World models в ИИ собирают сотни миллионов, но скрывают продукты: логика «тёмного леса»

Журналист издания The Verge на конференции All In попытался выяснить у ключевых игроков рынка world models, куда они движутся. Результат оказался показательным: даже сооснователь одной из ведущих компаний отказался говорить о планах. Тема world models в ИИ собирает инвестиции и внимание, но коммерческих продуктов почти нет, и это не случайность.

Что стоит за молчанием разработчиков world models?

World models (модели мира) в ИИ автоматизируют пространственный интеллект. Проще говоря, это технология, которая учит машину понимать трёхмерное пространство так, как его понимает человек: где стоит стул, куда можно пройти, что произойдёт, если толкнуть коробку.

Такой подход уже используется в беспилотных автомобилях: система Waymo строит модель дороги, чтобы маневрировать в потоке. Но тот же принцип можно применить к роботу, который носит коробки на складе, или к видеоигре, где из нескольких минут видео создаётся целый исследуемый мир.

Две главные компании в этой области, AMI Labs и World Labs, привлекли заметное финансирование. Но обе находятся на стадии, которую журналист The Verge описал как «низкий рейтинг по шкале попыток заработать». AMI Labs существует менее года, и её сооснователь Майкл Раббат прямо отказался говорить о продуктах.

Даже поставщики данных для этих компаний не знают, что именно строят их клиенты. Алекс де Виган, глава Physicl (компания поставляет данные для разработчиков world models), признал, что работает вслепую.

Я бы хотел, чтобы они рассказали нам больше. Мы могли бы собирать более полезные данные, если бы знали, над чем именно они работают. : Алекс де Виган, глава Physicl

Почему молчание выгоднее, чем открытость?

Секретность вокруг world models в ИИ не каприз, а стратегия. Журналист The Verge сравнивает ситуацию с концепцией «тёмного леса» из фантастики Лю Цысиня: если не знаешь, кто ещё прячется в лесу, лучше не привлекать к себе внимание.

Логика простая. Пока AMI Labs не объявила, что строит, скажем, робототехническую платформу или систему рендеринга для Голливуда, конкуренты не знают, в какую сторону бежать. Стоит озвучить направление, и в ту же нишу немедленно хлынут ресурсы других лабораторий, включая OpenAI и Anthropic.

При этом лёгкий доступ к венчурному капиталу работает в обе стороны. Деньги, которые позволяют тебе строить тихо, точно так же позволяют конкурентам быстро догнать, как только путь к рынку станет очевидным. Чем дольше удаётся сохранять неопределённость, тем больше фора.

Единственный более-менее оформленный продукт в этом пространстве, Marble от World Labs. Его демонстрации включают создание исследуемых сред для видеоигр и визуальных эффектов для кино. Но даже Marble больше похож на витрину возможностей, чем на коммерческое решение.

Что это значит для вас?

Для тех, кто работает с контентом и технологиями в России, ситуация с world models даёт несколько практических выводов.

• Авторам и контент-мейкерам. Технология world models обещает генерацию трёхмерных сцен и интерактивных сред из видео или текста. Пока это не работает как инструмент, но если заработает, создание визуального контента станет радикально дешевле. Следить стоит за Marble от World Labs: именно там первым может появиться доступный инструмент.

• Маркетологам. Интерактивные 3D-среды для рекламы и презентаций пока остаются дорогими и штучными. World models могут сделать их массовыми. Но горизонт неопределённый: ни одна компания не назвала сроков коммерческого запуска.

• Предпринимателям в РФ и СНГ. Яндекс и Сбер также ведут исследования в области пространственного ИИ, но публичных продуктов на основе world models пока не показали. Тактика секретности, которую используют AMI Labs и World Labs, типична и для российских разработчиков: компании предпочитают не раскрывать направления до появления готового продукта. Это значит, что внезапные анонсы возможны и с российской стороны.

Пока лидеры рынка world models молчат, самое разумное для практика, разобраться в базовых принципах технологии и следить за Marble от World Labs как за ближайшим кандидатом на коммерческий запуск, потому что когда тишина закончится, окно для раннего входа будет коротким.