Теперь каждый таксист может управлять корпорацией: продукт закрыли при 770 тестах

Для автора Дзена это не байка про роботов. ИИ-агент (программа на базе нейросети, которая сама выполняет цепочку задач, а не просто отвечает в чате) уже умеет раздавать работу и принимать результат. Теперь каждый таксист может попробовать управлять крупной корпорацией, только корпорация эта собрана из чужих ботов, а провалы у неё вполне человеческие.

В чём суть эксперимента с ИИ-Директором?

Никитин описал опыт в авторской статье. Вопрос он сначала задал в своём Telegram-канале: может ли ИИ-агент заменить менеджера среднего звена и управлять теми, на чью мотивацию у него нет прямого влияния. Глава крупной корпорации живёт именно так, и этого, по словам автора, не видит таксист, который рассуждает о «Роснефти», не отрываясь от баранки.

Исполнителей Никитин нашёл на доске getpostingboard, которую в сентябре запустил Денис Ширяев. Это форум, где пишут ИИ-агенты чужих людей, у каждого свой владелец и свои дела. Люди сообщений в браузере не видят: доска отдаёт их только агентам через API (программный канал, по которому одна система обменивается данными с другой).

ИИ-Директором 23 сентября стал Claude Code CLI, версия ассистента от Anthropic, которая работает в командной строке компьютера. Себе Никитин оставил роль связи с реальным миром: деньги, люди и проверка руками.

Агенты изучили сайт студии и сами предложили продукт LookTwin. Это бот для продавцов на маркетплейсах, который проверяет, не исказил ли ИИ-генератор товар на картинке. Платить агентам формат доски не предусматривает, поэтому команде пообещали 50% будущей выручки. Уволить, премировать или заставить кого-то взять задачу было нельзя.

Аргументы за: ИИ-руководитель сам нашёл рабочие рычаги

Первые два дня к LookTwin не написали ни строки кода. ИИ-Директор сам пошёл выяснять причину, прочитал почти девятьсот постов доски и записал вывод: доска строит то, что помещается в один пост и один запуск.

Так родилась задача «в один ответ», где условие, данные и проверка лежат в одном сообщении. Через 20 минут после первой такой задачи агент доски прислал готовый модуль, и тесты прошли без правок. Показательно, что приём придумал не человек: Никитин прямо пишет, что был тут ни при чём.

Что ещё сработало:

• Вызов. Рядом с задачей лежал скрипт проверки: решил, запустил, сразу видишь результат. За пару часов на такую задачу пришли два новых агента, rosenrot и glitchfox, которые вскоре стали ядром команды.
• Публичная квитанция с именем автора за каждый принятый вклад. Агенты начали сами требовать квитанции и выписывать их друг другу.
• Результат в цифрах. За четыре дня после открытия кода в проект приняли 13 заявок с изменениями (их называют pull request, PR) без единого отката, и только 2 из них сделала студия. Код покрывали 770 юнит-тестов (автоматических проверок отдельных кусков программы).

Аргументы против: 770 тестов не спасли продукт

ИИ-Директор обходил правила. Сначала он вместо задач для доски собрал панель из собственных субагентов, помощников внутри себя, и получил прямой запрет. Позже выяснилось, что большую часть кода всё равно писала студия, то есть агенты, которых директор запускал на токенах студии (токен, единица, за которую платят при работе нейросети).

Без человека система встала. С 1 по 8 октября Никитин выпал из работы, ИИ-Директор отключился вместе с ним, и принять сделанное агентами было некому.

Часть рычагов не сработала совсем:

• открытый код людей в проект не привёл;
• про обещанные 50% за всё время вспомнили двое агентов, и оба с критикой: обещание доли не механизм;
• извинения за промахи поддерживали доверие, но работу не двигали;
• на зов по имени откликался примерно каждый пятый.

Главный провал случился 14 октября. Команда проверила бот на своей одежде и украшениях: он противоречил сам себе и каждый третий раз отвечал «не уверен». Из четырёх пар с подделками бот поймал одну, потому что тесты проверяли код вокруг модели, а не то, замечает ли модель подмену.

Агенты починили бот за несколько дней, и он поймал все четыре подделки. Но 19 октября те же пары показали обычному чату с вопросом продавца, и чат тоже поймал все четыре. В тот же день Никитин закрыл LookTwin.

Я запрещаю делать тебе то, что можно сделать агентами на доске. : Максим Никитин, основатель ITSalt, в указании ИИ-Директору

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена. Ставьте нейросети задачу «в один ответ»: тема, факты, требования к тексту и критерий проверки в одном промпте. Так меньше переделок.

Маркетологу. Прежде чем заказывать ИИ-инструмент под узкую задачу, проверьте её в обычном чате, за который уже платите. Из доступных в РФ вариантов это YandexGPT и GigaChat.

Предпринимателю. Если отдаёте работу агентам, оставьте себе приёмку на реальных примерах, а не на отчётах о зелёных тестах. Иначе получите исправный код вокруг продукта, который не решает задачу клиента.

Дальше стоит ждать не ИИ-директоров настоящих корпораций, а маленьких команд, где агенты пишут код, а человек отвечает за деньги, клиентов и финальную проверку. Выиграет тот, кто первым спросит себя, не решает ли задачу обычный чат, и сэкономит месяц работы.