Видимость брендов в AI поиске

Компания Fractl проанализировала, какие бренды ИИ-модели рекомендуют чаще всего, и обнаружила, что сильные позиции в Google не гарантируют попадание в ответы нейросетей, потому что модели опираются не на SEO-метрики сайта, а на то, как часто бренд упоминается в стороннем контенте.

Исследование провела аналитическая компания Fractl. Авторы изучили, насколько стабильно ИИ-модели рекомендуют бренды в разных отраслях, какие компании «исчезают» из ответов нейросетей несмотря на мощное SEO, и какие сигналы отделяют лидеров ИИ-видимости от аутсайдеров. Более 9 из 10 брендов в выборке вели себя предсказуемо: чем сильнее традиционные поисковые позиции, тем заметнее бренд в ИИ-ответах. Но именно исключения из этого правила меняют стратегию.

У ИИ-моделей есть «бренды по умолчанию», и это не всегда лидеры рынка

• Туризм оказался самой концентрированной категорией. Booking.com (285 упоминаний), Airbnb (227) и Expedia (215) собрали примерно 20% всех рекомендаций сектора. Три бренда получили каждую пятую рекомендацию.
• В телемедицине сложился явный лидер. Teladoc (275 упоминаний) опередил ближайшего конкурента Amwell (220) примерно на 25%.
• В велнесе лидера нет. Peloton, Headspace, Calm, Whoop и Oura набрали более 168 упоминаний каждый, место категорийного лидера остаётся свободным.
• Страхование: цифровые компании обошли «старую школу». Lemonade (213) оказался выше State Farm (172), Root Insurance (165) обогнал Progressive (114). Модели ставят цифровых страховщиков первыми, а традиционных рассматривают как альтернативу.
• Лайфстайл показал самый неожиданный результат. Patagonia, Allbirds, Eileen Fisher и Everlane (бренды прямых продаж с историей устойчивого развития) оказались выше Sephora, Samsung и Whirlpool. По данным Fractl, модели предпочитают бренд, чью историю чаще пересказывают сторонние издания.

Закономерность повторилась во всех секторах. Stripe лидирует в финтехе, Notion в SaaS (программы для бизнеса по подписке), Coursera в образовании. Но часто «бренды по умолчанию» не совпадают с очевидными рыночными лидерами.

Почему сильный сайт не спасает?

Около 5% брендов (471 компания в выборке) оказались «невидимыми» для ИИ-моделей. У них высокий доменный рейтинг (DR, показатель авторитетности домена), миллионы органических визитов, глубокий портфель ключевых слов, но модели на них почти не ссылаются.

Около 4% (377 брендов) показали обратный эффект: модели упоминали их гораздо чаще, чем предсказывают традиционные SEO-метрики.

Ключевой фактор, который объяснил примерно 9% расхождений, это частота упоминания бренда в стороннем контенте: обзорах, подборках, экспертных сравнениях. Бренды, о которых пишут другие, попадают в обучающие данные (training data, корпус текстов, на которых учится модель) и остаются в «памяти» нейросети. Бренды с мощным собственным сайтом, но без сторонних упоминаний, уходят в тень.

Вывод Fractl прямой: для ИИ-видимости важнее не то, что бренд говорит о себе сам, а то, что о нём повторяет остальной интернет.

Проблема неправильной категоризации

Часть крупных брендов модели относят не к тем категориям. По данным Fractl, Microsoft и Spotify возглавили список «финтех», хотя для моделей они не являются финтех-компаниями в профильном смысле. Это искажает картину: бренд может быть «невидимым» не потому, что о нём не пишут, а потому, что модель относит его к другой нише.

Что это значит для российских компаний?

Российские бренды в исследовании Fractl не фигурируют. ИИ-модели (ChatGPT, Claude, Gemini и другие) обучены преимущественно на англоязычном контенте, поэтому «запоминают» западные компании как ответы по умолчанию.

Что делать прямо сейчас, по ролям?

• Автору Дзена. Если вы ведёте экспертный блог и упоминаете конкретные продукты или сервисы в обзорах, подборках, сравнениях, вы формируете тот самый сторонний контент, на который опираются модели. Пишите конкретные названия и давайте оценки: это увеличивает шанс, что бренд попадёт в «память» ИИ.

• Маркетологу. Проверьте, появляется ли ваш бренд в ответах ChatGPT и YandexGPT на типичные запросы вашей категории. Если нет, сильный сайт и SEO не решат проблему: нужна стратегия попадания в сторонние обзоры, экспертные подборки, сравнительные статьи. Для тех, кому важно как очистить историю поиска в AI-чатах и начать тест с чистого листа: в ChatGPT это делается через «Настройки» и «Управление данными», в YandexGPT через настройки Алисы.

• Предпринимателю в РФ. Конкурентное поле в ответах ИИ-модели составляет 5-10 брендов на категорию, по данным Fractl. Если ваш бизнес не попадает в эту короткую обойму, клиенты, которые ищут решения через нейросети, вас не увидят. Начните с аудита: задайте ChatGPT и YandexGPT вопросы, которые задают ваши клиенты, и посмотрите, кого модель рекомендует вместо вас.

Частые вопросы

Как проверить, видит ли ИИ мой бренд?

Задайте ChatGPT, Claude или YandexGPT вопрос, который обычно задаёт ваш клиент: «Какой сервис доставки еды лучше в Москве?», «Какую CRM выбрать для малого бизнеса?». Если вашего бренда нет в ответе, вы вне ИИ-видимости для этой категории.

Поможет ли обычное SEO попасть в ответы нейросетей?

По данным Fractl, для более чем 90% брендов сильное SEO коррелирует с ИИ-видимостью. Но 5% компаний с отличным SEO всё равно «невидимы» для моделей. Разница в том, упоминают ли бренд сторонние авторы в обзорах и подборках. Собственный контент и техническое SEO по-прежнему нужны, но слой «подтверждения от других» становится обязательным.

Как очистить историю поиска в AI-чатах, чтобы проверить бренд «с нуля»?

В ChatGPT откройте «Настройки», затем «Управление данными» и выберите «Очистить историю чатов». В YandexGPT (через Алису) историю можно сбросить в настройках приложения. Это позволит увидеть «чистый» ответ модели без влияния предыдущих диалогов.

Конкурентное поле в ИИ-ответах сжалось до 5-10 имён на категорию, и попасть туда через одно лишь SEO уже не получится: кто первым выстроит сеть сторонних упоминаний, тот и займёт место в «памяти» нейросети.