Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
text

Бренды на цитируемых ChatGPT страницах получают мало упоминаний: важна и память модели

Агентство Graphite 16 октября выяснило, что бренды, редко звучащие в ChatGPT без поиска, редко попадают и в ответы с поиском, даже присутствуя на цитируемых страницах, и это при росте доли ответов со ссылками до 88,5%.

Бренды на цитируемых ChatGPT страницах получают мало упоминаний: важна и память модели
Почему это важно

Ссылка на ваш сайт в ответе ChatGPT ещё не гарантирует, что модель назовёт ваш бренд. Решает и то, что нейросеть усвоила при обучении, задолго до поиска.

Graphite, агентство роста, которое само продаёт услуги AEO (оптимизация под ответы ИИ-ассистентов, своего рода SEO для чат-ботов), сравнило ответы ChatGPT без входа в аккаунт с поиском и без него. Вывод агентства звучит так: некоторые бренды на страницах, которые цитирует ChatGPT, всё равно получают мало упоминаний. Поэтому Graphite предлагает работать не только над цитированием, но и над тем, что модель запоминает из обучающих данных.

Что Когда Кто выпустил Цена
Анализ видимости брендов в ChatGPT с поиском и без 16 октября Graphite Не указана
Исходная работа об отслеживании промптов 20 августа Graphite Не указана

Что нового в выводах Graphite?

В основе лежат сравнительные промпты, где ChatGPT просят сравнить бренды или товары: 3 115 пар «бренд и вопрос» по 57 вопросам, собранные в августе. Видимость здесь означает долю ответов, в которых бренд упомянут.

  • Две видимости связаны. Бренды, которые ChatGPT чаще называет без поиска, он чаще называет и с поиском. Связь держится во всех трёх группах, на которые Graphite разделило бренды по доле цитируемых страниц с их упоминанием.
  • Главная цифра. Возьмём бренды, которые заметно упоминаются минимум на 15% цитируемых страниц. Если без поиска модель называла такой бренд менее чем в четверти ответов, его медианная видимость с поиском составила 11%. Медиана здесь означает середину ряда значений.
  • Важны оба фактора. Видимость с поиском росла вместе с долей цитируемых страниц, где упомянут бренд.
  • Новый термин. Graphite называет работу с «памятью» модели PKO, оптимизацией параметрических знаний, то есть того, что нейросеть усвоила при обучении.
  • Бренды в фоновых запросах. Перед ответом ChatGPT сам делает фоновые поисковые запросы. Graphite изучило около 957 000 таких запросов из 22 953 промптов, где бренды не назывались. В 59,6% запросов бренд всё равно появился, разметку сделала модель Claude Haiku 4.5 от Anthropic. Ещё 22,7% запросов использовали оператор site:, то есть поиск внутри конкретного сайта.
  • Ссылок стало больше. Доля ответов ChatGPT со ссылками выросла с 56,6% (неделя 3 августа) до 88,5% (неделя 28 сентября). У Gemini за те же недели было 79,0% и 81,2%.
  • Задержка памяти. У моделей, вышедших с июля, между заявленной границей знаний и релизом прошло от 2 до 5 месяцев. Graphite называет это «минимальным временем до влияния нового контента».

Агентство сообщает, что та же связь подтвердилась в двух повторных проверках. В первой было 100 промптов через API (программный интерфейс для разработчиков) с явно включённым и выключенным поиском. Во второй использовали 200 промптов из собственного инструмента отслеживания за другие три недели.

Похожую картину заметил Сугантан Моханадасан в августовском материале для издания SEJ (Search Engine Journal). В 21 из 27 диалогов на одном аккаунте первый поисковый запрос ChatGPT содержал бренды, которых автор не вводил. Получается, что модель сама решает, какие бренды искать, ещё до того, как увидит страницы.

