Сверхинтеллект ИИ: пять сценариев до 2040 года и место России в каждом из них
Материал перед нами не новость о событии, а авторский обзор сценариев развития сверхинтеллекта, собранный из нескольких источников разного времени. Архетип задан как how-to. Работаю строго по фактам из оригинала.

Тема сверхинтеллекта в ИИ перестала быть абстракцией: в 2025 и 2026 годах вышли сразу несколько сценариев от бывших сотрудников OpenAI, консультативного органа ООН и экономической команды Anthropic, и каждый из них напрямую затрагивает позицию России в глобальной гонке.
Сценарии развития сверхинтеллекта ИИ уже оформлены в конкретные планы с геополитическими последствиями, от международных сделок о замедлении до режима взаимного уничтожения вычислительных мощностей, и каждый план меняет расклад для стран за пределами «клуба лидеров».
В апреле 2025 года команда AI Futures Project, куда вошли бывшие сотрудники OpenAI Дэниел Кокотайло, Томас Ларсен и Ели Лифланд, опубликовала сценарий AI 2027 с описанием взрывного роста возможностей ИИ. Год спустя вышло продолжение AI 2040: Plan A. Параллельно появились Pro-Human AI Declaration, финальный доклад консультативного органа ООН Governing AI for Humanity и экономическая модель Anthropic. Всё это формирует карту маршрутов, по которым может двигаться сверхинтеллект ИИ. Ниже разбираем, как в этой карте разобраться и что с ней делать практику из РФ.
Что понадобится
- Время: 20 минут на чтение и разметку сценариев, ещё 10 на привязку к своей нише.
- Источники: сценарий AI 2027 и AI 2040: Plan A от AI Futures Project, Pro-Human AI Declaration, доклад ООН Governing AI for Humanity, европейский AI Act, индекс HAI за 2026 год, эссе Дарио Амодея Machines of Loving Grace, текст OpenAI Planning for AGI and beyond, экономическая модель Anthropic (сентябрь 2026).
- Инструмент: любая рассуждающая модель (reasoning model, модель, которая проходит цепочку логических шагов перед ответом), способная работать с длинным контекстом. Подойдут ChatGPT, Claude или GigaChat.
- Блокнот или таблица для сравнения сценариев по трём осям: срок, жёсткость контроля, роль стран за пределами лидеров.
Пошаговая инструкция
-
Соберите карту сценариев. Выпишите пять планов из AI 2040 в столбик: Plan A (международная сделка о замедлении разработки AGI до 2040 года с полной прозрачностью исследований), Plan S (бессрочная приостановка, к нему ближе Pro-Human AI Declaration), Plan C (регулирование по уровню риска, как в европейском AI Act), Plan D (гонка без тормозов) и позицию OpenAI (постепенное развёртывание, итеративный запуск AGI (artificial general intelligence, универсальный искусственный интеллект, способный решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека) вместо резкого вброса на рынок).
-
Добавьте экономическую рамку. Экономическая команда Anthropic в сентябре 2026 года выпустила модель трёх сценариев экономики 2030 года. В сдержанном варианте ИИ даёт рост ВВП на 1,6%. В экстремальном, предполагающем рекурсивное самоулучшение моделей, экономика удваивается каждые 4,5 года, а зарплаты работников умственного труда падают более чем на 10%.
-
Нанесите на карту позицию ООН. Консультативный орган ООН рекомендует создать международную научную организацию по аналогии с климатической МГЭИК (Межправительственная группа экспертов по изменению климата), фонд вычислительных мощностей для стран Глобального Юга и общий механизм обмена данными. Авторы оригинального обзора отмечают: реальных подвижек в сторону уменьшения разрыва пока не наблюдается.
-
Оцените, где на карте Россия. Задайте рассуждающей модели промпт (prompt, текстовый запрос к ИИ):
Вот пять сценариев развития AGI: [вставьте список из шага 1].
Вот экономическая рамка Anthropic: [вставьте из шага 2].
Вот позиция ООН: [вставьте из шага 3].
Определи, какой сценарий наиболее выгоден стране,
которая не входит в тройку лидеров по вычислительным мощностям,
но имеет сильную математическую школу и ограниченный доступ
к передовым чипов. Обоснуй.
-
Сверьте с индексом HAI. По данным индекса HAI за 2026 год, производительность моделей на ключевых тестах выросла за один год с 60% почти до 100%. Это значит: окно для переговоров о контроле сужается быстрее, чем пишутся регламенты. Пометьте в своей таблице, какие сценарии теряют актуальность при таком темпе.
-
Примените «тест Амодея». Дарио Амодей, глава Anthropic, в эссе Machines of Loving Grace описывает AGI как миллионы виртуальных учёных и инженеров с тремя свойствами: масштабируемость (модели копируются миллионами), скорость (ИИ-агенты (agent, программа, которая сама ставит подзадачи и выполняет их) усваивают информацию в тысячи раз быстрее человека) и мгновенная координация между агентами без бюрократических задержек. Проверьте каждый сценарий из шага 1 вопросом: «Кто контролирует эту "страну гениев" и на каких условиях к ней подключаются остальные?»
