Утечка DLSS 5 развернула мнение геймеров: нейросеть не подменяет, а вытягивает детали
Геймеры буквально за сутки развернули своё отношение к DLSS 5 от NVIDIA, когда утёкшая ранняя версия технологии нейросетевого рендеринга показала результат, далёкий от «AI-мусора» с анонса.

Утечка показала: DLSS 5 не подменяет художественное решение игры, а вытягивает детали, которые движок не мог отобразить из-за ограничений освещения, и это признал сам создатель Mafia и Kingdom Come.
NVIDIA анонсировала DLSS 5 16 марта 2025 года, и реакция сообщества была резко негативной: лица персонажей в демо выглядели как после бьюти-фильтра из соцсетей, а геймеры обвинили компанию в том, что нейросеть перерисовывает авторский стиль игры. Вчера в сеть попала рабочая библиотека технологии, и мнение изменилось на противоположное. Источник материала, Хабр, подробно разбирает хронологию этого разворота.
Как утечка попала в десятки игр?
В раннем доступе к NBA 2K27 обнаружили файл nvngx_dlssnr.dll размером около 158 МБ. Это библиотека Neural Rendering (нейросетевой рендеринг, когда часть картинки достраивает не движок, а нейросеть), то есть та самая технология, которую NVIDIA показывала под названием DLSS 5.
Моддеры из сообщества RenoDX вытащили библиотеку из NBA 2K27 и научились подключать её к другим играм. Сначала к Control, затем к Cyberpunk 2077, GTA V, Skyrim, Red Dead Redemption 2 и десяткам других проектов.
Что увидели вместо «AI-мусора»?
Ник Льюис с сайта How to Geek описал результат в Cyberpunk 2077 так:
В Cyberpunk 2077 DLSS 5 делает кожу, мокрый асфальт и взаимодействие неонового света с окружающими объектами практически кинематографическими. Персонажи, которые раньше выглядели довольно тускло и незапоминающеся, получают огромное количество дополнительных деталей. : Ник Льюис, How to Geek
В Discord-канале сообщества RenoDX, где пользователи экспериментировали с параметрами обработки, реакция была восторженной: персонажи стали заметно более детализированными, а общий уровень графики воспринимался как качественный скачок.
Создатель Kingdom Come объяснил, почему это не подмена авторского видения
Даниэль Вавра, креативный директор Mafia и Kingdom Come, опубликовал развёрнутый пост с разбором. Его главный аргумент: утёкшая версия DLSS 5 вообще не похожа на то, что NVIDIA изначально показывала на анонсе. Технология никак не меняет геометрию моделей и не перерисовывает внешний вид персонажей.
Что она делает: берёт уже существующие normal maps (карты нормалей, данные о микрорельефе поверхности, которые движок использует для имитации объёма) и создаёт более качественную текстуру кожи и детализацию лиц, чем позволяет система освещения самой игры.
Я часто критиковал работу художников по персонажам, когда некоторые лица в игре выглядели недостаточно детализированными и слишком пластиковыми. А они часто показывали мне, что на их компьютерах всё выглядит нормально и что проблема именно в освещении игры. Что ж, теперь эти лица правильно выглядят и непосредственно в игре! : Даниэль Вавра, креативный директор Kingdom Come
Вавра отдельно подчеркнул: модели голов в KCD2 были отсканированы в 3D с реальных людей методом фотограмметрии (создание 3D-модели из серии фотографий), а затем доработаны художниками. Отсутствие теней от шлемов на лицах и некорректный рендеринг карт нормалей не были частью авторского замысла. DLSS 5 просто вернул персонажам тот вид, который задумывался изначально.
По его оценке, технология также работает как «ambient occlusion на стероидах» (ambient occlusion, мягкие тени в углах и складках, которые добавляют объём сцене).
Что понадобится
- Видеокарта NVIDIA с поддержкой DLSS (серия RTX)
- Игра, в которой можно подключить сторонние библиотеки через моды
- Утёкшая библиотека nvngx_dlssnr.dll (распространяется через сообщество RenoDX)
- Готовность к нестабильной работе: это ранняя версия, не финальный релиз
Пошаговая инструкция
- Убедитесь, что у вас установлены свежие драйверы NVIDIA для вашей видеокарты RTX.
- Найдите библиотеку nvngx_dlssnr.dll через сообщество RenoDX в Discord. Файл весит около 158 МБ.
- Скопируйте библиотеку в корневую папку игры, с которой хотите экспериментировать.
- Используйте инструменты RenoDX для активации нейросетевого рендеринга. Конкретные настройки зависят от игры, участники Discord делятся рабочими конфигурациями для каждого проекта.
