Вайбкодинг за 4 дня: ИИ-агенты собрали бота, который заполняет корзину Лавки без доступа к оплате

Вайбкодинг означает программирование, при котором код пишут ИИ-агенты (программы, которые сами выполняют цепочку действий), а человек ставит задачи и принимает или отклоняет результат. Автор так себя и называет: он пишет на Python для себя и прямо говорит, что тему открывал не он. Статьи про подключение ИИ к Лавке и про меню под КБЖУ (калории, белки, жиры, углеводы) для ВкусВилла уже выходили. Его вклад в другом: бот для всей семьи, который помнит содержимое холодильника.

Что нового в боте?

• Холодильник текстом. Пишете «2 кг картошки, 10 яиц, молоко до 10.11», модель переводит это в граммы и штуки и ставит типовой срок годности. Сохраняется только после кнопки «Сохранить».
• Меню из того, что есть. Вы задаёте бюджет, дни, число людей и калории. Бот сначала использует продукты из дома, скоропортящиеся ставит в первые дни, а недостающее ищет в Лавке.
• Черновик перед корзиной. Бот показывает меню, товары, сумму и то, что берётся из холодильника. В корзину Лавки всё уходит только по кнопке и проверяется поштучно.
• Шеф Осьма. Нарисованный нейросетью осьминог на экране Mini App (мини-приложения внутри Telegram): пишете «борщ», получаете рецепт и корзину под него.
• Учёт после заказа. Кнопка «Привезли» добавляет покупки в холодильник, «Приготовлено» списывает продукты.

У каждого члена семьи свой профиль, свой холодильник и свой аккаунт Лавки. Соль, сахар, масло и специи помечены «всегда есть» и не покупаются.

Модель предлагает, код проверяет

Так автор формулирует главный принцип. Модель придумывает блюда и выбирает товар из найденных вариантов, а всё, что можно посчитать, считает обычный код: калории в пределах 15% от цели, сумма не больше бюджета плюс 15%, наличие товара на складе.

Пример запроса из материала: «3 дня, двое, 5000 ₽, примерно 2000 ккал в день». В модель уходят названия, фасовки и цены, а адреса и данные входа в аккаунт не передаются.

Итог работы: 143 коммита (сохранённые версии кода), около 4,4 тыс. строк на Python, около 1,3 тыс. строк для мини-приложения и 498 тестов. Проверочного кода почти столько же, сколько рабочего, и это, на мой взгляд, главная цифра всего материала.

Как повторить подход у себя?

Автор описывает процесс, который, по его словам, делает вайбкодинг управляемым:

1. Спека. Агент задаёт вопросы по одному: зачем, для кого, что считать успехом, чего точно не делать. Получается описание на пару страниц.
2. План. Описание дробится на мелкие задачи, у каждой свои файлы, тесты и критерий готовности.
3. Сначала тест, потом код. Агент, который пишет проверку до кода, по наблюдению автора, ошибается заметно реже.
4. Проверка другим агентом на другой модели и общий файл памяти STATE.md, где записано, что сделано, что дальше и какие ловушки. Первая же такая проверка нашла 8 важных проблем.

Чем это отличается от уже описанных решений?

MCP-сервер здесь означает набор инструментов, которыми ИИ-агент пользуется сам: у автора их 15, от поиска товара до корзины. Из доступных в РФ языковых моделей можно назвать YandexGPT и GigaChat. Какие именно модели работали над проектом, автор не уточняет.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Возьмите тему «ИИ планирует семейное меню под бюджет» и проверьте её на своей кухне. Читатели 50+ откликаются на бытовую пользу сильнее, чем на технику.

Маркетологу. Покупатель всё чаще приходит в магазин не сам, а через ИИ, который выбирает товар по фасовке и цене. Понятные названия и честные КБЖУ в карточке становятся аргументом для машины.

Предпринимателю. Принцип «ИИ готовит, человек подтверждает» переносится на заказы, закупки и счета. Начните с черновиков, а не с автоматической оплаты.

Частые вопросы

Можно ли скачать этот бот?

Нет. Автор сделал его для себя и семьи, ссылку для установки он не публикует.

Нужно ли уметь программировать?

Автор не профессиональный разработчик, но Python знает. Без базовых навыков повторить такую связку за 4 дня вряд ли получится, а вот перенять процесс со спекой и тестами может любой.

Безопасно ли давать ИИ доступ к магазину?

Только в режиме корзины. Ошибка в корзине, которую вы проверите перед оплатой, обходится дёшево, а ошибка в заказе, который уже едет, нет. Это правило стоит забрать в любой свой проект с ИИ.