Товарный фид решает, попадёт ли товар в ChatGPT: 83% карусели совпали с Google Shopping

Исследование Тома Уэллса, опубликованное в марте 2026 года и поддержанное данными Малте Ландвера из Peec AI, впервые количественно показало, откуда ChatGPT берёт товары для карусели рекомендаций. Параллельно компания Profound в июне 2026 года проанализировала более миллиона товарных предложений ChatGPT и подтвердила выводы Уэллса ещё более резкими цифрами. На этом фоне Google на конференции Google Marketing Live 2026 добавил в спецификацию Merchant Center новые «разговорные» атрибуты, рассчитанные на ИИ-режимы поиска.

Что измеряли?

Уэллс взял более 43 000 товаров, которые ChatGPT показывал пользователям в карусели из восьми позиций, и сравнил их с органическими результатами Google Shopping и Bing. Задача: понять, откуда именно ИИ-модель берёт товары для рекомендаций.

Profound пошла дальше: компания изучила свыше миллиона товарных предложений ChatGPT за июнь 2026 года. Аналитики разделили товары на две категории: те, что пришли из товарного фида (структурированного файла), и те, что были «вычитаны» со страницы товара на сайте. Сравнивали полноту данных, наличие тега «лучшая цена» и динамику роста каждого источника.

Отдельно команда автора оригинальной статьи проанализировала 11 400 ИИ-ответов по шоппингу в трёх сервисах: ChatGPT, Perplexity и Gemini (мультимодальная модель Google, работающая в том числе как поисковый ИИ).

Что обнаружили?

• Фид определяет попадание в карусель. 83% товаров из карусели ChatGPT совпали с топ-40 Google Shopping, а 60% сильных совпадений пришли из топ-10. Порядок товаров в карусели повторял их ранжирование в Google Shopping.
• Фидовые товары получают максимальный приоритет. По данным Profound, 99,9% товаров, загруженных напрямую из фида, оказались на первой позиции предложения. Бренд, изображение и данные продавца были заполнены в 100% случаев, тогда как у товаров, извлечённых со страниц, эти поля оставались пустыми.
• Доля фидовых источников растёт. За шесть недель она выросла с 4,3% до 20% всех товарных показов ChatGPT.
• Страница товара всё ещё нужна. 88% предложений по-прежнему приходят со страниц товаров, а не из фидов. Даже у магазинов, которые уже используют фиды, 76% предложений всё ещё формируются из страницы.
• Контент на сайте не гарантирует рекомендацию. Лили Рэй обнаружила, что 69% брендов, которые ставили себя на первое место в собственных обзорах-списках, были процитированы ИИ, но рекомендацию получал конкурент.
• Категоризация на сайте не влияет на выбор ИИ. Анализ 11 400 ИИ-ответов показал, что структура категорий на сайте не определяла, рекомендует ИИ бренд или нет.

Что это значит для вас?

Товарный фид перестал быть техническим файлом для рекламы. Теперь это входной билет в ИИ-поиск.

Если вы ведёте интернет-магазин. Проверьте свой товарный фид в Google Merchant Center. Убедитесь, что каждый товар имеет валидный GTIN (международный штрихкод товара), точное название, актуальную цену и наличие, чистое изображение, бренд и правильную товарную категорию. По данным исследования, ошибка в этих базовых полях обнуляет всё остальное. Google в июле 2026 года добавил поддержку свойства товарной категории и полей длительности скидки в разметке, а на Google Marketing Live 2026 появились «разговорные атрибуты»: структурированные вопросы и ответы, связанные товары и ссылки на документацию. Эти поля рассчитаны на ИИ-режимы Google и Gemini.

Если вы работаете на российский рынок. Многие магазины в РФ не используют Google Merchant Center, считая его инструментом только для контекстной рекламы. Но именно данные из фидов, а не с сайтов, определяют видимость товаров в ChatGPT. Российские площадки «Яндекс Вебмастер» и «Яндекс Маркет» также работают с товарными фидами, формат YML. Если ваши товары описаны в фиде полно и точно, вы готовы к моменту, когда ИИ-поиск на русском языке начнёт работать по той же логике.

Если вы автор или маркетолог. Контент на странице товара по-прежнему важен для убеждения покупателя и формирования репутации бренда. Но попадание в рекомендацию ИИ решает фид. Андре де Гай, директор по продажам агентства Charle, отметил, что его команда перестаёт разделять SEO и управление фидами на отдельные направления. Это актуально и для российских агентств.

Стоит честно сказать: пока 88% предложений ChatGPT всё ещё приходят со страниц, а не из фидов. Фид не заменяет хорошую страницу товара. Но динамика очевидна: за шесть недель доля фидовых источников выросла почти в пять раз. Кто настроит фид сегодня, получит преимущество завтра, когда ИИ-шоппинг станет основным каналом.

По данным Search Engine Land