AI Overviews стоили Википедии 100 млн переходов в месяц: первые замеры потерь трафика

Рабочий препринт Университета Вашингтона (авторы Мехрзад Хосрави и Хема Йоганарасимхан, последнее обновление от 2 сентября, без рецензирования) дал первую попытку измерить, сколько поисковых переходов теряет крупный сайт, когда Google показывает ответ ИИ прямо в выдаче. Ранние версии того же исследования называли падение около 15%, но после смены методологии и добавления контрольных групп цифра снизилась до 5%. Ниже разберём, как устроено исследование, где его слабые места и что конкретно делать автору или маркетологу уже сейчас.

Что понадобится

• Доступ к Google Search Console (бесплатный инструмент Google для анализа поискового трафика вашего сайта)
• Яндекс Метрика или любой аналитический счётчик, отслеживающий источники переходов
• Таблица или Google Sheets для фиксации динамики трафика по месяцам
• 30 минут на первичный аудит, затем 10 минут еженедельно на мониторинг

Как устроено исследование и почему цифра именно 5%?

Авторы использовали открытые данные Wikimedia о ежемесячных кликах на уровне отдельных статей. Они сравнили три языковые версии Википедии: английскую, немецкую и французскую.

Логика такая: Google включил AI Overviews по умолчанию в США в мае 2024 года, но не включал в Германии и Франции в течение исследуемого периода. Около 40% трафика английской Википедии приходит из США. Трафик немецкой и французской версий шёл в основном из стран без AI Overviews.

Если после мая 2024 года поисковые переходы на английские статьи упали по сравнению с немецкими и французскими аналогами тех же статей, разницу можно отнести на счёт AI Overviews.

Масштаб данных:

• 499 927 пар совпадающих статей (английские и немецкие)
• 530 873 пары (английские и французские)
• Период наблюдения: с декабря 2023 по декабрь 2024 года

По данным исследования, падение составило 5,45% относительно немецкой версии и 4,82% относительно французской. В абсолютных числах это около 100,27 миллиона потерянных поисковых переходов в месяц, или примерно 1,2 миллиарда в год.

Где слабые места метода?

Исследование считает все поисковые системы вместе, потому что данные Wikimedia не разделяют Google, Bing и другие поисковики. Google в комментарии изданию UOL Tilt указал именно на это ограничение. Однако автор Йоганарасимхан отметила, что другие поисковики дают малую долю трафика Википедии, а анализ привязан к моменту запуска AI Overviews.

Дополнительная проверка на паре «английская и японская Википедия» показала падение 16,53%, но авторы оговариваются: этот результат получен на более коротком отрезке времени и другой контрольной группе, поэтому он носит лишь «направленный» характер.

Большинство читателей английской Википедии живут за пределами США, что размывает эффект. Кроме того, метод не может полностью исключить другие события 2024 года, повлиявшие на английский поиск, но не затронувшие немецкий или французский.

Гипотетические потери в деньгах

Авторы подсчитали, что сайт с рекламой при аналогичном трафике терял бы от 10,82 до 37,08 миллиона долларов в год по типичным рекламным ставкам. Но Википедия не показывает рекламу, поэтому это чисто гипотетическая оценка, а не реальные убытки Wikimedia или доход, перетёкший к Google.

Wikimedia видит падение шире, чем 5%

В октябре 2025 года директор по продукту Wikimedia Маршалл Миллер сообщил, что общее число просмотров страниц людьми (не ботами) по всем языкам Википедии упало примерно на 8% по сравнению с тем же периодом 2024 года. Это произошло после того, как Wikimedia улучшила обнаружение ботов и переклассифицировала трафик с марта по август 2025 года: часть визитов, выглядевших как реальные (в основном из Бразилии), оказалась ботами.

Миллер связал снижение с генеративным ИИ и соцсетями, но предупредил, что к данным нужно относиться с осторожностью, так как методы фильтрации менялись. Эту цифру нельзя складывать с 5% из исследования: 8% описывают все просмотры, а не только поисковые переходы, и это не причинно-следственная оценка.

В черновике плана Wikimedia на 2026-2027 финансовый год падение просмотров и снижение переходов из Google названы долгосрочной тенденцией, а не временным явлением.

Пошаговая инструкция: как проверить влияние AI Overviews на ваш трафик

1. Откройте Google Search Console, перейдите в раздел «Эффективность» и выберите период: с января 2024 по текущий месяц
2. Отфильтруйте данные по стране (Россия, США или другая целевая) и зафиксируйте ежемесячное количество кликов из поиска Google
3. Выпишите в таблицу месяцы до и после мая 2024 года и посчитайте среднемесячный трафик для каждого периода
4. В Яндекс Метрике проверьте, не выросла ли доля трафика из Яндекса за тот же период: это покажет, компенсирует ли Яндекс потери из Google
5. Выделите 10-20 статей, которые дают больше всего поискового трафика, и проверьте их вручную в Google: появляется ли AI Overview по вашим целевым запросам
6. Для каждой статьи с AI Overview зафиксируйте, цитирует ли блок ваш сайт как источник
7. Сравните динамику трафика статей, попавших в AI Overviews, со статьями, которые не попали: разница покажет реальный эффект на ваш конкретный сайт

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена. Если вы получаете трафик из Google, проверьте свои топовые статьи по инструкции выше. Статьи с простыми справочными ответами (определения, пошаговые инструкции на общие темы) наиболее уязвимы. Углубляйте экспертизу: личный опыт, кейсы, нестандартные ракурсы, то, что ИИ не сгенерирует из общих источников.

Маркетологам. Пересчитайте юнит-экономику каналов. Если 20% лидов приходили из Google по информационным запросам, заложите возможное снижение. Отслеживайте, попадает ли ваш сайт в источники AI Overviews: это новая точка конкуренции.

Предпринимателям в РФ. AI Overviews пока работают в ограниченном числе стран, Россия в этот список официально не входит. Однако Яндекс развивает собственные нейросетевые ответы в поиске (Нейро), и логика та же: часть кликов остаётся в поисковике. Начните мониторинг сейчас, пока потери не стали неожиданностью.