Что такое промпт для нейросети: цепочка из 5 команд собрала презентацию за 2,5 часа

Если коротко: что такое промпт для нейросети в контексте презентаций? Это не один волшебный запрос, а цепочка точных команд, где каждая решает ровно одну задачу. Автор оригинальной заметки, Катя, проверила это на реальном дедлайне: бизнес-встреча через два дня, старая презентация не годится, переделывать целиком.

Результат: вместо пяти с лишним часов ручной работы она уложилась примерно в два с половиной. Ниже разбираем процесс по шагам, чтобы вы могли повторить его на своей задаче.

Что понадобится?

• ChatGPT (или другая текстовая нейросеть: YandexGPT, GigaChat): для структуры и текста слайдов
• Claude Code (агентный режим Claude от Anthropic): для сборки каркаса презентации и генерации кода
• Figma с плагином Scripter: для переноса каркаса в редактируемый дизайн-макет
• Google Docs или любой текстовый редактор: чтобы оформить черновик перед передачей в ИИ
• Диктофон или голосовое сообщение (Telegram, сервис MAX и подобные): если проще наговорить, чем писать
• Примерно 2,5 часа свободного времени

Пошаговая инструкция: от хаоса в голове до готовых слайдов

1. Выгрузите мысли из головы, забыв про презентацию

Не открывайте редактор слайдов. Откройте пустой документ или запишите голосовое сообщение. Говорите или пишите всё, что хотите рассказать аудитории. Без структуры, без красивых фраз, потоком.

Голосовое потом превратите в текст через встроенную транскрибацию Telegram, MAX или любой другой сервис распознавания речи. Главное на этом шаге: содержание перестало быть «в голове» и стало файлом.

2. Попросите ИИ сделать не презентацию, а структуру

Откройте ChatGPT (или YandexGPT, GigaChat, если работаете в российских сервисах). Отправьте текст из первого шага и дайте простой промпт:

У меня есть описание моего выступления.
Разбей его на слайды и сделай две версии текста:
— краткий текст для самих слайдов;
— текст для моих заметок, чтобы я понимала, о чём говорить.

На выходе вы получите разбивку по слайдам с двумя колонками. Текст заметок будет звучать «ИИшно», и это нормально: он нужен не для чтения со сцены, а чтобы не потерять мысль и понимать, зачем существует каждый слайд.

3. Не просите ИИ «сделать красиво» целиком

Автор попробовала: дала ChatGPT корпоративные цвета, показала примеры, написала «сделай красивый дизайн презентации». Получила, по её словам, результат, который «показывать людям было бы негуманно». Повторные попытки не помогли.

Вывод: просить ChatGPT собрать готовую презентацию целиком по одному промпту примерно то же самое, что сказать дизайнеру «сделай красиво» без брифа. Вот почему нужна декомпозиция: разделение одной большой задачи на несколько маленьких, каждую из которых нейросеть выполняет хорошо.

4. Передайте структуру в Claude Code для сборки каркаса

Возьмите текст из второго шага, оформите в Google Docs, скачайте файл. Откройте Claude Code и напишите:

Мне нужно собрать презентацию.
Сейчас дам структуру, контент и референсы.

Прикрепите документ, добавьте референсы (примеры слайдов, которые нравятся) и корпоративные шрифты. Claude Code соберёт презентацию и предложит экспорт в PPTX.

5. Перенесите результат в Figma через Scripter

Править сложную презентацию в PowerPoint в полночь перед выступлением не лучший план. Автор использовала плагин Scripter для Figma и написала Claude ещё один промпт:

Сформируй скрипт для Scripter.
Нужно перенести презентацию один в один.
Размер 1920×1080.
Всё создать в новой странице с Auto Layout.

Claude сгенерировал скрипт, автор вставила его в Scripter, запустила и получила все слайды внутри Figma в редактируемом виде.

6. Доведите дизайн руками

После переноса начинается приятная часть: никакой рутины, никакого рисования с нуля. Добавить фон, эффекты, что-то усилить, что-то убрать. Именно эта работа пока требует человека, и именно здесь ИИ уступает дизайнеру.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Авторам Дзена и копирайтерам. Тот же принцип декомпозиции работает не только для презентаций. Длинный пост, сценарий ролика, лонгрид: сначала выгрузите мысли, потом попросите ИИ разбить на блоки, потом соберите финальный результат. Один промпт на одну задачу.

Маркетологам. Если готовите питч-деки для клиентов или внутренние отчёты, описанная цепочка экономит половину времени. Но проверяйте каждый слайд: ИИ не знает вашу аудиторию и может «съехать» с фокуса.

Предпринимателям в РФ. ChatGPT доступен через VPN, Claude Code пока только за рубежом. Из доступных в России аналогов для первых двух шагов подойдут YandexGPT и GigaChat. Для сборки каркаса в Figma можно попробовать передать скрипт через любую доступную рассуждающую модель, которая пишет код.

Главный навык работы с ИИ сегодня не найти самую умную нейросеть, а научиться разбивать задачу на части, в каждой из которых машина действительно полезна.