Вайбкодинг закончился на втором пользователе: Telegram-бот UNIQ переехал на 6 серверов
Автор сервиса UNIQ рассказал, почему Telegram-бот для размножения коротких видео, собранный его другом-непрограммистом с помощью ИИ, упёрся во второго пользователя и в итоге переехал на шесть серверов.

Прототип, написанный нейросетью, работал, пока им пользовался один человек. С появлением второго понадобились очередь, общая база и защита от двойного списания. Это честная карта того, где заканчивается вайбкодинг и начинается настоящий продукт.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Telegram-бот UNIQ: делает 1, 5 или 10 версий ролика для повторной публикации | Дату запуска не назвали, сервис работает | Автор коротких видео и его друг-разработчик, имена не указаны | Не названа, оплата идёт внутренними монетами |
Всё началось с работающего бота, которого друг автора собрал сам, без опыта программирования. Такой подход называют вайбкодингом: программу по описанию пишет нейросеть, а человек проверяет, работает ли результат. Дальше автор шаг за шагом описывает, что пришлось переделать, чтобы бот выдержал реальных клиентов. Какой нейросетью пользовался друг, он не уточняет.
Что умеет UNIQ и чем он отличается от прототипа?
Идею авторы сформулировали так: «дать хорошему ролику второй шанс». Вы отправляете боту уже снятое видео и получаете готовые файлы для Reels, Shorts или TikTok. Редактор открывать не нужно.
- Обработку выполняет FFmpeg, программа для работы с видео. Она меняет параметры кадра, темп, цвет и звук, а также добавляет выбранные эффекты.
- Можно загрузить ролик до 150 МБ. Для больших файлов разработчики подняли собственный Local Bot API, отдельный сервер Telegram для тяжёлых загрузок.
- Сервис работает на шести VPS, то есть на арендованных виртуальных серверах в дата-центре. Обработкой, базой, мониторингом и обновлениями управляют через собственную панель.
- Прототип хранил данные в SQLite, базе в одном локальном файле. В рабочей версии её заменили на PostgreSQL, общую базу, с которой одновременно работают все серверы.
Почему второй пользователь закончил вайбкодинг?
Первой проблемой стал диск. Бот тогда жил на Mac автора и однажды ответил: «На сервере недостаточно свободного места. Попробуй позже». У каждого заказа одновременно лежат исходник, временные файлы и готовые копии, поэтому пришлось ввести лимит места и автоматическую уборку.
Затем в тесте появился второй пользователь. Пока обрабатывается чужой ролик, он открывает меню и отправляет своё видео, и его действия не должны ждать окончания чужого заказа. «Вот здесь второй пользователь и закончил наш вайбкодинг», пишет автор.
Переписывать всё на другой язык программирования не стали: основную нагрузку несёт FFmpeg, и смена языка не добавила бы процессорных ядер. Вместо этого разделили ожидание сети, запросы к базе и кодирование видео и построили очередь заказов. Эту деталь полезно запомнить тем, кто хочет решить любую проблему переписыванием кода: тормозил не язык, а устройство системы.
Зависший сервер не должен списать деньги дважды
Самая сложная часть касалась сбоев. Если сервер забрал заказ из пяти копий, сделал одну и завис, заказ получает «срок владения»: пока сервер жив, он продлевает аренду, а когда срок истёк, работу забирает другой.
Чтобы проснувшийся первый сервер ничего не испортил, второму выдают новый пропуск владельца, и без него менять заказ нельзя. Готовые копии сохраняются как точка продолжения, поэтому второй сервер доделывает только оставшиеся. Отмену тоже пришлось продумать: сначала остановить кодирование и дождаться фоновых операций с файлами, и только потом удалять папку.
Сама замена базы ничего не гарантирует, предупреждает автор: правила «два обработчика не берут один заказ» и «повторное нажатие не резервирует деньги дважды» нужно написать и проверить отдельно. Нейросеть быстро пишет код, но решать, что считать успешным результатом, приходится человеку.
Как попробовать UNIQ?
- Откройте Telegram и найдите бота @uniqvideobot.
- Отправьте ролик размером до 150 МБ.
- Выберите количество версий: одну, пять или десять.
- Заберите готовые файлы и публикуйте их в Reels, Shorts или TikTok.
Можно ли повторить такой путь на российских нейросетях?
Если хотите собрать похожий прототип, из доступных в РФ нейросетей начните с YandexGPT и GigaChat. Учтите главный урок этой истории: любая нейросеть доведёт вас до первого работающего запуска, а вот выдержать нагрузку от реальных людей без понимания устройства сервиса будет сложно.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена: если у вас есть ролики, которые недобрали просмотров, этот бот позволяет выпустить их повторно без ручного монтажа каждой копии.
Маркетологу: размножение одного видео в нескольких версиях дешевле новых съёмок. Перед массовым запуском проверьте правила площадок о повторных публикациях.
Предпринимателю без опыта программирования: вайбкодингом можно собрать прототип, чтобы показать идею инвесторам или партнёрам. Бюджет закладывайте с расчётом на то, что серверы, база и защита от сбоев потребуют отдельной работы и, скорее всего, помощи разработчика.
На мой взгляд, это одна из самых честных историй про вайбкодинг: без обещаний, что нейросеть заменит программиста. ИИ дал другу то, чего раньше не было у непрограммиста, а именно работающий прототип вместо идеи на салфетке. Оговорка: путь от прототипа до шести серверов прошёл человек, который понимает, как устроены базы и очереди. Мой совет на сегодня: соберите с нейросетью прототип своей идеи, а затем проверьте его на двух людях одновременно. Если сломается, вы узнаете цену продукта раньше, чем потратите деньги на рекламу.
Частые вопросы
Можно ли сделать продукт целиком вайбкодингом?
По опыту авторов UNIQ, прототип можно, рабочий сервис нет. Нейросеть быстро писала код, но решения о том, как вести себя при сбоях и одновременных заказах, принимали люди.
Сколько стоит обработка ролика?
Цену в материале не назвали. Известно только, что оплата идёт внутренними монетами, которые резервируются при подтверждении заказа.
Какого размера видео принимает бот?
До 150 МБ. На выходе вы получаете одну, пять или десять версий для коротких видеоплощадок.
Главный вывод этой истории подойдёт каждому, кто строит что-то с ИИ: первый работающий запуск означает только начало разработки, а настоящая проверка начинается со второго пользователя.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Детектор дипфейков встроили в IVA MCU: подмену лица ловят во время созвона, а не после платежа
Компании VisionLabs и IVA Technologies встроили детектор дипфейков в российскую платформу видеосвязи IVA MCU, и теперь подмену лица ловят прямо во время…

MLSecOps-сканирование находит ИИ-активы в репозитории до релиза: недели ручной работы не нужны
Сканер безопасности ИИ в платформе INFERA AI.SafeCode собирает в один реестр модели, промпты, ИИ-агентов и обучающие данные из репозитория и проверяет их до…

InfiniBand отдаёт в работу 52,8% мощности кластера против 34,2% у Ethernet
Обучение больших языковых моделей вернуло спрос на InfiniBand, сеть с предсказуемой задержкой, и ниже пошаговый разбор, как выбрать поколение, топологию и…
Комментарии