Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Thrive Holdings привлекла $2 млрд: искусственный интеллект для предприятий уже ускоряет IT-поддержку в 36 раз

Компания Thrive Holdings, инвестиционная фирма, которая скупает традиционные бизнесы и внедряет в них искусственный интеллект, 11 июня привлекла 2 млрд долларов при оценке в 12 млрд, чтобы расширить модель на новые отрасли.

Thrive Holdings привлекла $2 млрд: искусственный интеллект для предприятий уже ускоряет IT-поддержку в 36 раз
Параметр Данные
Компания Thrive Holdings
Сумма раунда 2 млрд долларов
Оценка компании 12 млрд долларов
Инвесторы SoftBank, D1 Capital Partners, Altimeter Capital
Дата 11 июня 2025 года

Как устроена модель Thrive Holdings?

Thrive Holdings работает как частная инвестиционная фирма, но с узким фокусом: покупает традиционные компании и перестраивает их процессы с помощью искусственного интеллекта для предприятий. Фирма выросла из Thrive Capital, одного из крупных инвесторов OpenAI.

В декабре 2025 года OpenAI приобрела долю в Thrive Holdings. Частью сделки стало то, что сотрудники OpenAI работают напрямую с компаниями Thrive, ускоряя внедрение ИИ. Такой формат, когда инженеры «встраиваются» в чужой бизнес и перестраивают его изнутри, сам превратился в отдельное направление.

Сейчас на платформах Thrive Holdings работает более 70 компаний. Два главных направления:

  • Current (бухгалтерия и налоги): более 50 фирм, свыше 2 000 специалистов. ИИ-агенты TaxAI обработали более 7 000 налоговых деклараций с точностью 98% и сократили время подготовки документов более чем на 30%, по данным самой компании.
  • Shield (IT-поддержка): около 20 компаний. ИИ-продукты ускорили решение обращений в службу поддержки в 36 раз, а число развёрнутых ИИ-агентов (программ, которые сами выполняют задачи без постоянного контроля человека) удвоилось за последний месяц.

Третье направление: физическая инфраструктура

Часть привлечённых денег пойдёт на запуск новой платформы. Она займётся регуляторными услугами для «построенной среды»: всё, что нужно, чтобы физические объекты были одобрены, построены, сертифицированы и продолжали работать.

Речь о дата-центрах, производствах, объектах здравоохранения, энергетики, водоснабжения, транспорта. Искусственный интеллект для предприятий здесь не заменит полевую работу или профессиональную подпись инженера, но возьмёт на себя ручные процессы: исследования, отчётность, подготовку разрешений, документирование инспекций, отслеживание соответствия нормам.

«США нужно строить и модернизировать критическую инфраструктуру, но проекты часто упираются в местную, техническую и регуляторную сложность. Это касается дата-центров, производств, здравоохранения, энергетики, водоснабжения, транспорта и другой физической инфраструктуры.» : Ануж Менхдиратта, сооснователь Thrive Holdings, TechCrunch

Почему рынок реагирует на эту модель?

Модель «купить бизнес и внедрить ИИ» набирает инвесторов не случайно. OpenAI и Anthropic запустили схожие проекты: The Deployment Company (совместно с частными инвестиционными фирмами) и Ode with Anthropic. Оба проекта, как сообщает TechCrunch, строят команды инженеров, которые встраиваются в предприятия и перестраивают их процессы.

Thrive Holdings отличается тем, что не просто консультирует, а владеет компаниями, в которые внедряет ИИ. Это даёт полный контроль над процессом и прямую связь между инвестицией и результатом: цифры по TaxAI и Shield показывают, что схема работает на конкретных метриках, а не на обещаниях.

О привлечении средств первым сообщило издание The New York Times.

Почему это важно

Thrive Holdings показала рабочую модель, при которой ИИ-агенты не просто «помогают», а встраиваются в операционку реального бизнеса и дают измеримый результат: 98% точности обработки деклараций, ускорение IT-поддержки в 36 раз. Для рынка это сигнал, что деньги идут не в «ИИ вообще», а в компании, которые уже доказали отдачу.

Что это значит для вас?

Мнение редакции dzen.guru

Модель Thrive Holdings интересна не размером раунда, а логикой. Они не продают ИИ-продукт и не строят очередной чат-бот. Они покупают скучный, но прибыльный бизнес (бухгалтерию, IT-поддержку) и перестраивают его процессы изнутри. По моим наблюдениям, именно такой подход ближе всего к тому, что реально работает и в российских условиях: не ждать волшебную модель, а взять свой рабочий процесс и автоматизировать конкретные шаги.

Но оговорка обязательна: цифры по точности и скорости приводит сама Thrive Holdings. Независимого аудита этих метрик в открытых источниках пока нет, поэтому воспринимайте их как заявления компании, а не как проверенный бенчмарк.

Авторам на Дзене. TaxAI с точностью 98% на налоговых декларациях показывает, до какого уровня ИИ-агенты уже дотянулись в рутинных задачах. Если вы пишете про финансы, бухгалтерию, налоги, это конкретный кейс для контента. Но помните: 98% в налогах всё равно означает ошибки в каждой пятидесятой декларации.

Маркетологам и предпринимателям. Модель «взять бизнес-процесс и поручить ИИ-агентам» применима в любом масштабе. Начните с одного повторяющегося процесса: обработка входящих заявок, первичная квалификация лидов, подготовка типовых документов. В России для этого доступны YandexGPT и GigaChat, а конкретные результаты Thrive дают аргумент для внутреннего обоснования таких проектов перед руководством.

Для российского рынка. Сервисы Thrive Holdings в РФ недоступны, а направление привязано к американской налоговой и регуляторной системе. Но сам подход, покупка процессной компании и перестройка её на ИИ-агентах, универсален и уже воспроизводится российскими интеграторами.

Два миллиарда при оценке в 12 млрд и прямой доступ к инженерам OpenAI дают Thrive Holdings запас прочности, которого нет у большинства консалтинговых ИИ-стартапов. Если цифры по TaxAI и Shield подтвердятся внешним аудитом, модель «владей и внедряй» станет шаблоном для всей отрасли.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Дядя Боб уместил правила для ИИ-агента в 750 слов: «готово» без теста не принимается
ai

Дядя Боб уместил правила для ИИ-агента в 750 слов: «готово» без теста не принимается

Роберт Мартин, автор книги «Чистый код», на днях выложил в открытый доступ ub-mode, свод правил для нейросетей, которые сами пишут код, и теперь агент обязан…

6 мин
Nvidia открыла бесплатную модель распознавания речи на 40 языков: хватит одного чипа
ai

Nvidia открыла бесплатную модель распознавания речи на 40 языков: хватит одного чипа

Nvidia выпустила бесплатную открытую модель Nemotron 3.5 Transcribe для распознавания речи до 40 языков в разгар волны голосовых релизов, когда Mistral,…

4 мин
Фотограф автоматизировал оцифровку плёнки 35 мм с Claude: 4 часа обработки ушли в код
ai

Фотограф автоматизировал оцифровку плёнки 35 мм с Claude: 4 часа обработки ушли в код

Фотограф Shan выложил разбор с перепиской о том, как нейросеть Claude взяла на себя четырёхчасовую обработку плёнки 35 мм, включая аварию со сканером, и это…

5 мин