Что такое ИИ-агент в команде: Hermes Bot Mode собирает до 6 ботов локально и бесплатно
Microsoft второго июня запустила Bot Mode для Hermes Agent, и впервые открытая мультиагентная система позволяет собрать команду ИИ-ботов на локальном компьютере без облака, подписки и лицензионных ограничений.

До сих пор мультиагентные системы (когда несколько ИИ-агентов работают вместе) требовали облачных платформ или закрытых коммерческих решений. Hermes Agent с Bot Mode даёт это бесплатно, локально и под лицензией MIT, что критично для разработчиков из РФ и СНГ, у которых доступ к западным облакам ограничен.
Nous Research, независимая исследовательская лаборатория, выпустила обновление своего открытого ИИ-агента Hermes Agent до версии 0.20.3. Ключевое нововведение, Bot Mode, превращает одиночного агента в полноценную команду именованных ботов. Каждый бот получает собственный чат, память, навыки и закреплённую модель. Новость опубликована изданием MarkTechPost.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Версия релиза | Hermes Agent v0.20.3 | MarkTechPost |
| Лицензия | MIT (полностью открытая) | MarkTechPost |
| Максимум ботов в групповом чате | от 2 до 6 | MarkTechPost |
| Раундов общения между ботами в группе | до 3 последовательных | MarkTechPost |
| Стоимость лицензии | бесплатно | MarkTechPost |
| Платформа | десктоп (локальный компьютер) | MarkTechPost |
Что такое Bot Mode и как он устроен?
Чтобы понять, что такое ИИ-агент в данном контексте, представьте программу, которая сама выполняет задачи: ищет информацию, пишет текст, анализирует данные. Bot Mode позволяет создать нескольких таких агентов на одном компьютере, и они будут общаться между собой.
Каждый бот, это отдельный профиль Hermes. Он хранится локально в папке на вашем компьютере и содержит собственные настройки, память, навыки и историю переписки. Никакого нового хранилища или отдельной базы данных не потребовалось: бот, это просто профиль.
Боты обмениваются сообщениями через так называемый Agent Inbox (входящие агента), постоянный канал связи. Один бот может передать задачу другому через упоминание: вы пишете «@researcher посмотри это», и активный бот передаёт работу и получает ответ.
Что умеет система из нескольких ботов?
Вот что стало доступно после перехода из однодневной бета-версии в стабильный релиз:
- Групповые чаты. Можно объединить от 2 до 6 ботов в общую комнату. Ваше сообщение запускает до трёх последовательных раундов ответов. Упомянутый бот отвечает первым, если никто не упомянут, отвечают все по очереди.
- Разделение по задачам. Один бот закреплён за рассуждающей моделью (reasoning model, модель, которая «думает» поэтапно) для исследований, другой работает на дешёвой модели для черновых текстов. Контексты не смешиваются.
- Группы и синхронизация. Ботов можно организовать в группы с метками, которые синхронизируются между машинами.
- Расписание. Можно настроить регулярные задачи: ночные отчёты, дайджесты входящих сообщений.
- Клонирование. Правый клик по боту позволяет дублировать его со всеми настройками, навыками, памятью и внешним видом.
Сам интерфейс добавляет аватары: геометрические лица в семи формах и десяти цветах. Можно загрузить своё изображение или сгенерировать портрет. Глаза аватара двигаются, пока бот работает, деталь мелкая, но наглядная.
Кому это подойдёт, а кому нет?
По данным MarkTechPost, целевая аудитория, это соло-разработчики, стартапы и небольшие инженерные команды. Для корпораций система пока остаётся инструментом для рабочей станции, не управляемой инфраструктурой: нет консоли администратора, нет единого входа (SSO), нет централизованного журнала аудита и нет уровня политик.
Регулируемым компаниям придётся выстраивать контроль самостоятельно. Это честное ограничение, не недостаток для целевой аудитории.
Релиз прошёл путь от однодневного бета-плагина до стабильной встроенной функции, но это всё ещё десктопный инструмент без облачной инфраструктуры. Нет данных о нагрузочном тестировании, нет информации о количестве пользователей бета-версии, нет независимых бенчмарков производительности. Применимость в продакшене каждая команда должна оценивать самостоятельно.
Что это значит для вас по ролям?
Разработчикам из РФ и СНГ доступна готовая система для локального запуска мультиагентных систем. Всё работает без облака и без лицензионных ограничений. MIT-лицензия позволяет модифицировать код, встраивать в коммерческие продукты и не зависеть от западных сервисов. Для стартапов, которые хотят экспериментировать с командами ИИ-ботов, это реальный рабочий инструмент уже сегодня.
Авторам Дзена и контент-командам система даёт возможность разделить процесс создания контента: один бот собирает фактуру, другой пишет черновик, третий проверяет. Каждый работает в своём контексте и со своей моделью. На практике пока потребуется техническая подготовка для настройки.
Предпринимателям важно понимать: это не облачный SaaS, который можно подключить за пять минут. Это инструмент для технически подкованной команды. Но если у вас есть разработчик, порог входа минимален: скачать Hermes Desktop, включить Bot Mode в настройках (он включён по умолчанию), создать ботов.
Я слежу за тем, что такое ИИ-агент на практике, а не в маркетинговых презентациях. Bot Mode от Nous Research, это один из первых случаев, когда мультиагентная система доступна локально и полностью открыта. Для российского рынка это особенно ценно: не нужен VPN, не нужна подписка, не нужно согласие западного вендора. Из доступных в РФ аналогов можно отметить YandexGPT и GigaChat, но они работают через облако и не дают запустить несколько агентов в связке на своём компьютере. На мой взгляд, если вы планируете строить продукт вокруг автономных ИИ-агентов, Hermes с Bot Mode стоит попробовать до того, как это станет стандартом и обрастёт ограничениями.
Hermes Agent v0.20.3 с Bot Mode уже можно скачать и запустить. Код открыт, лицензия не ограничивает коммерческое использование, облако не требуется. Для тех, кто давно ждал возможности собрать команду ботов без зависимости от чужой инфраструктуры, ждать больше нечего.
По данным MarkTechPost

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Квантизация LLM: как запустить модель на 70 млрд параметров на обычной видеокарте
Квантизация LLM (quantization, сжатие весов модели до меньшего числа бит) позволяет запускать модели с десятками и сотнями миллиардов параметров на обычной…
Suno AI 5.5: нейросеть теперь позволяет создать музыку в вашем голосе за 100 кредитов
Suno AI (нейросеть для создания музыки) в версии 5.5 получила функцию Custom Models, пользовательских моделей, обученных на ваших треках, и теперь любой автор…

Что такое ИИ-агент изнутри: ByteDance довела долю ускоренных задач с 27 % до 97 %
Автор Дзена или маркетолог, который слышит «ИИ-агент» по десять раз на дню, но до сих пор не понимает, как именно такой агент устроен изнутри и чем отличается…
Комментарии