Фотограф автоматизировал оцифровку плёнки 35 мм с Claude: 4 часа обработки ушли в код
Фотограф Shan выложил разбор с перепиской о том, как нейросеть Claude взяла на себя четырёхчасовую обработку плёнки 35 мм, включая аварию со сканером, и это пригодится авторам, которые сегодня отдают ИИ рутину.

Код и нейросеть забрали у фотографа самые долгие операции: перевод негатива в позитив и поиск пыли. Попытка дать ИИ прямое управление сканером провалилась и закончилась ремонтом, которым автор сэкономил $200 на покупке нового аппарата.
Раньше Shan вручную сканировал каждый кадр и правил его в Darktable, программе для обработки фотографий. Теперь сканирование остаётся за человеком, а обработку ведёт набор инструментов, собранный вместе с Claude. Подробности автор опубликовал в личном блоге и приложил живые логи своих диалогов с нейросетью.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Самодельный конвейер обработки плёночных сканов с помощью Claude | Переписка датирована 20 и 21 сентября 2026 года | Фотограф Shan, личный проект | Не продаётся, цену VueScan автор не называет |
Снимает Shan на Canon AE-1P, плёночную зеркальную камеру, с которой его отец путешествовал по миру. Прежний цикл выглядел так: проявка в лаборатории, нарезка негативов на полосы, держатель, сканирование, ручная инверсия (превращение негатива в нормальное изображение) и правка каждого файла.
На один ролик из 36 кадров уходило примерно четыре часа. Автор признаётся, что тратил на обработку больше времени, чем на съёмку.
Что нового в процессе оцифровки?
- Инверсия кодом, а не вручную. Небольшая программа на numpy (библиотеке для числовых расчётов) работает с оптической плотностью плёнки, то есть с тем, насколько каждый участок пропускает свет.
- Цвет по всему ролику. Программа сначала измеряет цветовые характеристики всей плёнки и только потом корректирует отдельные кадры. В итоге 36 кадров выглядят однородно, а закат не перекрашивается в нейтральную картинку.
- Эталон из пустого кадра. ИИ-агент (нейросеть, которая сама выполняет цепочку действий, а не только отвечает) предложил брать за образец цвета пустой начальный участок плёнки.
- Поиск пыли с учётом контекста. Пыль ищется на изображении негатива и помечается на удаление, но только там, где окружающая область однородна.
Тест 21 сентября прошли 28 кадров из 29. По словам Claude, новые снимки вышли светлее и нейтральнее, а ручные экспорты автора уходили в бирюзу и выглядели темнее.
Здесь дело не только в правильности цветопередачи, но и во вкусе, так что судить тебе. : Claude, ответ в переписке с автором
Решение осталось за человеком, и это заметная деталь разбора. Shan ответил коротко: «мне нравится выбранное тобой направление».
Почему ИИ нельзя пускать к сканеру напрямую?
Первая идея была полностью автономной: Claude управляет сканером через SANE, открытый набор драйверов для сканеров. На первом прогоне нейросеть перепутала оси X и Y и едва не сломала зубчатый механизм внутри аппарата.
Сканы выходили белыми: все 856 строк изображения оказались одинаковыми. Позже Claude сам нашёл причину щелчков в корпусе.
Я выяснил причину щелчков: причина в моих сканах. : Claude, ответ в переписке с автором
Драйверный модуль genesys в конце каждого скана отправлял каретку назад на 7010 шагов при 900 dpi (точек на дюйм), а затем ещё раз при 3600. Каретка уже стояла в крайней точке, и так повторилось семь раз.
Детектор пыли поначалу принял за мусор около двух тысяч солнечных бликов на воде в пляжном кадре. Автоматика без проверки человеком портит снимки, а прямой доступ ИИ к технике может стоить ремонта.
Как попробовать у себя?
- Сканируйте как раньше, в привычной программе. Shan вернулся к VueScan, лицензию на которую купил давно.
- Попросите нейросеть написать программу инверсии, которая сначала оценивает цвет всего ролика, а потом правит отдельные кадры.
- Проверьте результат на старой плёнке, прежде чем запускать на новых съёмках, как сделал автор.
- Не давайте ИИ управлять драйверами сканера без вашего контроля.
Чем заменить Claude в России?
Из доступных в РФ аналогов можно назвать YandexGPT и GigaChat. Справятся ли они с написанием и отладкой такого кода, источник не проверял, поэтому начинайте с маленького теста на одной плёнке.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?
Автору Дзена. Плёночная съёмка с разбором процесса подходит для серии постов: «до» и «после» инверсии, рассказ о камере отца, честная история про ошибку ИИ.
Маркетологу. Пример показывает разделение труда: рутину берёт код, а вкус и финальное решение остаются за человеком. Так же можно выстроить обработку визуала для клиентов.
Предпринимателю. Небольшой фотостудии или архиву стоит посчитать часы на обработку одного ролика и проверить, какую часть заберёт скрипт.
На мой взгляд, это один из самых полезных разборов про ИИ-агентов: в нём есть и успех, и авария, а логи не приглажены. Оговорка: автор программист, и повторить путь без навыков кода сложнее. По моему опыту, официального доступа к Claude из России нет, так что тестируйте отечественные модели. Если у вас дома лежит плёночный сканер, Epson или Plustek, сегодня отсканируйте один ролик в VueScan и попросите нейросеть написать программу инверсии только для него.
Что спрашивают чаще всего?
Можно ли полностью убрать человека из цепочки?
У автора не получилось. Плёнку в сканер он вставляет сам, потому что робота-манипулятора у него нет, а прямое управление сканером через ИИ закончилось поломкой.
Нужен ли после этого Darktable?
Для инверсии, по словам Claude в переписке, уже нет: самодельная программа справилась без него.
С чего начать автоматизацию моего процесса оцифровки 35-миллиметровых плёнок?
С одной старой плёнки и одной задачи, инверсии цвета. Начинайте не с самого сложного, а с самого долгого: именно там нейросеть вернёт вам часы съёмки.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Дядя Боб уместил правила для ИИ-агента в 750 слов: «готово» без теста не принимается
Роберт Мартин, автор книги «Чистый код», на днях выложил в открытый доступ ub-mode, свод правил для нейросетей, которые сами пишут код, и теперь агент обязан…

Nvidia открыла бесплатную модель распознавания речи на 40 языков: хватит одного чипа
Nvidia выпустила бесплатную открытую модель Nemotron 3.5 Transcribe для распознавания речи до 40 языков в разгар волны голосовых релизов, когда Mistral,…

Есть ли у ИИ сознание: треть людей отвечает «нет», и доверие к машинам остаётся низким
Учёные Мюнхенского университета установили, что доверие к искусственному интеллекту остаётся очень низким даже при поведении, идентичном человеческому, и это…
Комментарии