- Запустите игру и сравните результат. Обратите внимание на текстуру кожи персонажей, тени под объектами и общую детализацию.
До подключения DLSS 5: случайные NPC (неигровые персонажи) в Найт-Сити выглядят тускло, текстуры кожи плоские, неоновый свет слабо взаимодействует с поверхностями. После подключения библиотеки: кожа, мокрый асфальт и отражения неона становятся детализированными настолько, что, по описанию Ника Льюиса, «хорошо подобранный скриншот вполне можно принять за фотографию». Одежда NPC получает дополнительные детали, лица перестают быть «пластиковыми».
- Это утёкшая ранняя версия, а не официальный релиз. Стабильность не гарантирована, возможны вылеты и артефакты.
- Не путайте то, что показывала NVIDIA на анонсе в марте, с тем, что оказалось в утечке. По словам Вавры, утёкшая версия «вообще отдалённо не похожа» на мартовскую демонстрацию.
- Технология работает только на видеокартах NVIDIA RTX. Владельцам AMD и Intel она недоступна.
- Скептики, включая самого Вавру, допускают, что эффект может быть «просто навороченной версией фильтров clarity и dehaze», которые дают похожий результат. Не ждите чуда в каждой сцене.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Геймерам с видеокартами NVIDIA RTX: если ваш любимый проект визуально устарел или движок не вытягивает детализацию, эксперимент с утёкшей библиотекой может буквально оживить картинку. Особенно заметен эффект в играх с большим количеством персонажей и сложным освещением.
Авторам Дзена, пишущим об играх и технологиях: тема горячая, сравнительные скриншоты «до и после» собирают просмотры. Материал с честным разбором и личным тестом сейчас актуальнее, чем через неделю, когда волна схлынет.
Тем, у кого видеокарта послабее или AMD: следите за официальным релизом DLSS 5 от NVIDIA. Утечка показала, что финальный продукт, вероятно, будет сильно отличаться от спорного анонса. У AMD есть конкурирующая технология FSR, но аналога нейросетевого рендеринга такого уровня пока нет.
Эта история показательна далеко за пределами гейминга. Анонс DLSS 5 вызвал классическую реакцию на любую ИИ-технологию: «нейросеть лезет туда, где должен решать человек». Утечка перевернула восприятие, потому что люди попробовали сами и увидели: нейросеть не заменяет художника, а компенсирует технические ограничения движка, которые художнику и так мешали.
Для тех, кто работает с нейросетями за пределами игр, урок простой: демонстрация, которую делает корпорация, и реальный результат в руках пользователей могут вызывать противоположные эмоции. Если ваш ИИ-инструмент встретили в штыки, возможно, дело не в технологии, а в том, как вы её показали. По моим наблюдениям, это справедливо и для ИИ-генерации текстов, и для ИИ-обработки изображений.
Честная оговорка: утёкшая версия ранняя, финальный DLSS 5 может работать иначе. Эйфория после утечки столь же эмоциональна, как негатив после анонса. Истина, как обычно, проявится после массового использования.
Пост Вавры ценен не только для геймеров: когда создатель продукта публично говорит «именно так мои персонажи и должны были выглядеть, а ИИ наконец это показал», это снимает главный страх вокруг нейросетей в творчестве. Не замена автора, а инструмент, который дотягивает результат до замысла.
Хотите научиться работать с ИИ-инструментами на практике?
В dzen.guru мы разбираем нейросети без хайпа, с конкретными примерами и пошаговыми инструкциями для авторов и предпринимателей.
Попробовать dzen.guru
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

DeepSeek LLM в сравнении с тремя бюджетными моделями: код лучше флагманов за 2,5 рубля
Китайские модели для продакшена уже обходят флагманы в коде, но принимать картинки так и не научились: четыре «рабочие лошадки» прошли двенадцать тестов на…

Нейросети для обработки фото: четыре типа и когда какой применять
Автор делится практическим разбором четырёх типов нейросетей, которые используются при обработке фотографий, и показывает на собственных снимках, как каждый…

Галлюцинации в нейросетях вызывают менее 0,1% нейронов: они заставляют модель врать ради угоды
Галлюцинации в нейросетях долго списывали на плохие данные или кривую настройку, но исследователи из Университета Цинхуа заглянули внутрь трансформера и…
Комментарии