Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
text

ИИ-поиск Google в 69% случаев рекомендует конкурентов из вашего же рейтинга

Google наказывает саморекламу в ИИ-поиске: ваш рейтинг «лучших» продвигает конкурентов, а не вас.

ИИ-поиск Google в 69% случаев рекомендует конкурентов из вашего же рейтинга
Почему это важно

Исследование 100 запросов в AI Overviews Google показало: в 69% случаев бренд, опубликовавший статью-рейтинг с собой на первом месте, получает ссылку-источник, но рекомендацию ИИ отдаёт конкурентам, а сам бренд из ответа исчезает.

Тактика «опубликовать список лучших сервисов и поставить себя первым» до недавнего времени считалась одним из самых действенных способов попасть в ответы ИИ-поиска. Особенно активно её использовали B2B-компании и SaaS-платформы. По данным Search Engine Journal, только у Shopify таких статей было больше сотни, и сейчас компания начала их удалять. Но, судя по свежему исследованию, Google изменил подход к обработке таких материалов в генеративных ответах, и теперь эта тактика бьёт по самим авторам.

Что Когда Кто исследовал Цена
Анализ 100 B2B-запросов «best [категория]» в AI Overviews Google Апрель по июнь 2026 Search Engine Journal Бесплатно (открытая публикация)

Что изменилось в ИИ-поиске?

  • Саморекламные рейтинги потеряли силу. Google, по всей видимости, снизил вес статей, где компания ставит себя на первое место в собственном списке «лучших». Раньше такой материал мог одновременно стать источником и протолкнуть бренд в рекомендацию. Теперь это работает только для уже авторитетных брендов.

  • Цитирование и рекомендация разошлись. ИИ-поиск (AI Overviews и AI Mode) может сослаться на вашу статью как на источник, но порекомендовать пользователю конкурентов, которых вы сами же перечислили в своём рейтинге. Фактически ваш контент голосует за чужие бренды.

  • Мелкие бренды страдают сильнее. Для небольших компаний публикация саморекламного рейтинга превращается в прямой подарок конкурентам. Google отдаёт рекомендации устоявшимся лидерам категории, а автора статьи из ответа убирает.

  • Ссылки из ИИ-ответов почти не приносят трафик. По данным исследования Pew Research за 2025 год, когда Google показывает ИИ-сводку, пользователи кликают по ссылке внутри неё всего в 1% визитов. Цитирование без рекомендации превращается в пустую метрику.

  • Голосовой поиск усиливает проблему. Всё больше пользователей обращаются к ИИ-ассистентам голосом, и там ссылки вообще не видны: значение имеет только то, какой бренд ассистент назовёт вслух.

Как проверить, не вредит ли ваш контент вам самим?

  1. Найдите свои статьи-рейтинги. Введите в поиск Google запрос вида «лучший [ваша категория]» и посмотрите, появляется ли ваш материал в AI Overview. Если да, проверьте: ваш бренд рекомендован или только указан как источник?

  2. Сравните рекомендации с вашим списком. Посмотрите, каких конкурентов ИИ-ответ рекомендует. Если это бренды из вашего же рейтинга, а вас в рекомендации нет, тактика работает против вас.

  3. Примите решение: удалить или переработать. Shopify, по данным Search Engine Journal, уже начал убирать подобные страницы. Альтернатива: переделать материал в экспертный обзор без самопродвижения, с акцентом на пользу для читателя и честное сравнение.

Как это выглядит на российском рынке?

В России и СНГ статьи формата «Топ-10 лучших CRM / конструкторов сайтов / сервисов рассылок», где автор ставит свой продукт первым, до сих пор остаются массовой SEO-тактикой. Яндекс пока не внедрил генеративные ответы в поиске в том же масштабе, что Google, но направление движения очевидно: нейросетевые ответы YandexGPT уже появляются в результатах.

Параметр Google AI Overviews Яндекс с YandexGPT
Генеративные ответы в поиске Работают массово с 2024 года Тестируются, охват растёт
Обработка саморекламных рейтингов Цитирует источник, но рекомендует конкурентов (69% случаев) Пока нет публичных данных о таком поведении
Риск для автора рейтинга Высокий: контент работает против бренда Пока неизвестен, но тренд может повториться

Для тех, кто продвигается через Яндекс: даже если сегодня саморекламные рейтинги ещё приносят позиции, стоит готовиться к тому, что алгоритмы научатся разделять «источник» и «рекомендацию» так же, как это сделал Google.

