Внедрение искусственного интеллекта буксует: Cloud.ru собирает «карту боли» российского бизнеса

Генеративные модели (нейросети, которые умеют создавать текст, код, изображения по запросу) уже пишут код, генерируют рекламу, анализируют данные и автоматизируют контактные центры. По данным исследования Йельского университета, компании, применяющие ИИ в бизнес-процессах, дают акционерам дополнительные 0,64% доходности еженедельно. При этом Cloud.ru фиксирует, что многие российские компании к внедрению искусственного интеллекта пока не готовы. Причины: отсутствие формализованных процессов, нехватка инфраструктуры, ограниченные бюджеты и дефицит знаний.

Чтобы разобраться, что конкретно тормозит бизнес, Cloud.ru запустила открытый опрос на Хабре и просит сообщество делиться опытом не только в ответах, но и в комментариях.

Что измеряют и зачем?

Cloud.ru не публикует готовое исследование с выборкой и методологией. Компания делает первый шаг: собирает сырые данные у русскоязычного IT-сообщества.

Опрос нацелен на практиков. Вопросы касаются реального опыта: что мешает внедрению искусственного интеллекта именно в вашей компании. Это не академический замер, а попытка собрать «карту боли» от тех, кто работает с технологиями ежедневно.

Отдельно Cloud.ru приглашает участников оставлять развёрнутые комментарии. Такие ответы часто дают больше, чем галочки в анкете, потому что за каждым комментарием стоит конкретный кейс.

Что уже известно из контекста?

• 0,64% доходности в неделю получают акционеры компаний, внедривших ИИ, по данным Йельского университета. Для понимания масштаба: в пересчёте на год это ощутимая разница между компанией с ИИ и без.
• Четыре ключевых барьера называет Cloud.ru на старте: отсутствие формализованных процессов, нехватка инфраструктуры, ограниченные бюджеты и дефицит знаний.
• Формат открытый: участвовать может любой зарегистрированный пользователь Хабра, а не только клиенты Cloud.ru.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена. Если вы пишете о технологиях или бизнесе, пройдите опрос и посмотрите комментарии. Там будут реальные истории провалов и успехов внедрения. Это готовый материал для контента: «пять причин, почему ИИ не прижился в отделе продаж» напишется на чужих ошибках, а не на домыслах.

Маркетологу. Барьеры, которые назовут участники, покажут, на каком языке говорить с клиентами, которые «ещё не готовы». Если ваша аудитория буксует на этапе процессов или бюджетов, это аргумент для контент-стратегии: не продавайте ИИ-инструмент, а объясняйте, как подготовить к нему компанию.

Предпринимателю в РФ. Результаты опроса покажут, одиноки ли вы в своих проблемах или весь рынок стоит на тех же граблях. Пока опрос идёт, честно ответьте себе на четыре вопроса Cloud.ru: есть ли у вас описанные процессы, инфраструктура, бюджет и люди со знаниями. Если «нет» хотя бы дважды, внедрение искусственного интеллекта начинать не с покупки нейросети, а с наведения порядка внутри.

Опрос открыт прямо сейчас. Если вы хоть раз пробовали внедрить ИИ-инструмент и упёрлись в стену, ваш опыт ценнее любого бенчмарка: расскажите Cloud.ru, в чём была стена.

По данным Cloud.ru (Хабр)