Четыре новые модели ИИ за четыре дня: впервые можно сравнить всех лидеров напрямую
Компания OpenAI, Anthropic, SpaceXAI и Meta с 7 по 10 июля выпустили новые модели ИИ почти одновременно, и эта синхронность впервые позволяет сравнить цены, скорость и качество всех флагманов в одном окне.

За четыре дня рынок получил полную карту: кто лидер по качеству, кто по цене, а кто сравнивает себя с прошлым поколением. Для разработчика, который выбирает API, это редкий момент, когда можно принять решение не «на глаз», а по прямым данным.
До этой недели новые модели ИИ выходили вразнобой, каждые две-три недели, и к моменту тестирования одной уже появлялась следующая. Источник, телеграм-канал автора, сравнивает происходящее с выставкой вроде CES: все стенды открылись разом, лидеры видны, аутсайдеры тоже. Ниже разбираю, что именно вышло, сколько стоит и как это использовать, если вы работаете с ИИ в России или СНГ.
Кто что выпустил с 7 по 10 июля?
Anthropic: Fable 5 и Mythos 5. Модели вышли ещё 9 июня, но доступ дважды ограничивали. 12 июня власти США приостановили доступ, 30 июня сняли ограничения, а 1 июля Fable вернули всем пользователям Claude в урезанном формате. 9 июля Anthropic сбросила недельные лимиты всем подписчикам, совпав с релизом GPT-5.6.
OpenAI: семейство GPT-5.6. 9 июля в общий доступ (GA, то есть доступность для всех, а не только тестировщикам) вышли три модели:
- Sol (флагман): по собственному бенчмарку OpenAI набирает 80 баллов, на 2,8 выше Fable 5, при этом работает вдвое быстрее и на треть дешевле по токенам (токен, единица текста, которую модель обрабатывает за раз). Цена: 5 долларов за миллион входных токенов, 30 долларов за миллион выходных.
- Terra (средний): по заявлению OpenAI, чуть впереди Fable 5. Цена: 2,5 доллара / 15 долларов.
- Luna (бюджетный): обходит Opus 4.8 по бенчмаркам OpenAI. Цена: 1 доллар / 6 долларов.
Превью было 26 июня, но доступ ограничивали по просьбе американских властей для изучения возможностей модели.
8 июля отдельно вышел GPT Live, голосовой режим на архитектуре full-duplex (полнодуплекс, когда модель слушает и говорит одновременно): модель вставляет «угу», выдерживает паузу, пока вы думаете, и не перебивает.
SpaceXAI: Grok 4.5. xAI с февраля объединилась со SpaceX в SpaceXAI, и 8 июля вышел первый публичный релиз после слияния. По собственным бенчмаркам SpaceXAI Grok 4.5 опережает GPT 5.5 на части тестов, но на других Opus 4.8, GPT 5.5 и Fable 5 впереди. Цена: 2 доллара / 6 долларов за миллион токенов. Для сравнения: Opus 4.8 стоит 5 долларов / 25 долларов. По данным источника, Grok тратит около 16 тысяч токенов на задачу против 67 тысяч у Opus 4.8, то есть при дешёвом токене ещё и расходует их в четыре раза меньше.
Маск назвал модель «Opus-класса», уточнив, что имел в виду Opus 4.7, уже сменённый Opus 4.8. Модель частично обучена на данных Cursor (компанию SpaceX покупает за 60 млрд долларов, по данным источника).
Meta: Muse Spark 1.1. 9 июля Цукерберг вернулся в X после трёх лет молчания и серией твитов о выходе модели для кодинга собрал более 20 млн просмотров. По заявленным бенчмаркам Muse Spark 1.1 обходит Opus 4.8 и GPT 5.5 на тестах MCP Atlas и JobBench, но проигрывает GPT-5.5 на Terminal-Bench 2.1 (80,0 против 83,4). Сравнение идёт с Opus 4.8, а не с текущим Fable 5.
Почему все сравнивают себя не с лидером?
Источник фиксирует важную схему. Grok и Muse Spark сравнивают себя с моделями прошлого поколения (Opus 4.8, GPT 5.5), но выигрывают ценой. OpenAI и Anthropic удерживают лидерство в качестве, берут за это дороже и конкурируют экосистемой и брендом. За скобками, по данным источника, стоят китайские модели вроде GLM-5.2: сопоставима с Opus 4.8, а стоит в пять раз дешевле.
Синхронный выход выгоден всем участникам: разработчик видит понятную карту «дорогой лидер или дешёвая альтернатива», а не устаёт от бесконечной чехарды релизов каждые две недели.