Что делать прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена. Если вы пишете обзоры «лучших сервисов» и включаете туда свой продукт или продукт заказчика на первое место, задумайтесь: в ИИ-поиске такой материал может продвигать всех, кроме вас. Пишите честные сравнения с реальными плюсами и минусами.

Маркетологу. Метрика «нас процитировали в AI Overview» больше не равна успеху. Отслеживайте, рекомендует ли ИИ ваш бренд, а не просто ссылается на вашу страницу. Это принципиально разные вещи.

Предпринимателю в РФ. Если ваш сайт набит статьями «Почему наш сервис лучший», начните аудит. Переработайте контент в экспертные материалы. Google уже наказывает, Яндекс может последовать.

Мнение редакции dzen.guru

Я наблюдаю эту тактику у десятков российских SaaS-компаний: статья «10 лучших сервисов email-рассылок», а на первом месте, конечно, сам автор. Раньше это работало и в SEO, и в ИИ-поиске. Теперь Google фактически превращает такой контент в рекламу конкурентов. Цифра 69% из исследования Search Engine Journal говорит сама за себя: в семи случаях из десяти ваш рейтинг продвигает чужой бренд.

Честная оговорка: исследование охватывает 100 B2B-запросов на английском языке, и напрямую переносить выводы на русскоязычный Яндекс пока рано. Но логика генеративных моделей одна и та же: модель учится отличать объективную рекомендацию от самопродвижения.

Что сделать сегодня: откройте свой сайт, найдите все страницы формата «лучший [категория]», где ваш бренд стоит первым, и честно спросите себя, стал бы независимый эксперт писать то же самое. Если нет, переработайте материал или уберите его, пока он не начал работать против вас.

Частые вопросы

ИИ-поиск вообще перестал учитывать рейтинги «лучших»?

Нет. Google по-прежнему цитирует такие статьи и может использовать их как источник. Проблема в другом: для большинства брендов цитирование больше не ведёт к рекомендации. ИИ берёт информацию из вашей статьи, но рекомендует тех конкурентов, которых вы сами перечислили. Это работает иначе только для крупных, уже авторитетных брендов, которых и без рейтинга рекомендуют другие сайты.

Стоит ли вообще писать сравнительные обзоры?

Да, но честные. Статьи с реальным сравнением, где автор не ставит себя на пьедестал, остаются ценным контентом и для читателей, и для ИИ-поиска. Ключевое отличие: не «мы лучшие, вот почему», а «вот пять решений, у каждого свои сильные стороны». Такой формат не создаёт конфликта между цитированием и рекомендацией.

Это касается только Google или Яндекса тоже?

Исследование Search Engine Journal проведено на Google AI Overviews и AI Mode. Публичных данных о том, как Яндекс с YandexGPT обрабатывает саморекламные рейтинги, пока нет. Но генеративные модели обучаются на схожих принципах, и если тренд закрепится у Google, российские поисковики с высокой вероятностью пойдут тем же путём.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Google Ads объединил конверсии сайта и CRM: потерянные покупки вернутся в отчёты
text

Google Ads объединил конверсии сайта и CRM: потерянные покупки вернутся в отчёты

Google Ads позволил рекламодателям подключать данные из CRM и баз заказов прямо к конверсиям на сайте, чтобы восстанавливать те покупки, которые браузеры и…

5 мин
Google читает почту и календарь до запроса: как отключить персонализацию поиска и при чём тут cookie
text

Google читает почту и календарь до запроса: как отключить персонализацию поиска и при чём тут cookie

Google больше не ждёт запроса: система строит профиль пользователя по Gmail, календарю и фото, а затем подстраивает выдачу ещё до того, как человек начнёт…

6 мин
Google раскрыла свой детектор спама: как блокируют целые бот-сети, а не отдельные посты
text

Google раскрыла свой детектор спама: как блокируют целые бот-сети, а не отдельные посты

Каждый, кто ведёт канал на Дзене или модерирует комментарии на своей площадке, видит: потоки однотипного контента, написанного нейросетями, растут быстрее, чем…

6 мин