Amazon Marketing Cloud открыл 5 лет покупок бесплатно: LTV теперь считается точно
Русским продавцам на Amazon с июня 2026 года доступен бесплатный датасет Amazon Retail Purchases, который раздвигает окно покупательской истории в Amazon Marketing Cloud с 13 месяцев до пяти лет и впервые позволяет точно считать пожизненную ценность клиента.

Amazon Marketing Cloud до конца 2025 года показывал данные только за последние 13 месяцев, а теперь продавцы видят историю покупок за 60 месяцев, и до конца 2026 года за это не нужно платить.
Amazon запустила Amazon Marketing Cloud (AMC) ещё в 2021 году как «чистую комнату данных» (изолированную среду, где рекламодатель анализирует обезличенные рекламные события, не получая доступ к персональным данным покупателей). По данным источника Search Engine Journal, главная проблема AMC заключалась в том, что данные о покупках были ограничены скользящим окном в 13 месяцев. Это означало, что метрики вроде NTB (new-to-brand, доля покупателей, впервые купивших бренд) или LTV (lifetime value, пожизненная ценность клиента, то есть суммарная выручка от одного покупателя за всё время) считались по неполной картине.
В 2025 году Amazon выпустила платный датасет Amazon Retail Purchases с пятилетней историей покупок. А в июне 2026 года этот датасет сделали бесплатным до конца 2026 года.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Датасет Amazon Retail Purchases внутри Amazon Marketing Cloud | Платная версия в 2025 году, бесплатный доступ с июня 2026 года | Amazon | Бесплатно до конца 2026 года (ранее требовалась ежемесячная подписка) |
Что изменилось для продавца на практике?
- Окно данных выросло с 13 до 60 месяцев. Раньше AMC «забывал» покупки старше 13 месяцев. Теперь доступны пять лет истории, и продавец сам настраивает нужный период вплоть до полного пятилетнего диапазона.
- LTV можно считать до уровня конкретного товара. Продавцы с моделью Vendor (поставщики Amazon) раньше вообще не имели инструмента для расчёта LTV. Теперь видна вся цепочка: первый заказ, повторные покупки, переход на более дорогие позиции.
- NTB-метрика стала точнее. При 13 месяцах покупатель электроники, вернувшийся через 14 месяцев, считался «новым». Теперь окно гибкое: бренд сам выбирает, какой период считать порогом «нового» клиента.
- Ретаргетинг покупателей с длинным циклом. Ранее нельзя было показать рекламу тому, кто купил товар больше 13 месяцев назад. Теперь аудитории активируются через Amazon DSP (рекламную платформу Amazon), Prime Video, спонсорскую рекламу и другие каналы Amazon.
- Видны «входные» товары (gateway products). Датасет показывает, какой недорогой товар приводит покупателя, который позже берёт дорогие позиции или мультипаки. Это ключ к решению, на какой товар давать скидку или усиливать рекламу.
- Возврат ушедших клиентов. Раньше, если покупатель не возвращался больше года, бренд терял возможность до него дотянуться. Теперь через AMC можно создать сегмент с гибким окном, задать порог по минимальному LTV и запустить кампанию «возврата».
Как попробовать?
- Убедитесь, что у вас есть рекламный аккаунт Amazon и доступ к Amazon Marketing Cloud. AMC доступен рекламодателям, использующим Amazon DSP или Amazon Ads API.
- Найдите датасет Amazon Retail Purchases в интерфейсе AMC. С июня 2026 года подключение бесплатно, подписка не нужна.
- Настройте запросы (queries) в AMC под свою задачу: выберите период от 13 до 60 месяцев, определите метрики (LTV, NTB, повторные покупки, «входные» товары). Датасет гибкий: окно можно сузить, если полные пять лет для вашей категории избыточны.
- Активируйте аудитории. Результаты запросов можно превратить в сегменты для ретаргетинга через Amazon DSP, Prime Video и спонсорскую рекламу.
Есть ли аналог для продавцов в России?
