Игорь Градов
Игорь Градов
6 мин
ai

Четыре новые модели ИИ за четыре дня: впервые можно сравнить всех лидеров напрямую

Компания OpenAI, Anthropic, SpaceXAI и Meta с 7 по 10 июля выпустили новые модели ИИ почти одновременно, и эта синхронность впервые позволяет сравнить цены, скорость и качество всех флагманов в одном окне.

Четыре новые модели ИИ за четыре дня: впервые можно сравнить всех лидеров напрямую
Почему это важно

За четыре дня рынок получил полную карту: кто лидер по качеству, кто по цене, а кто сравнивает себя с прошлым поколением. Для разработчика, который выбирает API, это редкий момент, когда можно принять решение не «на глаз», а по прямым данным.

До этой недели новые модели ИИ выходили вразнобой, каждые две-три недели, и к моменту тестирования одной уже появлялась следующая. Источник, телеграм-канал автора, сравнивает происходящее с выставкой вроде CES: все стенды открылись разом, лидеры видны, аутсайдеры тоже. Ниже разбираю, что именно вышло, сколько стоит и как это использовать, если вы работаете с ИИ в России или СНГ.

Кто что выпустил с 7 по 10 июля?

Anthropic: Fable 5 и Mythos 5. Модели вышли ещё 9 июня, но доступ дважды ограничивали. 12 июня власти США приостановили доступ, 30 июня сняли ограничения, а 1 июля Fable вернули всем пользователям Claude в урезанном формате. 9 июля Anthropic сбросила недельные лимиты всем подписчикам, совпав с релизом GPT-5.6.

OpenAI: семейство GPT-5.6. 9 июля в общий доступ (GA, то есть доступность для всех, а не только тестировщикам) вышли три модели:

  • Sol (флагман): по собственному бенчмарку OpenAI набирает 80 баллов, на 2,8 выше Fable 5, при этом работает вдвое быстрее и на треть дешевле по токенам (токен, единица текста, которую модель обрабатывает за раз). Цена: 5 долларов за миллион входных токенов, 30 долларов за миллион выходных.
  • Terra (средний): по заявлению OpenAI, чуть впереди Fable 5. Цена: 2,5 доллара / 15 долларов.
  • Luna (бюджетный): обходит Opus 4.8 по бенчмаркам OpenAI. Цена: 1 доллар / 6 долларов.

Превью было 26 июня, но доступ ограничивали по просьбе американских властей для изучения возможностей модели.

8 июля отдельно вышел GPT Live, голосовой режим на архитектуре full-duplex (полнодуплекс, когда модель слушает и говорит одновременно): модель вставляет «угу», выдерживает паузу, пока вы думаете, и не перебивает.

SpaceXAI: Grok 4.5. xAI с февраля объединилась со SpaceX в SpaceXAI, и 8 июля вышел первый публичный релиз после слияния. По собственным бенчмаркам SpaceXAI Grok 4.5 опережает GPT 5.5 на части тестов, но на других Opus 4.8, GPT 5.5 и Fable 5 впереди. Цена: 2 доллара / 6 долларов за миллион токенов. Для сравнения: Opus 4.8 стоит 5 долларов / 25 долларов. По данным источника, Grok тратит около 16 тысяч токенов на задачу против 67 тысяч у Opus 4.8, то есть при дешёвом токене ещё и расходует их в четыре раза меньше.

Маск назвал модель «Opus-класса», уточнив, что имел в виду Opus 4.7, уже сменённый Opus 4.8. Модель частично обучена на данных Cursor (компанию SpaceX покупает за 60 млрд долларов, по данным источника).

Meta: Muse Spark 1.1. 9 июля Цукерберг вернулся в X после трёх лет молчания и серией твитов о выходе модели для кодинга собрал более 20 млн просмотров. По заявленным бенчмаркам Muse Spark 1.1 обходит Opus 4.8 и GPT 5.5 на тестах MCP Atlas и JobBench, но проигрывает GPT-5.5 на Terminal-Bench 2.1 (80,0 против 83,4). Сравнение идёт с Opus 4.8, а не с текущим Fable 5.

Почему все сравнивают себя не с лидером?

Источник фиксирует важную схему. Grok и Muse Spark сравнивают себя с моделями прошлого поколения (Opus 4.8, GPT 5.5), но выигрывают ценой. OpenAI и Anthropic удерживают лидерство в качестве, берут за это дороже и конкурируют экосистемой и брендом. За скобками, по данным источника, стоят китайские модели вроде GLM-5.2: сопоставима с Opus 4.8, а стоит в пять раз дешевле.

Синхронный выход выгоден всем участникам: разработчик видит понятную карту «дорогой лидер или дешёвая альтернатива», а не устаёт от бесконечной чехарды релизов каждые две недели.