-
Зафиксируйте свою позицию. Запишите одним абзацем: какой сценарий вы считаете вероятным, какой желательным и что лично вам делать в ближайшие 12 месяцев. Это не прогноз, а стресс-тест, именно так авторы AI 2040 рекомендуют использовать свой Plan A.
Промпт из шага 4 был протестирован в Claude. Модель выбрала Plan A как наиболее выгодный для страны с сильной математической школой и ограниченным доступом к чипам. Аргумент: режим прозрачности исследований и подтягивание десятков компаний к лидерам (это прямое положение Plan A) даёт шанс конвертировать научный потенциал в переговорную позицию, тогда как Plan D (гонка без тормозов) закрепляет отставание тех, у кого меньше вычислительных мощностей. При этом модель честно отметила, что авторы AI Futures Project считают наиболее вероятным именно Plan D.
Путать Plan A и Plan S. Plan A предполагает продолжение разработки под контролем до 2040 года. Plan S, к которому ближе Pro-Human AI Declaration, требует бессрочной приостановки. Это принципиально разные ставки.
Игнорировать экстремальный сценарий Anthropic. Падение зарплат умственных работников более чем на 10% при росте доли капитала в ВВП с 40 до 55% касается копирайтеров и маркетологов напрямую. Не списывайте это на «далёкий 2030 год»: модель опубликована в сентябре 2026-го, до 2030-го четыре года.
Считать позицию ООН рабочим планом. Авторы обзора прямо указывают: подход ООН уступает жёсткому прагматизму лидеров рынка, и реальных подвижек пока нет. Это рамка для дискуссии, а не инструкция к действию.
Что делать с этим прямо сейчас?
Автору на Дзене. Тема сверхинтеллекта ИИ даёт материал минимум на серию публикаций: разбор каждого сценария отдельным постом, сравнение Plan A и Plan D, перевод экономической модели Anthropic на язык «что будет с моим доходом». Аудитория уже поляризована, по данным индекса HAI, люди одновременно видят пользу ИИ и боятся его. Это означает высокую вовлечённость при грамотной подаче.
Маркетологу. Если экстремальный сценарий Anthropic хотя бы частично реализуется, стоимость интеллектуального труда пойдёт вниз, а стоимость инфраструктуры вверх. Пересчитайте юнит-экономику своих услуг с учётом того, что ИИ-агенты могут масштабироваться копированием, а вы нет.
Предпринимателю в РФ. Россия не упоминается в перечисленных планах как участник переговоров, но режим взаимного контроля вычислительных мощностей из Plan A затрагивает любую страну с амбициями в ИИ. Из доступных в РФ инструментов для работы с длинными аналитическими текстами подойдут GigaChat и YandexGPT. Их контекстное окно короче, чем у Claude, но для разметки сценариев из семи шагов выше хватит.
Авторы AI Futures Project сами признают Plan D (гонку без тормозов) наиболее вероятным. Это честная и неудобная констатация. На мой взгляд, для практика из РФ ключевой вывод не в том, какой сценарий «победит», а в том, что все сценарии предполагают резкое удорожание вычислительных мощностей и обесценивание рутинного интеллектуального труда. Готовиться стоит к обоим процессам одновременно: осваивать ИИ-агентов для автоматизации и строить экспертизу, которую сложно скопировать миллионами экземпляров. Концепция «сжатого XXI века» Амодея, когда 50 лет прогресса укладываются в 5 лет, звучит вдохновляюще, но она же означает, что навыки обесцениваются с той же скоростью. Единственная защита: учиться быстрее, чем меняется ландшафт.
Попробуйте разобрать сценарии с помощью ИИ
В dzen.guru мы собираем промпты и инструкции для авторов, которые хотят использовать нейросети не для генерации текстов, а для анализа сложных тем.
Перейти в dzen.guruСтресс-тест собственной позиции, именно так авторы AI 2040 предлагают использовать свои сценарии, работает только если вы его проведёте, а не просто прочитаете чужой разбор.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Claude Code AI как исполнитель: протокол, который превращает заброшенные проекты в рабочие
Claude Code превращает заброшенные проекты в рабочие: протокол для разработчика, который привык делать всё сам. Почему это важно Опыт показывает: проблема не в…

DeepSeek AI хранит чаты в 7 уровнях JSON: как извлечь 5 000+ сообщений за 10 минут
DeepSeek AI хранит историю чатов в формате JSON, и при объёме свыше 5 000 сообщений скопировать текст вручную невозможно, но открытая утилита позволяет извлечь…

Разработка логотипа с помощью нейросети ни при чём: джун с ИИ против сеньора в битве за код
Разработка логотипа с помощью нейросети тут ни при чём: речь о коде, и ставки выше, чем кажутся. Канал «Вайбкодер» предложил эксперимент, который наконец…
Комментарии