Бот «Паспарту» на Hermes Agent: модели DeepSeek вместо OpenAI для авторов Дзена

---

Открытый ИИ-ассистент «Паспарту» на базе фреймворка Hermes Agent от Nous Research можно развернуть одной командой из GitHub-репозитория, и через несколько минут у вас в Telegram появится бот с памятью, поиском в интернете и локальным распознаванием голоса, причём без обязательной привязки к OpenAI.

Автор проекта, разработчик под ником AML1969, опубликовал на GitHub готовый Docker-контейнер бота «Паспарту». Бот построен на Hermes Agent, открытом фреймворке (опенсорс) от исследовательской лаборатории Nous Research, и использует DeepSeek в качестве языковой модели. По данным репозитория, это финальная версия проекта, который прошёл три итерации: миграцию с другого фреймворка, переход на DeepSeek и подключение банка памяти с полнотекстовым поиском.

Что умеет бот и зачем он нужен автору Дзена?

Согласно описанию в репозитории, «Паспарту» умеет:

• Вести диалог в Telegram и помнить контекст между сессиями благодаря банку памяти hmem
• Искать свежие факты в интернете
• Генерировать и распознавать изображения (при наличии ключа OpenAI)
• Расшифровывать голосовые сообщения локально, без отправки на сторонние серверы
• Создавать документы в форматах DOCX, PDF и PPTX с выгрузкой на Google Диск
• Работать с почтой, календарём и таблицами Google
• Вести задачи с напоминаниями

Для автора на Дзене или копирайтера это означает: один бот закрывает цепочку «найди информацию, запомни, напиши черновик, оформи документ, отправь».

Что понадобится

• Сервер или компьютер: Linux/Ubuntu либо Windows 11 с WSL2 (подсистема Windows для Linux, позволяющая запускать Linux-программы прямо в Windows)
• Docker с плагином compose v2, около 4 ГБ оперативной памяти и около 15 ГБ места на диске
• Токен Telegram-бота от @BotFather и ваш Telegram ID от @userinfobot
• Ключ DeepSeek: это «мозг» бота, по словам автора, он стоит копейки
• По желанию: ключ OpenAI (для картинок и распознавания фото) и ключ Perplexity (для платного поиска). Без них бот работает, эти функции просто не включатся
• Время: первая сборка занимает несколько минут, скачивается около 3 ГБ

Пошаговая инструкция

1. Определитесь с платформой. Для Linux или Ubuntu-сервера используйте ветку linux. Для Windows 11 через WSL2 используйте ветку main.

2. Клонируйте репозиторий и запустите установщик.

Для Linux:

git clone -b linux https://github.com/AML1969/Paspartu.git && cd Paspartu
./install.sh

Для Windows 11 (через WSL2):

git clone https://github.com/AML1969/Paspartu.git && cd Paspartu
./install.sh

1. Ответьте на вопросы мастера установки. Он сам проверит ключи, предложит выбрать профиль (minimal, standard или full, готовые наборы функций под ваш набор ключей и ресурсов) и соберёт Docker-образ.

2. Напишите боту /start в Telegram. Если всё собралось, бот ответит.

3. Для пользователей из России без ключа OpenAI: бот полностью работоспособен. Отвалится только генерация и распознавание картинок, всё остальное на месте. Если картинки нужны: к OpenAI API из России напрямую не подключиться из-за геоблокировки, и российской картой не оплатить. Варианта два: VPN с зарубежным IP плюс иностранная карта, либо российский сервис-прокси с оплатой в рублях. У бота в настройках меняете baseURL и ключ на реквизиты прокси.

4. Подробная инструкция «с нуля» (как поставить Linux и Docker на Windows, что отвечать мастеру, что делать при ошибках) лежит в файле INSTALL.md внутри репозитория.

Банк памяти hmem решает главную проблему ИИ-ассистентов

Любой ИИ-агент помнит ровно столько, сколько вмещает его контекстное окно (объём текста, который модель «видит» за один запрос). У Hermes Agent блокнот памяти вмещал около 2200 символов. Полтора года переписки туда не влезают.

Автор столкнулся с тем, что бот уверенно отвечал на вопросы о прошлых проектах, но отвечал неправильно. Это классическая галлюцинация (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было): нужного факта просто не было в памяти, его вытеснило новым, и модель достраивала правдоподобный ответ.

Решение: hmem, банк памяти в виде git-репозитория из markdown-файлов с полнотекстовым поиском. Каждый факт хранится как отдельный файл. Поиск работает по алгоритму BM25 с триграммами, поэтому кириллица и опечатки не становятся проблемой.

Память разложена на три категории: сущности (сервер, бот, проект), события (деплой, решение, инцидент) и документы (план, отчёт). Между ними работают связи, поэтому бот может найти, например, какой инцидент случился на каком сервере и в каком проекте.

Что с этого вам прямо сейчас?

Автору Дзена: бот в Telegram, который помнит ваши рубрики, темы и решения, ищет свежие данные в интернете и создаёт документы. Диктуете идею голосом, он расшифровывает и сохраняет. Через неделю спрашиваете, он находит. Никакого англоязычного интерфейса, общение на русском.

Маркетологу и копирайтеру: DeepSeek как языковая модель стоит на порядки дешевле, чем GPT-4, при этом бот интегрирован с Google Workspace (почта, календарь, диск, таблицы). Одна точка входа вместо пяти вкладок.

Предпринимателю в РФ: ключи и данные остаются на вашем сервере. Гео-блок OpenAI обходится через прокси или просто отключением функции картинок. Основной «мозг» на DeepSeek, который из России доступен без ограничений.

Репозиторий открыт, установщик работает, банк памяти ищет по кириллице с опечатками. Для русскоязычного автора, которому нужен свой ИИ-помощник без подписок и без отправки данных на чужие серверы, это один из немногих проектов, где можно начать с одной команды в терминале, а не с чтения документации на сто страниц.