Три директора за полгода: центр ИИ при Трампе теряет руководителей быстрее, чем выпускает стандарты

Крис Фолл, директор CAISI, подал в отставку, подтвердило агентство нескольким изданиям. Фолл был назначен всего три месяца назад, после того как предыдущий руководитель Коллин Бёрнс покинул пост менее чем через неделю. По данным The Washington Post, Бёрнса «выдавили» в апреле из-за его прежней работы в Anthropic, с которой администрация Трампа вела конфликт. До Бёрнса и Фолла центром руководил венчурный капиталист Дэвид Сакс, занимавший должность «царя ИИ и крипто» при Белом доме. Сакс ушёл в марте. Тема «Трамп и искусственный интеллект» всё чаще выглядит как кадровая чехарда, а не как стратегия.

Три директора за полгода и ни одного объяснения

• Крис Фолл ушёл без объяснения причин. До CAISI он руководил Управлением науки Министерства энергетики при первой администрации Трампа.
• Коллин Бёрнс продержался меньше недели в апреле. По данным The Washington Post, его убрали из-за прошлой работы в компании Anthropic.
• Дэвид Сакс покинул пост «царя ИИ и крипто» при Белом доме в марте.
• CAISI работает при NIST (Национальный институт стандартов и технологий, аналог российского Росстандарта) и отвечает за разработку технических стандартов тестирования ИИ-моделей и оценку киберрисков.

Белый дом строит параллельные структуры?

Пока CAISI теряет директоров, администрация Трампа в области искусственного интеллекта выстраивает новые механизмы контроля в обход центра.

В начале июля Белый дом подписал указ о новой программе надзора за безопасностью ИИ под названием Gold Eagle. Программа создаёт координационный центр по киберуязвимостям. В неё вошли Минторг и Министерство внутренней безопасности, но, как отметил CNBC, CAISI в списке участников не оказался.

Параллельно в июне Минторг США задействовал малоизвестную директиву экспортного контроля и фактически заставил Anthropic убрать с рынка модели Mythos и Fable. Запрет сняли к концу месяца, когда министр торговли Говард Латник заявил, что удовлетворён планами Anthropic по безопасности.

На этом фоне глава Google DeepMind Демис Хассабис начал продвигать идею независимого отраслевого органа стандартов для ИИ по модели FINRA (саморегулируемая организация финансового рынка США). То есть ту самую задачу, ради которой создавали CAISI, предлагают отдать индустрии.

Китайские открытые модели как точка конфликта

Отставка Фолла совпала с дискуссией вокруг новой версии открытой модели (модели с открытыми весами, которую можно скачать и запустить локально, но обучающие данные и код недоступны) Kimi от китайской лаборатории Moonshot. По данным публикаций, модель показала результаты на уровне ведущих закрытых моделей (моделей, доступных только через API разработчика).

По данным Axios, администрация рассматривала возможность запрета китайских открытых моделей. Это вызвало немедленную волну критики, в том числе от Дэвида Сакса, который заявил, что регулирование не должно превращаться в инструмент протекционизма для американских закрытых ИИ-лабораторий.

При этом CAISI опубликовал несколько отчётов о возможностях китайских моделей с открытыми весами: GLM-5.2 от Z.ai и DeepSeek V4 Pro. Но, как указывает TechCrunch, центр практически не раскрывал методологию тестирования. С 9 июля TechCrunch направил несколько запросов в Минторг и NIST о том, как устроены их оценки больших языковых моделей, и не получил ответа.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и копирайтерам. Если вы пишете об ИИ-инструментах, фиксируйте: американский регулятор стандартов фактически парализован. Это значит, что единых «знаков качества» для ИИ-моделей в ближайшие месяцы не будет. Пишите об инструментах с опорой на собственные тесты, а не на сертификации.

Маркетологам. Хаос в американском регулировании замедляет появление отраслевых стандартов рекламы и контента, генерируемого ИИ. Ваши внутренние гайдлайны по использованию нейросетей сейчас важнее внешних.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Попытки ограничить китайские открытые модели, если они станут реальностью, напрямую затронут тех, кто строит продукты на DeepSeek или других китайских опенсорс-решениях. Следите за развитием ситуации с экспортными ограничениями.

Частые вопросы

Что такое CAISI и зачем он нужен?

CAISI (Center for AI Standards and Innovation) работает при NIST, Национальном институте стандартов и технологий США. Его задача: разрабатывать технические стандарты для тестирования ИИ-моделей и оценивать киберриски. Это как Росстандарт, но конкретно для искусственного интеллекта.

Повлияет ли отставка на доступность ИИ-сервисов в России?

Напрямую нет, CAISI не регулирует доступ к коммерческим моделям. Но если администрация Трампа в области искусственного интеллекта пойдёт на запрет китайских открытых моделей, это затронет всех, кто использует DeepSeek и другие китайские решения, в том числе в РФ.

Кто теперь руководит стандартами ИИ в США?

На момент публикации преемник Фолла не назначен. Белый дом параллельно запустил программу Gold Eagle, но CAISI в неё не включён. Фактически единого центра принятия решений по стандартам ИИ в федеральном правительстве США сейчас нет.