Где подвох

Исследование выпустило агентство, которое зарабатывает на этой самой оптимизации. В публикации от 16 октября не объяснено, как отделяли ответы без поиска: явное отключение поиска описано только для проверки на 100 промптах. Поправки на известность брендов нет, поэтому популярный бренд может просто чаще звучать везде. Ссылка в ответе не доказывает, что поиск был: ещё в мае ChatGPT умел вставлять ссылки без признаков поиска. Задержка от 2 до 5 месяцев не показывает, когда статья реально попадает в обучающие данные.

Как проверить свой бренд самому?

  1. Когда выходит новая модель, задайте ей через API с выключенным поиском сравнительный промпт без названия вашего бренда.
  2. Соберите не меньше 50 ответов на один промпт и посчитайте, в какой доле назван ваш бренд.
  3. Откройте сайт для роботов, которые собирают страницы для обучения моделей. Проверьте, не блокирует ли их CDN (сеть серверов, ускоряющая сайт) или файрвол.
  4. Для Gemini загляните в robots.txt, файл с правилами для поисковых роботов. По данным страницы Google о краулерах, токен Google-Extended управляет тем, может ли Google использовать собранные страницы.

А как с YandexGPT и GigaChat?

Из доступных в РФ аналогов это YandexGPT и GigaChat. В исследовании Graphite их нет, поэтому цифры на них переносить нельзя. Сам приём можно повторить вручную: задать один промпт без бренда несколько десятков раз и посчитать упоминания.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена. Пишите экспертные тексты, где ваш бренд или имя стоит рядом с темой в сравнениях и подборках. Такой контент работает на «память» моделей вдолгую, а не на одну ссылку.

Маркетологу. Отчёт «нас процитировали» больше не равен отчёту «нас назвали». Считайте именно долю ответов с упоминанием бренда, отдельно с поиском и без.

Предпринимателю РФ и СНГ. Если ваши клиенты спрашивают нейросети, что выбрать, проверьте, звучит ли там ваша компания. Затем откройте сайт для обучающих роботов и не ждите эффекта быстрее чем через несколько месяцев.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, главная мысль здравая: модель ищет и выбирает то, что уже знает, и одной ссылкой это не перебить. Оговорка серьёзная, потому что исследование сделал продавец услуги, а поправки на известность брендов нет. Что сделать сегодня: задайте YandexGPT, GigaChat или ChatGPT десять вопросов «что лучше выбрать» в своей нише и запишите, кого они называют.

Какие вопросы задают чаще всего?

Значит, ссылки на сайт больше не нужны?

Нужны. По данным Graphite, видимость растёт и с долей цитируемых страниц, и с тем, что модель знает о бренде без поиска. Работать стоит на оба фронта.

Как быстро новый текст влияет на ответы модели?

Не быстро. У моделей с июля граница знаний отстаёт от релиза на срок от 2 до 5 месяцев, и это лишь минимальная оценка.

С чего начать маленькому бренду?

С замера. Пока вы не знаете, в какой доле ответов звучит ваше имя, любая оптимизация идёт вслепую. Десять промптов и таблица с результатами дадут вам точку отсчёта уже к вечеру.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Meta перенесла новые условия на 20 ноября, но право сканировать сайты оставила
text

Meta перенесла новые условия на 20 ноября, но право сканировать сайты оставила

Meta перенесла вступление в силу новых бизнес-условий с 30 октября на 20 ноября, но пункт о сканировании сайтов, из-за которого рекламодатели и издатели дошли…

5 мин
Google Ads с 17 августа жёстче держит цели: устаревшие tCPA дадут отчёты без роста продаж
text

Google Ads с 17 августа жёстче держит цели: устаревшие tCPA дадут отчёты без роста продаж

Google с обновлением ставок от 17 августа будет удерживать кампании с ограниченным бюджетом ближе к заданным целям, и рекламодатели, чьи цели устарели, рискуют…

5 мин
Попадание в индекс больше не означает переходы на сайт: Google дала кнопку отказа от ИИ-ответов
text

Попадание в индекс больше не означает переходы на сайт: Google дала кнопку отказа от ИИ-ответов

Лид Google 31 августа завершила глобальное развёртывание настройки, которая позволяет любому владельцу сайта исключить свой ресурс из ответов ИИ-обзоров (AI…

6 мин