Интересная деталь: Маск публично написал «я был неправ» про Anthropic, хотя ещё недавно называл компанию «Mis-Anthropic». Разворот начался в мае, когда Anthropic арендовала весь Colossus 1 (серверный кластер SpaceX) почти за 1,25 млрд долларов в месяц до 2029 года, как раз когда SpaceX готовился к IPO и нуждался в крупном ИИ-клиенте для проспекта.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена и копирайтеру. Если вы используете Claude, проверьте, сбросились ли лимиты на Fable 5: Anthropic обнулила недельные лимиты 9 июля. Luna от OpenAI при цене 1 доллар за миллион токенов может оказаться самым дешёвым вариантом для генерации черновиков, но качество стоит проверить на своих задачах.
Разработчику и маркетологу. Grok 4.5 за 2 доллара / 6 долларов на задачах, где хватает уровня Opus 4.7, экономит в разы по сравнению с Opus 4.8 (5 долларов / 25 долларов), и ещё тратит в четыре раза меньше токенов на задачу. Если ваш продукт не требует абсолютного топа, это прямая экономия.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Прямой доступ к API OpenAI, Anthropic и SpaceXAI из России, как правило, заблокирован или ограничен. На практике работают VPN и посредники, но стабильность не гарантирована. Из доступных в РФ аналогов, YandexGPT и GigaChat. Китайские модели (тот же GLM-5.2, по данным источника, сопоставимый с Opus 4.8 за пятую часть цены) заслуживают отдельного тестирования: доступ из РФ к ним проще.
Допустим, вы тратите 100 долларов в месяц на API Opus 4.8 для суммаризации клиентских отзывов. Переключение на Grok 4.5 при сопоставимом качестве для этой задачи обойдётся примерно в 10 долларов: токен дешевле в 2,5 раза, а расход токенов в 4 раза ниже (16 тысяч против 67 тысяч на задачу, по данным SpaceXAI). Но на задачах сложного рассуждения (кодинг, многошаговый анализ) Fable 5 и Sol по-прежнему впереди по бенчмаркам, поэтому переключать всё на дешёвый API вслепую не стоит.
Все цифры бенчмарков в этой новости, собственные заявления компаний, а не независимые тесты. OpenAI сравнивает Sol с Fable 5 по своему бенчмарку, SpaceXAI сравнивает Grok с GPT 5.5 по своему. Не принимайте эти цифры как истину: дождитесь независимых сравнений или протестируйте на своих данных. Grok 4.5 и Muse Spark 1.1 сравнивают себя с Opus 4.8 и GPT 5.5, но это уже не текущий топ: Fable 5 и Sol вышли позже.
Самое полезное в этой «выставке», не конкретные баллы, а сама структура рынка, которая наконец стала читаемой. Два дорогих лидера (Anthropic и OpenAI) конкурируют друг с другом по качеству. Остальные конкурируют ценой, и это хорошо для тех, кому не нужен абсолютный максимум. По моим наблюдениям, для 80% задач авторов на Дзене (генерация идей, черновики, суммаризация) разница между «топом» и «почти топом» незаметна, а разница в цене, в разы. Честная оговорка: ни одну из этих моделей я пока не тестировал на полном цикле, статья написана по заявлениям компаний.
Для тех, кто работает с ИИ в России, главный вывод такой: выбирать модель по бенчмаркам компании-разработчика бессмысленно, а выбирать по цене за токен и реальному расходу токенов на вашу конкретную задачу полезно. Возьмите три API (если доступны), прогоните одну и ту же задачу, посчитайте стоимость. Четыре дня июля дали для этого всё, что нужно: полную карту цен и конкурентов в одном временном окне.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

VK заменила ручную разметку 500 млн роликов нейросетью для поиска видео по описанию
Разметка видео вручную при базе в 500 миллионов роликов превращается в бутылочное горлышко: инструкции разрастаются, асессоры не успевают, а пики нагрузки…

Кризис в журналистике США оставил инструкцию: как побеждать при 100 заявках на слот
Российские авторы массово выходят на фриланс, и конкуренция за заказы растёт каждый месяц, а в 2013 году американская журналистика уже прошла через точно такой…

Claude агенты без фреймворков: 600 строк Python закрыли 954 задачи за 60 дней
Агенты Claude (ИИ-агенты, программы, которые сами выполняют задачи и передают работу друг другу) звучат как сложная инженерная история, но один разработчик из…
Комментарии