11 компаний во главе с Google создали стандарт ARD: AI-агенты сами найдут нужные инструменты

Черновик версии 0.9 вышел под открытой лицензией Apache 2.0 и опирается на модель данных AI Catalog, которую поддерживает рабочая группа Linux Foundation. Среди одиннадцати участников: Google, Microsoft, GitHub, Hugging Face, Cisco, Databricks, GoDaddy, NVIDIA, Salesforce, ServiceNow и Snowflake. Несколько компаний выпустили работающие реализации в тот же день.

Какую проблему решает ARD?

Сегодня ИИ-агент (программа, которая сама выполняет задачи от имени пользователя) должен быть заранее «прошит» к каждому инструменту, серверу MCP (Model Context Protocol, протокол подключения внешних данных к модели) или API (программный интерфейс, через который сервисы обмениваются данными). Когда компаний с собственными инструментами становится много, ручная настройка перестаёт работать.

ARD переносит обнаружение на этап выполнения: ИИ-агент ищет нужный инструмент сам, прямо в момент работы, а не по заранее составленному списку.

Как это устроено технически?

Стандарт состоит из двух элементов: каталогов и реестров.

• Каталог (catalog). Организация размещает файл ai-catalog.json по стандартному пути на своём домене. В файле перечислены инструменты, серверы MCP, ИИ-агенты или API, которые организация предоставляет. Примерно как файл robots.txt, только не для поисковых роботов, а для ИИ-агентов.
• Реестр (registry). Реестры обходят каталоги, индексируют их и отвечают на запросы ИИ-агентов на естественном языке.

Принадлежность каталога подтверждается через владение доменом. Для продуктивного использования издатель может добавить криптографические метаданные доверия, чтобы ИИ-агент или реестр удостоверился в подлинности публикатора перед подключением.

Кто уже выпустил рабочие инструменты?

Несколько участников представили реализации в день публикации стандарта:

• GitHub запустил Agent Finder: Copilot находит подходящие MCP-серверы, навыки, инструменты и ИИ-агентов из выбранного реестра, а пользователь решает, что подключать.
• Hugging Face выпустил Discover Tool для поиска навыков и MCP-серверов по ARD-сервисам.
• Cisco привязал стандарт к открытому проекту AGNTCY Agent Directory под Linux Foundation.

Google анонсировала Agent Registry как часть платформы Gemini Enterprise Agent Platform. Компания заявила, что поддержка ARD появится в ближайшие месяцы, но пока не запущена. Стоит подчеркнуть: ARD это спецификация, а не функция поиска Google.

Кого стандарт затрагивает, а кого пока нет?

ARD предназначен для тех, кто публикует вызываемые возможности: API, MCP-серверы, ИИ-агентов. Обычным контентным сайтам стандарт пока не даёт конкретных действий.

Джон Мюллер из Google ранее отмечал, что LLM-системы (большие языковые модели, на которых работают ChatGPT, YandexGPT и другие) не могут использовать файлы вроде llms.txt, чтобы отличить один сайт от другого, и советовал сосредоточиться на текущих задачах, а не на стратегиях под будущих ИИ-агентов.

Как попробовать?

1. Изучите черновик спецификации и справочные реализации в репозитории проекта на GitHub (ссылка доступна на страницах участников: Google, Hugging Face, Cisco).
2. Если вы публикуете API или инструменты, создайте файл ai-catalog.json по стандартному пути на своём домене, перечислив доступные сервисы по формату из спецификации.
3. Следите за обновлениями Agent Registry от Google и Agent Finder от GitHub: именно реестры определят, насколько быстро экосистема заработает на практике.

Есть ли аналог в России?

Прямого аналога ARD на российском рынке пока нет. YandexGPT и GigaChat (от Сбера) развивают собственные экосистемы, но стандартизированного протокола обнаружения ИИ-агентов ни одна из платформ не анонсировала. Для разработчиков из РФ и СНГ важно другое: ARD построен на открытой лицензии, а значит, ничто не мешает поддержать его на своём домене уже сейчас и стать видимым для любых ИИ-агентов, которые начнут использовать стандарт.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Разработчикам API и инструментов в РФ. Стандарт ARD позволяет автоматически обнаруживаться ИИ-агентами через публикацию простого JSON-файла на своём домене. Не нужна ручная интеграция с каждой платформой. Один файл, видимость для всех реестров.

Авторам Дзена и контент-маркетологам. Прямо сейчас ARD вас не затрагивает: стандарт про вызываемые инструменты, а не про контент. Но направление очевидно: веб перестраивается под машинное чтение, и знать об этом полезно раньше, чем придётся догонять.

Предпринимателям. Если ваш бизнес предоставляет SaaS-продукт или сервис с API, стоит заложить поддержку ai-catalog.json в техническое задание уже в этом квартале.

Частые вопросы

ARD заменяет MCP или конкурирует с ним?

Нет. MCP (Model Context Protocol) это протокол подключения данных к модели. ARD не заменяет его, а дополняет: стандарт отвечает за обнаружение (как найти нужный MCP-сервер), а MCP за само подключение. После того как ИИ-агент нашёл инструмент через ARD, он подключается к нему по протоколу самого инструмента.

Нужно ли обычному сайту или блогу публиковать ai-catalog.json?

Пока нет. ARD рассчитан на тех, кто предоставляет вызываемые сервисы: API, ИИ-агентов, инструменты. Если вы ведёте блог или информационный сайт, конкретных действий стандарт от вас не требует.

Когда стандарт заработает в полную силу?

Черновик имеет версию 0.9, авторы принимают правки через GitHub. Google заявила, что поддержка в Agent Registry появится «в ближайшие месяцы», точную дату не назвали. Работоспособность экосистемы зависит от того, сколько реестров начнут индексировать каталоги в масштабе, а этот процесс только начинается.

По материалам Search Engine Journal