Топ исследователи Google создали стартап по ИИ

Discovery Loop основали четыре человека, каждый из которых десятилетиями определял направление исследований Google в области искусственного интеллекта. Об этом компания объявила в среду в пресс-релизе. Стартап зарегистрирован как корпорация общественной пользы (public benefit corporation, юридическая форма, при которой компания обязана учитывать не только прибыль, но и общественное благо). Финансирование привлечено от нескольких фондов, включая материнскую компанию Google, Alphabet.

Что стоит за Discovery Loop?

Научное исследование традиционно устроено как цепочка: учёный формулирует гипотезу, ставит эксперимент, анализирует результат, корректирует гипотезу, ставит следующий эксперимент. Каждый такой цикл может занимать недели или месяцы. Discovery Loop хочет заменить эту последовательную цепочку параллельной: алгоритмы запускают и анализируют тысячи экспериментов одновременно, сокращая участие человека.

Отдельно компания заявила об интересе к рекурсивному самоулучшению (recursive self-improvement): когда ИИ используется для создания более мощного ИИ, то есть машина совершенствует саму себя без участия человека на каждом шаге.

«Следующий большой рубеж для ИИ, выйти за рамки ответов на вопросы и начать делать открытия» : Основатели Discovery Loop, совместное заявление

Кто именно уходит из Google?

Масштаб ухода стоит оценить по послужным спискам основателей.

• Джефф Дин работал в Google с 1999 года. Участвовал в создании инфраструктуры поиска: систем обхода и индексации страниц, системы обработки запросов. Позже руководил ранними исследованиями компании в области ИИ и внёс вклад в мультимодальные модели (модели, работающие одновременно с текстом, изображениями и другими типами данных) Google Gemini.
• Санджей Гемават, старший инженер и fellow Google.
• Куок Ле, один из основателей Google Brain, исследовательского подразделения, из которого выросли многие ключевые разработки компании.
• Ориол Виньялс, старший научный сотрудник Google DeepMind.

Когда группа такого уровня уходит строить стартап одновременно, это не рядовая кадровая перестановка. Google теряет людей, которые создавали саму архитектуру, на которой компания зарабатывает.

Что обнаруживается за стартапом?

• Компания получила деньги от Alphabet, то есть Google фактически финансирует проект, основанный её же бывшими ключевыми сотрудниками. Сумму раунда компания не раскрыла.
• Раунд со-лидируют Radical Ventures и Khosla Ventures, к ним присоединились Kleiner Perkins, Lightspeed и Doerr Capital. Это пул инвесторов, которые обычно входят в крупные сделки.
• Юридическая форма public benefit corporation не типична для обычного ИИ-стартапа в стартапах: она обязывает компанию отчитываться о пользе для общества, а не только о прибыли.

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена и контент-специалистам. Тема «искусственный интеллект в стартапах для науки» сейчас на подъёме. Если пишете о технологиях, следите за Discovery Loop: первые результаты покажут, способен ли ИИ реально ускорять открытия или это очередной раунд обещаний. Разбор их первых публикаций даст сильный контент.

Разработчикам и исследователям из России. Направление автоматизации научных экспериментов через ИИ пока не занято крупными российскими игроками. Это конкретная ниша: инструменты для параллельного запуска и анализа экспериментов. Из доступных в РФ платформ для работы с ИИ в исследованиях можно отметить YandexGPT и GigaChat, но ни одна из них пока не позиционируется как инструмент для полного цикла научного эксперимента.

Предпринимателям. Форма public benefit corporation и участие Alphabet в раунде конкурента собственных сотрудников говорят о том, что крупные корпорации готовы инвестировать в проекты, которые могут подорвать их же модель. Для российского рынка это сигнал: автоматизация R&D (исследований и разработок) становится отдельной категорией продуктов.

«Вы получите и большее количество, и более высокое качество экспериментов, и это приведёт к научным прорывам» : Джефф Дин, интервью The New York Times

Главный вопрос не в том, смогут ли эти четверо привлечь деньги или собрать команду. Вопрос в том, сработает ли параллельный запуск тысяч экспериментов на практике так же убедительно, как в пресс-релизе. Первые результаты покажут, родился ли новый класс инструментов или ещё одна дорогая лаборатория с красивой миссией.

По данным пресс-релиза Discovery Loop и The New York Times