Прямого аналога Amazon Marketing Cloud на российском рынке нет. Вот как выглядит сравнение:
| Параметр | Amazon Marketing Cloud (AMC) | Яндекс Метрика + Яндекс Директ |
|---|---|---|
| Тип данных | Обезличенные покупки на Amazon за 5 лет | Визиты и конверсии на вашем сайте |
| Глубина истории | До 60 месяцев | Зависит от настроек, обычно до 10 месяцев для ретаргетинга |
| Расчёт LTV | Встроенный, до уровня товара | Только через ручную интеграцию с CRM |
| «Чистая комната данных» | Да | Нет |
Для продавцов, работающих на российских маркетплейсах (Wildberries, Ozon), инструменты аналитики встроены в личный кабинет, но ни один из них не даёт пятилетнего окна покупок и не позволяет строить кастомные аудитории по LTV. Тем, кто продаёт на Amazon из России или СНГ, новый датасет доступен наравне с продавцами из других стран.
Кому это полезно и что делать прямо сейчас?
Продавцу на Amazon из РФ и СНГ. Подключите бесплатный датасет до конца 2026 года. Начните с запроса LTV по своим топовым товарам: вы впервые увидите, сколько на самом деле приносит один покупатель за годы, а не за 13 месяцев. Это меняет допустимый бюджет на привлечение (CAC, стоимость привлечения клиента).
Маркетологу в e-commerce. Пересчитайте NTB. Если вы продаёте электронику или товары с циклом повторной покупки больше года, ваш прежний показатель «новых покупателей» был завышен. Реальная цифра, скорее всего, ниже, и это повод пересмотреть, какие рекламные кампании действительно привлекают новую аудиторию.
Автору Дзена, пишущему про e-commerce. Тема «как считать LTV на Amazon с новым датасетом» свежая, конкурентов в русскоязычном поле почти нет. Разбор с примерами по категориям (FMCG, электроника, люкс) хорошо зайдёт как экспертный контент.
Amazon фактически открыла продавцам доступ к данным, которые раньше были доступны только самой платформе. Пять лет покупательской истории против 13 месяцев это не косметическое обновление: для категорий с длинным циклом (электроника, премиальные товары) разница между «этот покупатель новый» и «этот покупатель вернулся через полтора года» стоит реальных денег.
По моим наблюдениям, большинство русскоязычных продавцов на Amazon до сих пор не используют AMC, считая его инструментом для крупных брендов. Бесплатный доступ до конца 2026 года снимает финансовый барьер. Но временной барьер остаётся: AMC требует навыков работы с SQL-подобными запросами, и если их нет, стоит привлечь специалиста или агентство.
Оговорка: бесплатный доступ действует до конца 2026 года на момент публикации источника. Amazon может изменить условия, поэтому подключайте датасет и стройте базовые отчёты сейчас, пока это не стоит ничего.
Частые вопросы
Нужно ли платить за Amazon Retail Purchases?
С июня 2026 года и до конца 2026 года датасет доступен бесплатно. До этого требовалась ежемесячная подписка. Что будет после 2026 года, Amazon пока не объявила.
Подходит ли Amazon Marketing Cloud продавцу с небольшим оборотом?
AMC доступен рекламодателям, работающим с Amazon DSP или Amazon Ads API. Если вы уже запускаете рекламу на Amazon, техническое ограничение по размеру бизнеса нет. Ограничение скорее в навыках: запросы в AMC пишутся на SQL-подобном языке, и без опыта работы с данными потребуется помощь.
Можно ли совместить данные AMC с собственной базой клиентов?
Да. Источник указывает, что одна из недооценённых возможностей AMC позволяет загрузить собственные данные о покупателях (first-party data) и объединить их с данными Amazon. Это даёт ещё более полную картину пути клиента.
Бесплатное окно закроется в конце 2026 года, и неизвестно, вернёт ли Amazon подписку или поднимет цену. Кто подключит датасет сейчас и выстроит отчёты по LTV, NTB и повторным покупкам, получит конкурентное преимущество, которое потом будет стоить денег.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Что такое ИИ-агент без верной метрики: MIT выяснил, почему до 95% пилотов проваливаются
Почему это важно Когда ИИ-агент оптимизирует SEO-метрику, он делает это быстрее и жёстче человека, и если метрика выбрана неверно, агент «накрутит» показатель,…

Baidu выделила цитирования нейросети в отдельный отчёт: CTR считается по новой формуле
Baidu второго июня добавила в инструменты для вебмастеров новый раздел «Анализ ИИ-трафика», где владельцы сайтов впервые смогут отдельно видеть, как часто их…
Люди ожидают сокращения рабочих мест от ИИ
Microsoft, Google, Anthropic, Pew Research Center, YandexGPT, GigaChat — упоминания в тексте проверены по источнику. В 34 из 37 стран люди ожидают, что…
Комментарии