Зарубежные чипы на объектах КИИ: рабочая группа предложила временно разрешить закупку GPU для ИИ

С пакетом поправок ознакомился Forbes. Если инициатива пройдёт согласование с профильными ведомствами, это первый официальный механизм, который позволит покупать зарубежные чипы для ИИ на стратегических объектах, не нарушая закон. Минцифры заявило, что пока не получило предложение, а решение потребует проверки на соответствие требованиям информационной безопасности.

Что конкретно предлагают изменить?

• Временная «лазейка» для зарубежных GPU. Сейчас на значимых объектах КИИ можно ставить только доверенные программно-аппаратные комплексы из единого реестра российской радиоэлектроники. Поправки разрешат закупку иностранных графических ускорителей для обучения и запуска отечественных ИИ-моделей.

• Условие отмены: появление российских аналогов. Разрешение действует, пока в стране не появятся GPU сопоставимой мощности. Конкретных сроков и критериев «сопоставимости» рабочая группа, по данным Forbes, не назвала.

• Минцифры пока не в курсе. Ведомство сообщило, что предложение до него не дошло. Инициатива потребует согласования, в том числе по линии информационной безопасности.

Что говорят производители и эксперты?

Иван Покровский, исполнительный директор АРПЭ (Ассоциация российских разработчиков и производителей электроники), считает, что отечественные GPU и NPU (нейропроцессоры, чипы, заточенные под задачи машинного обучения) уже выпускают несколько компаний.

Они не покрывают всех возможностей продукции Nvidia, но это сравнение — уловка для обхода ограничений, потому что сравнивать следует не с Nvidia, а с реальными потребностями систем КИИ. Большую их часть можно закрыть решениями российской разработки. : Иван Покровский, исполнительный директор АРПЭ

Другие эксперты, опрошенные Forbes, подтверждают: уже существуют рабочие проекты на отечественных серверах и на китайских ускорителях, но они подходят не для всех задач. Вывод экспертов: зарубежные и «дружественные» решения использовать можно, но параллельно необходимо наращивать собственные компетенции.

Позиция АРПЭ и позиция рабочей группы здесь прямо противоречат друг другу, и это стоит держать в голове: одни говорят «российских чипов хватает для реальных задач КИИ», другие говорят «не хватает, нужны иностранные».

Доверенный реестр и КИИ: что это простыми словами?

Для тех, кто не сталкивался с темой напрямую: КИИ (критическая информационная инфраструктура) охватывает объекты, сбой которых угрожает безопасности страны. Это энергетика, банки, транспорт, телеком, здравоохранение.

Доверенный реестр, по сути, «белый список» оборудования и софта, прошедших проверку и одобренных для использования на таких объектах. Попасть в реестр сложно, производство должно быть локализовано, код проверен.

Проблема в том, что для обучения нейросетей нужны GPU уровня Nvidia A100 / H100 и выше, а аналогов такой мощности в реестре пока нет. Поэтому российские компании, работающие с ИИ на объектах КИИ, оказались в тупике: закон требует «только реестровое», а реестровое не тянет задачи ИИ.

Что это значит для вас по ролям?

Автору Дзена и копирайтеру. Напрямую поправки вас не касаются, но косвенно важны: если российские ИИ-сервисы (YandexGPT, GigaChat) получат доступ к мощному «железу», качество моделей может вырасти быстрее. Следите за обновлениями YandexGPT и GigaChat: улучшение инфраструктуры обычно отражается на скорости и точности генерации.

Маркетологу и предпринимателю. Если ваш бизнес связан с объектами КИИ (финтех, телеком, энергетика), инициатива может снять барьер для внедрения ИИ-решений. Пока поправки не приняты, действуют прежние ограничения: только реестровое оборудование.

Разработчику и интегратору ИИ. Появление легального канала закупки зарубежных GPU для КИИ расширит спектр задач, которые можно решать на отечественных моделях. Но требование информационной безопасности никуда не денется: данные на критических объектах обрабатываются локально, облачные зарубежные сервисы здесь не вариант.

Сравнение: зарубежные GPU против российских для задач ИИ

Частые вопросы

Поправки уже приняты?

Нет. Рабочая группа подготовила пакет предложений, но Минцифры заявило, что пока его не получило. Впереди согласование с профильными ведомствами и проверка требований информационной безопасности. Сроков рассмотрения не названо.

Какие конкретно зарубежные чипы можно будет закупать?

Источник не называет конкретных моделей и производителей. Речь идёт о графических ускорителях (GPU), которые используются для обучения и инференса (запуска) ИИ-моделей. Очевидный ориентир на рынке: чипы Nvidia, но какие именно попадут под разрешение и попадут ли китайские ускорители, в поправках, по данным Forbes, не уточнено.

Это повлияет на доступность YandexGPT и GigaChat для обычных пользователей?

Напрямую нет: поправки касаются объектов КИИ, а не потребительских сервисов. Косвенно, если компании получат доступ к мощному оборудованию, это может ускорить обучение новых версий российских моделей. Но связь неочевидная и растянутая во времени.