ИИ-ассистент сам ходит на встречи: расшифровка за 4,6 минуты без выхода аудио наружу
Инженер компании, работающей на Microsoft Teams, опубликовал итоги четырёх месяцев работы самодельного ИИ-ассистента, который сам приходит на встречи и примерно через 4,6 минуты отдаёт расшифровку, не выпуская аудио за периметр.

Это рабочий рецепт с цифрами из реальной эксплуатации: около 1170 записей и 920 часов разговоров обработаны на собственных серверах. Подписка на Copilot не понадобилась, клиентские записи внешним сервисам не передавались.
Раньше договорённости жили в «записях на листочке» у участников, а правило «кто-то ведёт протокол» не прижилось. Автор описал в собственном разборе, как бот закрыл эту дыру. Человек автоматически получает расшифровку, саммари (краткую выжимку разговора) и список «задача, ответственный, срок». Транскрипты при этом попадают в базу, по которой отвечают ИИ-агенты компании (программы, которые сами выполняют задачи по запросу).
По данным автора на 6 ноября 2026 года, ассистент работал у 93 организаторов. Второй поток бота опубликовал 1136 саммари в 19 командах. От конца записи до готовых материалов в медиане проходит 4,6 минуты.
Почему не хватило штатной расшифровки и Copilot?
Автор оформил подписки на Microsoft 365 Copilot (ИИ-помощник в офисном пакете Microsoft по подписке) себе и ещё 11 сотрудникам. Однако Copilot работает только у тех, у кого есть подписка, а задача стояла автоматизировать запись для всех команд без ручных действий.
Штатную расшифровку Teams на русском автор сравнил со своим конвейером на нескольких встречах и оговорился, что это ориентир, а не замер. По его оценке, при темпе деловой речи около 100 слов в минуту Teams теряет примерно две трети текста, а термины пишет кириллицей: «эд баттон» вместо add button. Встречи в Яндекс Телемосте, МТС Линк и в чужом тенанте (рабочем пространстве другой организации в Microsoft) штатные средства не покрывают вовсе.
Что понадобится?
- Свой сервер и локальная модель (ИИ, развёрнутый у вас, а не в чужом облаке). Название модели автор не приводит.
- Сервис распознавания речи и диаризации (разметки, кто из участников что сказал).
- Docker, программа для запуска изолированных «коробок» с приложениями, и браузер Chrome.
- Для Teams: доступ к Graph API (программному интерфейсу Microsoft) и SharePoint, корпоративному хранилищу файлов.
- Разработчик и время на отладку: у автора путь до устойчивой работы занял месяцы.
Пошаговая инструкция: два потока вместо одного
- Запишите требования. У автора их четыре: обработка внутри периметра, ноль новых действий для человека, никаких изменений политик в чужих системах, запись только по явному согласию («позвали, пишем; не позвали или не впустили, не пишем»).
- Разделите встречи на два вида. Универсальное решение у автора не сработало.
- Для регулярных встреч в каналах Teams поставьте бота в команду. Он ловит системное сообщение «запись готова», забирает видео из SharePoint и публикует саммари в ветку встречи.
- Для остальных встреч заведите участника «Ассистент Встреч». Его добавляют в приглашение, и к началу встречи туда заходит анонимный Chrome из Docker-контейнера.
- Отправляйте запись на свой сервер. Распознавание, диаризация и саммари идут там, наружу аудио не уходит.
- Складывайте транскрипты в хранилище, которое индексирует ваша платформа ИИ-агентов.
Для шага с саммари подойдёт простой промпт. Это редакционный шаблон, автор свой не публикует:
Ниже расшифровка встречи с метками говорящих.
Составь краткое саммари в 5 пунктах.
Отдельно выпиши договорённости в формате:
задача; ответственный; срок.
Если срок не назван, пиши «не назван». Ничего не додумывай.
По описанию автора, сотрудник добавляет ассистента в приглашение на клиентскую встречу и больше ничего не делает. Примерно через 4,6 минуты после окончания он получает расшифровку, саммари и список задач. Через неделю можно спросить агента: «что решили с клиентом X на прошлой неделе», и тот ответит по транскрипту.
- Календарь в собственном почтовом сервере Exchange (установленном в офисе, а не в облаке) не виден через Graph API. Проверьте это до начала разработки.
- Сессия браузерного бота тихо умирала из-за сессионных куки (временных файлов входа, которые стираются при закрытии сеанса).
- Детектор говорящего ловил четверть речи, пока автор не перешёл от ожидания событий к регулярному опросу состояния.
- Переписка канальной встречи в Teams не отдельный чат, а ветка ответов под постом, и в списке чатов её нет.
- Имена говорящих Teams определяет точнее внешней диаризации. Автор использовал это, хотя однажды Teams назвал участника встречи на четверых «Докладчик1».
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?
Автору Дзена. Записывайте интервью с экспертами и созвоны с героями через локальный ИИ-ассистент. Расшифровка со списком договорённостей экономит час ручной работы и не выпускает чужие слова в сторонние сервисы.
Маркетологу. Клиентские брифы перестают теряться: задачи и сроки фиксируются автоматически. Если клиент запрещает передавать записи третьим лицам, локальная обработка снимает этот вопрос.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Решение работает с Яндекс Телемостом и МТС Линк, доступными в России. Начните с одного потока, например клиентских встреч, и заранее договоритесь об открытом правиле согласия на запись.
На мой взгляд, главная ценность здесь даже не расшифровка, а то, что сказанное голосом становится знанием, по которому могут отвечать агенты. Честная оговорка: это проект для команды с разработчиком и своими серверами. Одиночному автору проще взять готовый сервис, но тогда помните, куда уходит аудио.
Учитесь работать с нейросетями без лишней теории
В dzen.guru разбираем, как авторы и предприниматели встраивают ИИ в ежедневную работу и не теряют контроль над данными.
Перейти на dzen.guruМы в dzen.guru считаем, что разбор стоит прочитать всем, кто ведёт клиентские встречи: правило «позвали, пишем» и обработка на своём сервере важнее любой модной функции.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Нейросети COMETAL проверяют договоры в Яндекс.Мессенджере, данные не покидают контур
Промышленная платформа COMETAL рассказала на Хабре о собственной среде для 14 ИИ-агентов внутри Яндекс.Мессенджера, где нейросети заполняют заявки, проверяют…

Perplexity продаёт круглосуточных ИИ-агентов за $200: что такое ИИ-агент для работы
Perplexity запустила Teammates, круглосуточных цифровых помощников, самостоятельно ведущих рабочие задачи, и бросила вызов OpenAI и Anthropic, у которых…

Решу ЕГЭ по обществознанию с ИИ: эксперт отдал итоговый балл коду, а не нейросети
Учитель и эксперт ЕГЭ опубликовал разбор своего Telegram-бота для проверки второй части обществознания, и после двух лет работы его вывод касается всех, кто…
Комментарии