Потерянное при переводе: язык запроса меняет бренды, которые рекомендует ИИ

Журналист Search Engine Journal провёл серию тестов на Claude Sonnet 5, ChatGPT и Gemini. Он задал шесть покупательских сценариев на пяти языках (английский, арабский, русский, упрощённый китайский, фарси) и получил 1 650 ответов. Результат: один и тот же вопрос о наушниках, отеле или CRM-системе приводил к разным спискам брендов в зависимости от языка. Для тех, кто продвигает продукт на русскоязычную аудиторию, это значит одно: видимость бренда нужно проверять именно на русском.

Почему язык запроса меняет рекомендации?

В июле 2026 года Anthropic (компания, разработавшая Claude) опубликовала отчёт о том, как «ценности» модели (факторы, определяющие ответ там, где нет единственно верного решения) сдвигаются в зависимости от языка. Исследователи проанализировали около 310 000 реальных диалогов на 20 языках и обнаружили: на русском и английском Claude склонен к большей строгости, на хинди и арабском проявляет больше «теплоты».

Эффект выходит за рамки тона. Два человека, задавших одинаковый вопрос на разных языках, могут получить не просто разные формулировки, а разные бренды в рекомендациях. ИИ не переводит готовый ответ с английского, а «рассуждает» и составляет ответ на языке запроса, учитывая культурный контекст обучающих данных (текстов, на которых модель училась).

Какие рынки это затрагивает?

По данным Statcounter за август 2026 года, ChatGPT обеспечивал примерно три четверти визитов на сайты, пришедших из ИИ-чат-ботов в Саудовской Аравии, Казахстане и Сингапуре. Если добавить Claude и Gemini, три американские модели покрывали более 90% ИИ-переходов в каждом из этих рынков.

При этом ChatGPT и Gemini недоступны в Китае, а Claude официально не представлен в материковом Китае, России и Иране. Там видимость бренда зависит от локальных моделей: ERNIE от Baidu в Китае, Naver в Южной Корее, Mistral во Франции. Но даже в странах, где западные модели заблокированы или ограничены, диаспорные сообщества и пользователи VPN продолжают пользоваться ChatGPT на родном языке.

Что понадобится

• ChatGPT, Claude или Gemini с бесплатным или платным доступом (подойдёт любая версия с возможностью задавать вопросы на русском).
• Список из 3-5 покупательских запросов, которые ваш клиент мог бы задать чат-боту. Например: «порекомендуй CRM для малого бизнеса», «какой сервис email-рассылок лучше», «какой онлайн-курс по маркетингу выбрать».
• Таблица (Google Sheets или Excel) для записи результатов.
• 30-40 минут на первый цикл проверки.

Пошаговая инструкция

1. Сформулируйте запрос на русском так, как его задал бы ваш клиент. Не переводите с английского дословно, а представьте, как реальный покупатель из Казахстана или России спросил бы чат-бот. Например, не «recommend a CRM for small business», а «какую CRM посоветуешь для небольшой компании в России на 10 человек».

2. Задайте запрос в чат-бот и попросите назвать три варианта и выделить лучший. Промпт (текстовая команда для ИИ) может выглядеть так:

Назови три CRM-системы для малого бизнеса в России (до 10 сотрудников).
Какую из трёх ты рекомендуешь и почему?

1. Повторите тот же запрос 5-10 раз (каждый раз в новом чате), чтобы увидеть, какие бренды появляются стабильно, а какие случайно. Запишите каждый ответ в таблицу: столбцы «бренд 1», «бренд 2», «бренд 3», «рекомендация».

2. Задайте тот же по смыслу вопрос на английском и сравните списки. Вы увидите, какие бренды модель «знает» только на одном языке.

3. Проверьте, есть ли ваш бренд в выдаче. Если вас нет в русскоязычных ответах, а в английских вы есть, значит, ваша «ИИ-видимость» на русском языке потеряна при переводе. Это и есть тот самый эффект: язык меняет бренды, которые рекомендует ИИ.

4. Повторите для каждого целевого сценария. В исследовании использовались шесть категорий:

5. отели,
6. авиабилеты,
7. наушники с шумоподавлением,
8. роботы-пылесосы,
9. CRM-системы,
10. софт для управления проектами.

Выберите категории, релевантные вашему бизнесу.

1. Зафиксируйте разницу и используйте её. Если ваш бренд пропадает из русскоязычной выдачи, это сигнал: нужно больше качественного русскоязычного контента, который модели смогут подхватить при обучении и инференсе (процессе генерации ответа).

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Проверьте, как чат-боты рекомендуют продукты в вашей нише на русском. Если вы пишете обзоры, а ИИ не подхватывает ваши рекомендации, значит, ваш контент не попадает в обучающие данные или не ассоциируется с брендом. Добавляйте чёткие сравнительные формулировки: «лучшая CRM для малого бизнеса в России» работает как якорь.

Маркетологу. Аудит ИИ-видимости на одном языке больше не достаточен. Заведите регулярную проверку по каждому целевому языку. Если ваш бренд «потерян при переводе», это прямая потеря рекомендаций для реальных клиентов в СНГ.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Западные модели по-прежнему доминируют по объёму ИИ-переходов даже в Казахстане (по данным Statcounter, более 90%). Если ваш продукт виден только в YandexGPT, но отсутствует в ChatGPT на русском, вы теряете часть аудитории. Верно и обратное: присутствие только в ChatGPT на английском не гарантирует ничего для русскоязычного пользователя.

Прямо сейчас откройте ChatGPT или Claude, задайте покупательский вопрос из вашей ниши на русском, повторите пять раз и запишите, какие бренды всплывают. Через полчаса у вас будет карта видимости, которой нет у большинства конкурентов.