Что такое ИИ-агент на практике: Т-Инвестиции дали моделям прямой доступ к счёту

До сих пор автоматизация торговли для частного инвестора требовала навыков программирования: Python, работа с API брокера, настройка расписания и обработка ошибок. Теперь Т-Инвестиции запустили публичный MCP-сервер (MCP, Model Context Protocol, открытый стандарт связи между языковой моделью и внешним сервисом, своего рода «USB-разъём» для инструментов ИИ). Об этом рассказал Алексей Кабанов, разработчик в команде публичного API Т-Инвестиций, в публикации на Хабре.

Что такое ИИ-агент и при чём тут брокер?

ИИ-агент (agent) это программа, в центре которой стоит большая языковая модель, наделённая инструментами и циклом принятия решений. Вы даёте задачу обычным текстом, модель сама решает, какие действия выполнить, получает результат и продолжает, пока задача не решена.

Ключевое свойство: автономность в пределах задания. Вы говорите «проверь, есть ли у меня бумаги без тейк-профита, и расставь их», а каким маршрутом из вызовов инструментов агент к этому придёт, уже его решение.

Плюсы понятны: гибкость и нулевой порог входа. Минусы тоже: агент недетерминирован, тратит токены (единицы текста, за которые платишь провайдеру модели) и может галлюцинировать (галлюцинация, когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было).

Как устроен MCP-сервер Т-Инвестиций?

MCP (Model Context Protocol) представила компания Anthropic в конце 2024 года. Стандарт решает проблему: раньше каждая пара «приложение плюс сервис» требовала собственной интеграции. С MCP сервер пишется один раз и подключается к любому совместимому клиенту.

MCP-сервер Т-Инвестиций работает по двум адресам:

• Боевой контур для торговли на реальном счёте и анализа портфеля.
• Песочница для торговли на виртуальном счёте без риска потери денег. Инструменты те же, реальные счета недоступны.

Авторизация идёт тем же токеном, что и для обычного API. Токен выпускается в личном кабинете, при этом выбирается уровень доступа: только чтение, торговля или переводы. Рекомендация от разработчиков: каждому сценарию давать свой токен с минимальными правами. Ассистенту, который только рассказывает про портфель, торговые права не нужны.

Для подключения необходимы установленные сертификаты Минцифры в системе или docker-контейнере.

Что умеет сервер?

Инструменты (в терминах MCP их называют tools) повторяют публичное API и расширяют его:

• Состояние счёта и портфеля: позиции, свободные деньги, оценка, доходность, история операций.
• Рыночные данные: стаканы, свечи, последние сделки, технические индикаторы, торговый календарь, статусы инструментов.
• Торговля: лимитные и рыночные заявки, стоп-ордера, тейк-профиты.

Два рабочих примера без кода

Алексей Кабанов приводит два готовых сценария, которые можно повторить самостоятельно.

Telegram-ассистент на Hermes Agent. Бот по расписанию проверяет портфель ночью и расставляет тейк-профиты на бумаги, у которых их нет. Hermes Agent здесь выступает агентным фреймворком (программной оболочкой, которая даёт модели инструменты и управляет диалогом).

Ребалансирующий робот в n8n. Каждый вечер проверяет соотношение между фондом денежного рынка и ОФЗ (облигации федерального займа) и при отклонении предлагает сделку. Перед исполнением отправляет подтверждение в Telegram. Платформа n8n, визуальный конструктор сценариев автоматизации, где цепочка действий собирается мышкой, а не кодом.

Для обоих примеров нужны:

• Установленный Docker
• Бесплатный API-ключ Google AI Studio
• Токен Telegram-бота
• Токен Т-Инвестиций

Еще недавно, чтобы автоматизировать даже несложный торговый алгоритм, приходилось писать собственный скрипт: Python, API брокера, cron и обработка ошибок на все случаи жизни. Сейчас между LLM и брокерским API появился стандартный слой — MCP: модель может сама получить состояние портфеля, посмотреть стакан, выставить или отменить заявку, а вам достаточно описать задачу человеческим языком. : Алексей Кабанов, разработчик команды публичного API Т-Инвестиций

Почему это меняет расклад на рынке?

Раньше автоматизация торговли делилась на два полюса: профессиональные алгоритмические системы (дорого, сложно) и самописные скрипты (бесплатно, но требуют навыков). Между ними зияла пустота для обычного инвестора.

MCP-сервер Т-Инвестиций заполняет эту нишу. Клиент описывает задачу текстом, а языковая модель сама выстраивает цепочку вызовов: проверить портфель, найти бумаги, выставить заявку. Причём песочница позволяет обкатать любой сценарий без денежного риска, что критически важно для тех, кто впервые пробует автоматизацию.

Для конкурентов это конкретный вызов: если другие брокеры не дадут аналогичный MCP-вход, клиенты, которым нужна автоматизация, получат причину остаться в экосистеме Т-Банка.

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена и контент-маркетологам. Тема «что такое ИИ-агент» перестаёт быть абстракцией. Теперь можно показывать конкретный пример: вот агент, вот его задача, вот результат в рублях на счёте. Это материал для обзоров, инструкций, сравнений. Если ведёте канал про финансы или технологии, оба сценария из статьи Кабанова можно повторить и описать.

Частным инвесторам. Начните с песочницы: создайте виртуальный счёт, подключите MCP-сервер и протестируйте ребалансировку без реальных денег. Выпустите отдельный токен только для чтения, пока не убедитесь, что понимаете, как агент принимает решения.

Предпринимателям в РФ. Если ваш продукт работает с API (любым, не только брокерским), публикация MCP-сервера становится конкурентным преимуществом. Клиент, который умеет подключать ИИ-агента к одному сервису, ожидает того же от остальных.

Автоматизация торговли через ИИ-агента перестала быть задачей для программиста, теперь это задача для того, кто умеет внятно формулировать, чего хочет от своего портфеля.