Владелец цеха заменил ERP-систему своей за три недели: о сроках напоминает ИИ-агент

Учёт на заводах обычно ведут в ERP-системе (программе, где собраны склад, закупки, заказы и производство) и в MES (системе, которая следит за операциями в цеху). Автор APP Motors не ругает эти системы, но объясняет, почему они не подошли небольшому производству. Внедрение длится месяцы, нужен интегратор, лицензии на каждого пользователя и обучение, а из сотен экранов реально нужны десять.

Главный его довод звучит так: «ERP хранит, но не тормошит». Задача, которую никто не двигает, лежит в ней так же спокойно, как в блокноте. Отмечу, что автор начинал не с нейросетей, а с потерь: задачи забывали, когда прилетало чужое «срочно», а в цеху лежали устаревшие чертежи.

Что нового: задачу ставят голосом, а сроки стережёт агент

• Задача создаётся за секунды, голосом с телефона, там, где она возникла.
• Все видят, кто что делает и что горит.
• Сроки и простои отслеживает система, а не руководитель.
• Внутри задачи, наряды (задания на изготовление изделия с перечнем операций), склад с резервами, инструмент поштучно с историей и чертежи с ревизиями (версиями).
• В системе 11 ролей, включая отдельную роль для ИИ-агента (программы, которая сама выполняет действия, а не только отвечает на вопросы).
• Права выдаются по действиям, например «создать задачу» или «утвердить ревизию». Новую роль собирают из готовых прав без правки кода.
• Личные задачи видят только автор и исполнитель, даже владелец системы их не видит.

Пользуются системой технолог-наладчик, два конструктора, мастер цеха, рабочие, системный администратор и технический директор. В цеху стоит планшет, у остальных приложение на телефоне или веб-кабинет. Уведомления приходят в шторку телефона, как сообщения из мессенджера.

Фраза «конструктору к пятнице, срочно» становится задачей за секунды

Телефон распознаёт речь, а кнопка «Разобрать с ИИ» раскладывает сказанное по полям: название, тип, срочность, срок, исполнитель. На проверке такая фраза превратилась в задачу с типом «Спроектировать», срочностью «Срочно» и сроком в пятницу 23:59.

Языковая модель (нейросеть, которая понимает и пишет текст) заодно исправляет ошибки распознавания. Из надиктованного «уплотнитильные кольца для корпуса ам12, штук двадцать» получилось «Закупить уплотнительные кольца к корпусу АМ-12» с пометкой «Уточнить: спецификация (размер, материал, ГОСТ/ТУ)». Система ещё нашла связанную задачу по этому корпусу и предложила пометить новую как «нужно для».

Разбор делает модель Claude в версии Haiku. Исполнителя система ищет у себя на сервере, а в текст для модели вместо имени подставляет «[исполнитель]». Автор честно описал и первый баг на живой системе: данные о проектах не попадали в запрос к модели, хотя тесты проходили, и теперь отдельный тест проверяет запрос целиком.

Надзиратель проверяет все задачи каждые пять минут

Поставить задачу, половина дела, пишет автор, вторая половина, чтобы её не забыли. Фоновая программа «надзиратель» каждые пять минут обходит активные задачи и решает, кому пора напомнить. Решают простые правила, которые можно прочитать в коде, а языковая модель подключается только в одном месте, и в доступной нам части материала оно не раскрыто.

Как попробовать такой подход у себя?

1. Учтите, что APP Motors собрана под конкретное производство, ссылки на скачивание в материале нет.
2. Выпишите, где у вас теряются задачи: на бумажке, в устной просьбе, в переключении на «срочное».
3. Проверьте саму идею на любом чат-боте: надиктуйте задачу и попросите промптом (текстовой инструкцией для нейросети) разложить её по полям «название, тип, срочность, срок, исполнитель».
4. Не отправляйте в нейросеть имена сотрудников, заменяйте их меткой, как это сделал автор.

Чем заменить Claude, если работаете в России?

Из доступных в РФ языковых моделей, YandexGPT и GigaChat. Справятся ли они с разбором цеховых фраз так же и за такие же деньги, автор не проверял. Это стоит протестировать на десятке своих реальных фраз, прежде чем строить на них учёт.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена: кейс «собрал за три недели вместо ERP» хорошо заходит аудитории малого бизнеса. Разберите на его примере, где у ваших читателей теряются задачи, и покажите разбор голосовой заметки нейросетью.

Маркетологу: тот же приём работает для заявок и брифов. Надиктовали после звонка, нейросеть разложила по полям, ничего не потерялось по дороге к компьютеру.

Предпринимателю из РФ и СНГ: готовую систему не купить, но схему можно заказать разработчику или собрать на российской модели. Начните с одного модуля, задач с голосовым вводом, а не со склада.

Что ещё спрашивают про APP Motors?

Можно ли купить или скачать APP Motors?

О продаже или открытом доступе автор не сообщает. Система сделана для своего производства.

Сколько стоит ИИ в такой системе?

Три разбора голосовых задач при первой проверке обошлись вместе в 0,004 $. Сама система работает на обычном сервере без лицензий.

Не утекут ли данные сотрудников в нейросеть?

Автор отправляет в модель метку «[исполнитель]» вместо имени, а сотрудника ищет у себя на сервере. Повторите это правило в любой своей автоматизации: оно бесплатное и закрывает главный риск с первого дня.