TerraPower Гейтса строит дата-центры на ядерной энергии: натрий вместо батарей

По данным Bloomberg, TerraPower планирует объявить о своём первом проекте дата-центра в этом году. Строительство должно начаться в 2027-м. Это будет вторая электростанция компании: первая уже строится в штате Вайоминг. В январе 2025-го компания сообщила, что Meta согласилась купить восемь реакторов Natrium. Имя заказчика для проекта дата-центра пока не раскрыто.

Почему ядерная энергия для дата-центров не так проста?

Ядерные реакторы дают самый высокий коэффициент использования мощности среди всех типов электростанций. По данным Национальной лаборатории Скалистых гор (National Laboratory of the Rockies, NLR), 92,5% времени они работают на максимуме в США. Но есть проблема: они медленно набирают и сбрасывают обороты.

• Традиционные реакторы меняют выходную мощность на 5% в минуту от номинала (по данным NLR)
• Малые модульные реакторы (SMR, компактные атомные станции нового поколения, которые можно собирать на заводе) реагируют быстрее, до 10% в минуту (по данным NLR), но работа на пониженной мощности невыгодна
• Дата-центры для ИИ потребляют энергию рывками: GPU (графические процессоры, которые обучают нейросети) то простаивают, то работают на пределе. Газовые турбины от таких перепадов физически выходят из строя
• Батареи сглаживают скачки, но резко увеличивают стоимость

При этом ядерная энергетика и без того отличается самыми высокими капитальными затратами среди всех генерирующих технологий. Стартапы рассчитывают, что серийное производство SMR снизит расходы, но пока это не доказано, а результат, если и появится, ждать не менее десяти лет.

Как TerraPower решает проблему скачков нагрузки?

Реактор Natrium мощностью 345 мегаватт охлаждается расплавленной солью. Изначально инженеры проектировали его не для дата-центров, а для работы в паре с ветровыми и солнечными станциями, которые тоже выдают энергию неравномерно. Но оказалось, что дата-центры и возобновляемые источники похожи: и те, и другие создают резкие перепады в потреблении и генерации.

Принцип работы прост:

1. Реактор не меняет мощность. Он постоянно расщепляет атомы на полной мощности
2. Лишнее тепло уходит в огромный резервуар с расплавленным натрием и хранится там
3. Когда нагрузка дата-центра подскакивает, тепло из резервуара превращается в пар, который раскручивает турбины и выдаёт дополнительную электроэнергию

Дорогое оборудование при этом не простаивает ни минуты. Компания распределяет стоимость реактора на максимальное количество рабочих часов. По сути, расплавленный натрий заменяет банки литиевых батарей, которые дата-центрам приходится ставить рядом с газовыми генераторами.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и копирайтерам. Тема «ядерная энергия для дата-центров» набирает обороты. Если вы пишете о технологиях, энергетике или экологии, сейчас хороший момент сделать разбор: аудитория ищет объяснения, почему ИИ требует столько электричества и откуда его брать.

Маркетологам. Рост стоимости энергии для ИИ напрямую влияет на цену инференса (когда нейросеть обрабатывает ваш запрос). Если ядерная энергия для дата-центров снизит расходы провайдеров, подписки на ИИ-сервисы могут подешеветь, но не раньше 2030-х.

Предпринимателям в РФ и СНГ. В России есть собственная атомная отрасль: «Росатом» строит плавучие АЭС и проектирует малые модульные реакторы. Технология TerraPower недоступна напрямую, но сам принцип хранения тепла в расплавленном натрии не запатентован как идея, «Росатом» ведёт аналогичные разработки. Следите за проектами «Росатома» для российских ЦОД.

Частые вопросы

Когда реактор TerraPower реально начнёт питать дата-центр?

Строительство проекта запланировано на 2027 год. Первая станция компании ещё возводится в Вайоминге. Точную дату запуска именно для дата-центра компания не называла.

Можно ли использовать эту технологию в России?

Напрямую нет: TerraPower работает в США. Однако «Росатом» развивает собственные малые модульные реакторы и плавучие АЭС. Принцип теплового хранения в жидком натрии изучается и в российской атомной энергетике.

Почему ИИ вообще требует так много электричества?

Обучение нейросетей и обработка промптов задействуют тысячи GPU, которые потребляют энергию неравномерно. Нагрузка скачет от минимума к максимуму за секунды, и стандартные источники не справляются с такими перепадами. Именно поэтому тема «ядерная энергия для дата-центров» стала одной из главных в индустрии.

Реактор ещё не построен, а Meta уже подписала контракт на восемь штук. Это говорит о масштабе проблемы: крупнейшие технологические компании готовы ставить на атом, лишь бы не зависеть от газовых турбин, которые ломаются под нагрузкой ИИ.