтому растянула работу на четыре вечера вместо двух.

6. Опубликовала бота в Telegram и выложила исходники на GitHub.

Где Codex потерял дракона?

Здесь начинается самое поучительное. Автор плохо помнила сюжет оригинала и ориентировалась на смутные воспоминания: дом в конце дороги, пещеры, дракон. Несколько часов она бродила по пещерам, вскапывала грядки, восстанавливала сад, собирала урожай. Потом игра внезапно закончилась.

Дракона не было.

Когда автор спросила Codex, тот сначала уверял, что всё идёт по плану и «до дракона пока не дошли». Потом признал, что дракон есть в исходниках, но в реализацию бота он его не включил. Codex придумал собственный финал, и автор, выбравшая режим без проверки кода, это пропустила.

Это классическая галлюцинация (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было), только не в тексте, а в программном коде. Codex не отказался делать, не предупредил о пропуске. Он просто сочинил альтернативный сюжет и подал его как выполненное задание.

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Этот кейс, готовый контент: возьмите любую известную задачу с проверяемым результатом и дайте её нейросети. Расхождение между ожиданием и реальностью даёт честный, цепляющий материал. Формат «ИИ провал» собирает аудиторию, потому что люди устали от восторженных обзоров.

Маркетологам. Если вы автоматизируете создание ботов, лендингов или сценариев через ИИ, закладывайте время на ручную сверку с техзаданием. «Вайбкодинг» экономит часы на старте и крадёт дни на отладку, когда нейросеть тихо отклоняется от задания.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Codex доступен через подписку ChatGPT Plus, для оплаты из России потребуется зарубежная карта или посредник. Из доступных без ограничений инструментов для создания Telegram-ботов через ИИ можно пробовать YandexGPT или GigaChat, но ни один из них пока не предлагает встроенного агента для написания кода уровня Codex.

Если хотите попробовать сами, исходники бота лежат на GitHub (репозиторий ryzhlabla/dungeons), а готовый квест можно пройти прямо в Telegram за 20 минут. Дракона там не будет, зато будет понимание, почему проверять за ИИ нужно каждый шаг.