Что такое ИИ-агент: GigaCode показал, как он сам сравнивает три предложения подрядчиков

Ниже пошаговая схема. Она показывает, как поставить агенту задачу, чтобы он сам прочитал документы, привёл цены к одинаковым условиям и вернул таблицу и записку со ссылками на источники.

Обычно человек спрашивает нейросеть, как сделать работу, а потом делает её сам. Авторы из GigaCode R&D разрабатывают модели для агентных задач и предлагают поручить модели саму работу. Своего исполнителя они собрали как открытый проект на языке Python: исходный код доступен всем, а модели подключаются через chat/completions API, стандартный способ обратиться к нейросети из программы.

Что такое ИИ-агент, если убрать маркетинг?

Если коротко ответить, что такое ИИ-агент, это цикл. Модель выбирает инструмент и параметры вызова, обычный код этот инструмент запускает, результат возвращается модели, и всё повторяется. Принцип «рассуждать, действовать, смотреть на результат» называется ReAct, а упрощённый цикл, по словам авторов, умещается в десять строк кода.

Почему же тогда вокруг этих десяти строк столько разных продуктов? Авторы сравнивают агентов с грузовиком и легковушкой: у обоих есть двигатель и четыре колеса, но заменить одно другим нельзя. Всё интересное начинается с вопросов, которых в коде цикла нет:

• можно ли вообще выполнять команду, которую предложила модель;
• что делать, если инструмент вернул гигабайт текста;
• как продолжить работу, когда закончилось контекстное окно (объём текста, который модель удерживает за один раз);
• достаточно ли фразы модели «готово», чтобы закрыть задачу.

Ответы на эти вопросы собираются в обвязку (harness), то есть среду исполнения агента. В неё входят цикл, инструменты, память, проверки, лимиты и история действий. По словам команды, большая часть инженерной работы приходится именно на обвязку.

Что понадобится?

• Папка с документами: ТЗ (техническое задание), предложения подрядчиков и все приложения к ним.
• Агент с инструментами для чтения документов, расчётов и сохранения файлов. Для GigaCode Universal Agent нужны Python и модель, подключённая через chat/completions API.
• По необходимости доступ к внешним системам: корпоративному хранилищу, браузеру, базе данных. Их подключают через MCP (Model Context Protocol), общий «разъём», через который агент узнаёт, какие инструменты доступны, и вызывает их.
• Время на то, чтобы один раз написать регламент. Дальше он переиспользуется.

Пошаговая инструкция: агент сравнивает три предложения подрядчиков

1. Сложите в одну папку ТЗ, предложения и приложения. Часть условий подрядчики часто выносят в приложения, и без них сравнение получится неполным.

2. Поставьте задачу. Это промпт, текстовое задание для нейросети. Формулировка из примера авторов:

В папке лежат техническое задание и три предложения подрядчиков. Сравни состав работ, стоимость и сроки. Подготовь таблицу и короткую записку: отличия, несоответствия требованиям и вопросы для уточнения. Для выводов укажи источники. Ничего подрядчикам не отправляй.

Обратите внимание на последнюю фразу: запрет на внешние действия прописан в самой задаче.

1. Опишите навык. Так авторы называют переиспользуемый регламент, примерно как инструкцию для нового сотрудника. Он хранится отдельно, поэтому вставлять его в каждый запрос не нужно:

1. Прочитай ТЗ и составь список критериев сравнения. 2. Изучи предложения и приложения к ним. 3. Приведи стоимость к одному периоду и сопоставимому составу работ. 4. Если условие отсутствует, отметь «не указано» и добавь вопрос. 5. Для фактов укажи источник, для расчётов исходные данные. 6. Подготовь таблицу и записку. Отделяй факты от оценок.

1. Адаптируйте навык под российские документы. Этих пунктов в исходном регламенте нет, это наше дополнение. Поставки в РФ проходят по 44-ФЗ и 223-ФЗ (законам о государственных и корпоративных закупках), а в документах встречаются ГОСТы, НДС (налог на добавленную стоимость) и сроки оплаты по актам:

7. Проверь, указана ли цена с НДС или без НДС, и приведи все цены к одному виду. 8. Сверь сроки оплаты по актам и условия из приложений к договору. 9. Если в ТЗ упомянуты ГОСТ, 44-ФЗ или 223-ФЗ, отметь, где предложение им не соответствует.

1. Подключите инструменты: чтение документов, расчёт, сохранение файла. В пакет навыка можно положить шаблон отчёта, справочные материалы и скрипт для расчётов.

2. Задайте рамки запуска. В чате человек сам замечает, что агент ходит по кругу, а у фоновой задачи такого наблюдателя нет. Поэтому авторы фиксируют для каждого запуска (Run) задачу, версию навыка, модель, инструменты, рабочую область и лимиты, включая время.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Опишите свой навык подготовки материала: какие источники читать, что сверять, как оформлять ссылки. Даже в обычном чате такой регламент дисциплинирует нейросеть и снижает риск галлюцинаций (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было).

Маркетологу. Сравнение предложений подрядчиков, агентств и площадок ложится на ту же схему. Требуйте от агента источник для каждого факта: тогда записку можно нести руководителю без перепроверки каждой строки.

Предпринимателю в РФ и СНГ. GigaCode Universal Agent открытый, поэтому доступность упирается в модель, которую вы к нему подключите. Из доступных в РФ моделей можно рассмотреть YandexGPT и GigaChat.