Вместе с Claude создал бесплатный Spotlight с ИИ для Mac и Windows: ищет файлы и отвечает на вопросы в одной строке

Идея простая: Spotlight (встроенный поиск macOS) и меню «Пуск» на Windows отлично находят файлы и программы, но не умеют отвечать на вопросы. Нейросети отвечают на вопросы, но живут в браузере. Lumi склеивает оба сценария в одном окне с открытым кодом, а сделана программа в паре с Claude Code, ИИ-ассистентом для программирования, который работает прямо в терминале. Автор придумывал логику и тестировал каждую сборку, Claude Code писал и рефакторил код.

Что понадобится

• Компьютер на macOS или Windows. Linux пока не поддерживается.
• Установочный файл Lumi. Скачивается бесплатно со страницы релизов на GitHub: .dmg для Mac, установщик или portable-.exe для Windows.
• Доступ хотя бы к одной нейросети. Подойдёт любой вариант из трёх: бесплатная модель через OpenRouter, локальная модель через Ollama (программа для запуска нейросетей на своём компьютере без интернета) или LM Studio, либо подписка на Claude, ChatGPT или Gemini.
• Время: 10-15 минут на установку и настройку.

Пошаговая инструкция

1. Скачайте и установите Lumi. На Mac откройте .dmg и перетащите приложение в папку «Программы». На Windows запустите установщик Inno Setup или распакуйте portable-версию в любую папку.

2. Запустите программу. Lumi повиснет в фоне и будет ждать горячей клавиши. На Mac это ⌥ Ё (Option + клавиша слева от единицы), на Windows Alt+Ё. Клавиша привязана к физическому месту на клавиатуре, поэтому работает на любой раскладке.

3. Подключите нейросеть. Откройте настройки Lumi и выберите один из вариантов:

4. Бесплатно через OpenRouter. Зарегистрируйтесь на openrouter.ai, создайте API-ключ (ключ доступа к сервису), в Lumi нажмите «Подключить модель» и выберите OpenRouter. Вставьте ключ и выберите бесплатную модель:

google/gemma-4-31b-it:free

Эта модель хорошо понимает русский язык. Ещё один вариант:

nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free

У бесплатных моделей бывают очереди. Если пришёл пустой ответ, подождите минуту или попробуйте другую модель.

• Бесплатно и без интернета через Ollama. Установите Ollama, затем в терминале скачайте модель:

ollama pull <название модели>

Для слабых машин берите модели на 3-8 миллиардов параметров. В Lumi выберите «Подключить модель» и нажмите Ollama. Вопросы никуда не уходят с вашего компьютера.

• Через подписку. Если у вас есть подписка на Claude, ChatGPT или Google-аккаунт для Gemini, Lumi работает через их консольные программы: Claude Code, Codex CLI (консольный инструмент OpenAI) и Gemini CLI. Войдите в аккаунт в самой программе сервиса один раз, Lumi просто передаёт ей вопрос. Ключи и пароли Lumi не видит и не хранит.

• YandexGPT и GigaChat. Подключаются как OpenAI-совместимый сервис: вставьте адрес, ключ и название модели. Работают из России без ограничений.

• Начните пользоваться. Нажмите Alt+Ё (или ⌥ Ё на Mac), напечатайте запрос. Если это имя файла или программы, Lumi покажет результаты из системного индекса. Если это вопрос, внизу появится строка «Спросить Claude» (или другую подключённую модель), и по Enter ответ напечатается прямо в окне.

• Принудительно спросите нейросеть. Если нашлись файлы, но вам нужен ответ от модели, нажмите ⌘↩ на Mac или Ctrl+Enter на Windows. Уточняющие вопросы продолжают разговор. Esc возвращает назад.

Как устроен поиск внутри?

Lumi не создаёт собственный индекс файлов. На Mac она использует индекс Spotlight через тот же механизм, что и встроенный поиск (NSMetadataQuery). На Windows опирается на меню «Пуск» и Windows Search. Ничего не сканируется заново, диск не нагружается.

Программа написана нативно, без кроссплатформенных фреймворков вроде Electron (технология, которая по сути запускает целый браузер ради одного окна). Mac-версия на Swift, Windows-версия на C# с .NET 8. Для приложения, которое висит в фоне весь день и должно появляться за доли секунды, это принципиально: Lumi стартует мгновенно и почти не занимает память.

API-ключи хранятся в «Связке ключей» (Keychain) на Mac и шифруются через DPAPI на Windows. В настройках на диске их нет.

Что интересно для тех, кто в России?

Claude, ChatGPT и Gemini официально в России недоступны. Некоторые сервисы отвечают ошибкой 403. Lumi в таком случае честно объясняет: сервис не принимает запросы из вашей страны или сети, а ключ, скорее всего, в порядке.

Без ограничений работают три варианта:

• Ollama и LM Studio с локальными моделями. Бесплатно, без интернета, без привязки к стране.
• YandexGPT и GigaChat. Подключаются через настройки как OpenAI-совместимый сервис.
• OpenRouter с бесплатными моделями. Работает из большинства сетей, но иногда бывают задержки.

Интерфейс Lumi переведён на пять языков, русский в их числе. Горячая клавиша Alt+Ё расположена удобно именно на русской клавиатуре: слева от единицы, под мизинцем левой руки.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена. Вместо переключения между поиском файлов и вкладкой с нейросетью можно из одной строки найти черновик статьи, а следующим запросом попросить модель переписать абзац или подобрать заголовок. Экономия на переключении контекста складывается в десятки минут за рабочий день.

Маркетологу. Lumi позволяет быстро проверять формулировки, считать конверсии или уточнять данные, не покидая рабочего окна. Подключите через OpenRouter бесплатную модель и протестируйте на типичных задачах, прежде чем платить за подписку.

Предпринимателю в РФ. Если VPN и зарубежные подписки не вариант, связка Lumi + Ollama + локальная модель даёт полностью автономный ИИ-поиск. Данные не покидают компьютер, платить никому не нужно. Для более качественных ответов на русском подключите YandexGPT или GigaChat.

Lumi решает ровно одну задачу и решает её чисто: одна клавиша, одна строка, файлы и ответы нейросети в одном месте. Установка занимает десять минут, а бесплатный вариант с Ollama или OpenRouter не требует ни подписок, ни VPN. Попробуйте на своих повседневных запросах и решите, стоит ли это места в автозагрузке.