Интересная деталь: Маск публично написал «я был неправ» про Anthropic, хотя ещё недавно называл компанию «Mis-Anthropic». Разворот начался в мае, когда Anthropic арендовала весь Colossus 1 (серверный кластер SpaceX) почти за 1,25 млрд долларов в месяц до 2029 года, как раз когда SpaceX готовился к IPO и нуждался в крупном ИИ-клиенте для проспекта.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена и копирайтеру. Если вы используете Claude, проверьте, сбросились ли лимиты на Fable 5: Anthropic обнулила недельные лимиты 9 июля. Luna от OpenAI при цене 1 доллар за миллион токенов может оказаться самым дешёвым вариантом для генерации черновиков, но качество стоит проверить на своих задачах.

Разработчику и маркетологу. Grok 4.5 за 2 доллара / 6 долларов на задачах, где хватает уровня Opus 4.7, экономит в разы по сравнению с Opus 4.8 (5 долларов / 25 долларов), и ещё тратит в четыре раза меньше токенов на задачу. Если ваш продукт не требует абсолютного топа, это прямая экономия.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Прямой доступ к API OpenAI, Anthropic и SpaceXAI из России, как правило, заблокирован или ограничен. На практике работают VPN и посредники, но стабильность не гарантирована. Из доступных в РФ аналогов, YandexGPT и GigaChat. Китайские модели (тот же GLM-5.2, по данным источника, сопоставимый с Opus 4.8 за пятую часть цены) заслуживают отдельного тестирования: доступ из РФ к ним проще.

Как это применить

Допустим, вы тратите 100 долларов в месяц на API Opus 4.8 для суммаризации клиентских отзывов. Переключение на Grok 4.5 при сопоставимом качестве для этой задачи обойдётся примерно в 10 долларов: токен дешевле в 2,5 раза, а расход токенов в 4 раза ниже (16 тысяч против 67 тысяч на задачу, по данным SpaceXAI). Но на задачах сложного рассуждения (кодинг, многошаговый анализ) Fable 5 и Sol по-прежнему впереди по бенчмаркам, поэтому переключать всё на дешёвый API вслепую не стоит.

Частые ошибки

Все цифры бенчмарков в этой новости, собственные заявления компаний, а не независимые тесты. OpenAI сравнивает Sol с Fable 5 по своему бенчмарку, SpaceXAI сравнивает Grok с GPT 5.5 по своему. Не принимайте эти цифры как истину: дождитесь независимых сравнений или протестируйте на своих данных. Grok 4.5 и Muse Spark 1.1 сравнивают себя с Opus 4.8 и GPT 5.5, но это уже не текущий топ: Fable 5 и Sol вышли позже.

Мнение редакции dzen.guru

Самое полезное в этой «выставке», не конкретные баллы, а сама структура рынка, которая наконец стала читаемой. Два дорогих лидера (Anthropic и OpenAI) конкурируют друг с другом по качеству. Остальные конкурируют ценой, и это хорошо для тех, кому не нужен абсолютный максимум. По моим наблюдениям, для 80% задач авторов на Дзене (генерация идей, черновики, суммаризация) разница между «топом» и «почти топом» незаметна, а разница в цене, в разы. Честная оговорка: ни одну из этих моделей я пока не тестировал на полном цикле, статья написана по заявлениям компаний.

Для тех, кто работает с ИИ в России, главный вывод такой: выбирать модель по бенчмаркам компании-разработчика бессмысленно, а выбирать по цене за токен и реальному расходу токенов на вашу конкретную задачу полезно. Возьмите три API (если доступны), прогоните одну и ту же задачу, посчитайте стоимость. Четыре дня июля дали для этого всё, что нужно: полную карту цен и конкурентов в одном временном окне.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

VK заменила ручную разметку 500 млн роликов нейросетью для поиска видео по описанию
ai

VK заменила ручную разметку 500 млн роликов нейросетью для поиска видео по описанию

Разметка видео вручную при базе в 500 миллионов роликов превращается в бутылочное горлышко: инструкции разрастаются, асессоры не успевают, а пики нагрузки…

5 мин
Кризис в журналистике США оставил инструкцию: как побеждать при 100 заявках на слот
ai

Кризис в журналистике США оставил инструкцию: как побеждать при 100 заявках на слот

Российские авторы массово выходят на фриланс, и конкуренция за заказы растёт каждый месяц, а в 2013 году американская журналистика уже прошла через точно такой…

7 мин
Claude агенты без фреймворков: 600 строк Python закрыли 954 задачи за 60 дней
ai

Claude агенты без фреймворков: 600 строк Python закрыли 954 задачи за 60 дней

Агенты Claude (ИИ-агенты, программы, которые сами выполняют задачи и передают работу друг другу) звучат как сложная инженерная история, но один разработчик из…

6 мин