Twitch отдаёт стримы Amazon для обучения ИИ: закончились данные, взялись за авторов

Дискуссия о том, закончились ли данные для обучения ИИ и откуда корпорации берут новый материал, вышла за пределы технических форумов. На этот раз поводом стало решение Twitch, о котором сервис сообщил на своей странице поддержки. Платформа впервые дала стримерам механизм отказа, но сделала это так, что большинство авторов могут даже не узнать о нём.

Что именно позволяет новый переключатель?

В настройках Twitch, в разделе «Security and Privacy» (безопасность и конфиденциальность), появился тумблер «Training for Generative AI» (обучение генеративного ИИ). Если он включён, Amazon получает право использовать для обучения своих генеративных моделей:

• прямые трансляции стримера,
• записи эфиров (VOD, сохранённые видео прошедших стримов),
• клипы,
• чат трансляции,
• изображения и тексты на канале.

Если стример выключает тумблер, перечисленный контент перестаёт попадать в обучающие данные (training data, материал, на котором ИИ учится понимать и генерировать текст, аудио, изображения или видео) новых моделей Amazon.

При этом функции на базе ИИ, которые Twitch уже встроил в платформу, продолжат работать. Автоматические субтитры, модерация чата через AutoMod (автоматический модератор, фильтрующий токсичные сообщения), рекомендации для зрителей и помощь в рекламных кампаниях не зависят от этой настройки.

Есть нюанс с чатом. Если стример пишет в чате чужого канала, решение об использовании этих сообщений принимает владелец того канала, а не автор сообщения. Контроль привязан к каналу, а не к аккаунту.

Аргументы в пользу подхода Twitch

Платформа впервые предоставила явный механизм отказа. До появления тумблера у стримеров не было инструмента, чтобы ограничить использование контента для генеративного ИИ. Теперь автор может сделать осознанный выбор.

Twitch сохранил работу полезных ИИ-функций даже при отказе. Субтитры, рекомендации и модерация продолжают работать. Это снимает страх «отключу всё и потеряю охваты».

Описание настройки прозрачно: текст под тумблером объясняет, какие именно данные затронуты и какие функции продолжат работать.

Почему критики считают это недостаточным?

Главная претензия: тумблер включён по умолчанию. Журналист The Verge обнаружил, что переключатель в его аккаунте был активен ещё до того, как он о нём узнал. Это значит, что данные стримеров уже могли использоваться для обучения моделей, пока авторы не знали о существовании опции.

Подход opt-out (отказ по запросу, когда согласие предполагается, пока человек не скажет «нет») вызывает споры. Альтернатива, opt-in (согласие по запросу, когда данные не используются, пока автор явно не разрешит), считается более уважительной к правам автора, но корпорации редко выбирают её: охват получается в разы меньше.

Контроль распространяется только на канал, а не на конкретного человека. Сообщения в чужих чатах защитить нельзя: их судьба в руках владельца канала.

Тумблер был включён, когда я его нашёл. : Журналист The Verge (описание обнаруженной настройки)

Наконец, отключение тумблера не отзывает уже использованные данные. Twitch указывает, что отказ касается «будущего обучения». Что уже попало в модели, останется там.

Что делать прямо сейчас, по ролям

Стримерам на Twitch (в том числе русскоязычным). Зайдите в настройки аккаунта, откройте раздел «Security and Privacy», найдите тумблер «Training for Generative AI» и решите, готовы ли вы делиться контентом. Если нет, выключите его сегодня: каждый день промедления означает, что ваши эфиры и чаты могут попасть в обучающую выборку.

Авторам на Дзене и других платформах. Прецедент показателен: когда закончились данные для обучения ИИ из открытых источников, корпорации обращаются к пользовательскому контенту. Проверьте политику конфиденциальности каждой платформы, где вы публикуете, и ищите аналогичные настройки. В российских сервисах подобные тумблеры пока не появились, но тренд очевиден.

Маркетологам. Если вы запускаете рекламу через стримеров, учтите: часть авторов отключит генеративное обучение, а часть нет. Это может повлиять на то, какие каналы попадают в рекомендательные алгоритмы в будущем, хотя сейчас Twitch заявляет, что рекомендации от тумблера не зависят.

Ситуация с Twitch подтверждает тренд: когда закончились данные для обучения ИИ из общедоступных корпусов, корпорации приходят за пользовательским контентом и ставят согласие по умолчанию, рассчитывая на инерцию. Ждать стоит не отмены этой практики, а её распространения на другие платформы, включая российские, и чем раньше авторы научатся находить и выключать подобные тумблеры, тем больше контроля над собственным контентом у них останется.