Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Tenstorrent привлекла $1,5 млрд на ИИ-чипы и удвоила оценку за полгода

Tenstorrent, десятилетний конкурент Nvidia в производстве ИИ-чипов, привлёк 1,5 млрд долларов при оценке 6,2 млрд и решил остаться независимым после демонстрации серверов, способных запускать модели DeepSeek.

Tenstorrent привлекла $1,5 млрд на ИИ-чипы и удвоила оценку за полгода
Почему это важно

Раунд в 1,5 млрд долларов удвоил оценку компании за полгода и направлен на выпуск чипов именно под открытые модели, а значит, доступное локальное железо для инференса (исполнения запросов к модели без облака) может стать дешевле и мощнее в ближайшие годы.

Ещё полгода назад Tenstorrent оценивалась в 2,6 млрд долларов, а Intel и Qualcomm, по данным Bloomberg, прицеливались купить компанию за сумму до 5 млрд. Теперь оценка выросла до 6,2 млрд, и стартап выбрал самостоятельный путь. Раунд стал одним из крупных вложений в альтернативных производителей ИИ-чипов на фоне растущего интереса инвесторов к конкурентам Nvidia.

Параметр Значение
Компания Tenstorrent
Сумма раунда 1,5 млрд долларов
Оценка компании 6,2 млрд долларов
Предыдущая оценка (конец 2024) 2,6 млрд долларов
Лид-инвесторы Trace Capital, Innovation X
Другие участники Cadence Ventures, Eclipse, Fidelity, SanDisk, T. Rowe Price

Зачем компании столько денег?

Tenstorrent разрабатывает ИИ-чипы, заточенные под инференс, то есть под этап, когда обученная модель уже работает и отвечает на запросы пользователей. Это не обучение модели с нуля (там по-прежнему доминирует Nvidia), а именно её запуск и обслуживание.

CEO компании Джим Келлер, инженер с многолетним опытом проектирования микропроцессоров, рассказал Bloomberg, что решение остаться независимыми пришло после того, как серверы Galaxy от Tenstorrent успешно запустили модели DeepSeek. Деньги пойдут на масштабирование производства чипов под две задачи: обслуживание моделей с открытыми весами (open weights, когда параметры модели опубликованы и любой может запустить её на своём железе) и генерацию видео.

Отказ от продажи Intel или Qualcomm при наличии предложений до 5 млрд долларов говорит о том, что Келлер и инвесторы видят потенциал выше текущей оценки.

Рынок ИИ-чипов перестаёт быть монополией Nvidia?

Tenstorrent не единственный стартап, пытающийся потеснить Nvidia. По данным TechCrunch, другой производитель ИИ-чипов Etched в июне 2025 года получал инвестиционные предложения при оценке от 40 млрд долларов.

Инвесторы заходят в альтернативное железо, потому что спрос на инференс растёт быстрее, чем на обучение: каждый новый чат-бот, каждый ИИ-агент (программа, которая сама выполняет цепочку задач) и каждый генератор видео требует вычислений на этапе работы, а не только при обучении. Чем больше открытых моделей выходит на рынок, тем больше нужно доступного железа для их запуска.

Компания решила остаться независимой и привлечь капитал после того, как показала, что серверы Galaxy могут запускать модели DeepSeek. : Джим Келлер, CEO Tenstorrent (Bloomberg)

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Открытые модели вроде DeepSeek уже работают локально, без облака и подписок. Чем дешевле и доступнее станут ИИ-чипы для инференса, тем ниже порог входа: запускать мощную языковую модель на своём сервере или арендованном железе станет реальнее. Для тех, кто в России и СНГ ограничен в доступе к зарубежным облачным API, это прямой путь к независимости от подписок.

Маркетологам. Конкуренция среди производителей ИИ-чипов давит на цены. Если Nvidia перестанет быть единственным поставщиком серверов для инференса, стоимость генерации контента, обработки видео и работы ИИ-агентов будет снижаться. Бюджет на ИИ-инструменты со временем может стать меньше.

Предпринимателям РФ и СНГ. Пока чипы Tenstorrent не продаются на российском рынке напрямую, и санкционные ограничения на поставку серверного оборудования сохраняются. Но модели с открытыми весами, под которые затачивается это железо, уже доступны: DeepSeek, Llama, Qwen можно скачать и запустить на имеющемся оборудовании. Следите за тем, появятся ли серверы Galaxy у азиатских реселлеров.

Мнение редакции dzen.guru

Келлер отказался от продажи компании за 5 млрд и через полгода привлёк деньги при оценке 6,2 млрд. Это логичный ход, если верить, что рынок инференса будет расти быстрее рынка обучения. Для нас, авторов и практиков, важнее не сама сумма раунда, а направление: деньги идут на чипы для открытых моделей, а не закрытых. Это значит, что экосистема, где вы сами владеете моделью и запускаете её без чужого API, получает серьёзное финансирование. Я бы уже сейчас тестировал DeepSeek и Qwen локально: когда железо подешевеет, навык работы с открытыми моделями будет конкурентным преимуществом.

Где подвох?

Tenstorrent пока не раскрывает выручку, клиентскую базу и сроки массовых поставок серверов Galaxy. Оценка в 6,2 млрд основана на ожиданиях инвесторов, а не на подтверждённых продажах. Между «чипы умеют запускать DeepSeek» и «чипы продаются тысячами» может пройти не один год.

Раунд Tenstorrent подтверждает: большие деньги пошли в железо для открытых моделей, и это тот случай, когда стоит готовиться к переменам заранее, осваивая локальный запуск моделей, пока оборудование ещё догоняет спрос.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Основательница Replika запустила Wabi 2.0: ИИ-агент сам собирает приложения под задачи
ai

Основательница Replika запустила Wabi 2.0: ИИ-агент сам собирает приложения под задачи

Двенадцать лет назад Евгения Куйда показала на TechCrunch Disrupt чат-бота IO, который бронировал рестораны и билеты, а в понедельник запустила Wabi 2.0,…

5 мин
Google раскрыл тренды моды по данным 7 столиц: готовые темы для контента и продаж
ai

Google раскрыл тренды моды по данным 7 столиц: готовые темы для контента и продаж

Google опубликовал отчёт Fashion Capitals Trends Report, в котором собрал данные поисковых запросов из семи столиц моды и показал, какие стилевые решения…

3 мин
Gemini заменяет примерочную: стилист продаёт образы спортсменам без единой посылки
ai

Gemini заменяет примерочную: стилист продаёт образы спортсменам без единой посылки

Последние недели лента полна стилизованными образами, и Gemini от Google оказалась в центре нового спора: можно ли доверять нейросети подбор одежды, или это…

4 мин