Стартап расшифровал язык растений с помощью ИИ и привлёк $11,2 млн

Стартап Electric Plant три года собирал данные об электрической активности растений и построил на их основе языковую модель Bombadil, которая интерпретирует микровольтные сигналы в стеблях и переводит их в понятные рекомендации для агрономов, 4 июня компания объявила о привлечении посевного раунда на 11,2 млн долларов.

Компанию основали Джастин Маст и нейроучёный Ли фон Краус, ранее работавший с DARPA (агентство передовых оборонных исследований США). По словам Маста в интервью TechCrunch, идея родилась из научной статьи о комнатном растении, подключённом к моторизованной платформе: когда растению не хватало света, электрический сигнал в тканях заставлял платформу подъехать к источнику света. Маст увидел в этом начало нового языка растений, который можно масштабировать с помощью нейросетей.

Как устроена «прослушка» растений?

Суть метода проста: в стебель растения вкручиваются два миниатюрных сенсора из нержавеющей стали размером примерно с iPhone, сложенный пополам. Винты проникают до камбия, слоя живой ткани прямо под корой, где происходят микровольтные изменения. Это аналог того, как ЭКГ считывает электрическую активность сердца, только вместо сердца целое дерево или куст томатов.

Данные с сенсоров уходят на базовую станцию по беспроводной сети с низким энергопотреблением, а оттуда в облако, где их обрабатывает Bombadil. Модель возвращает фермеру конкретные сигналы: когда поливать, когда подкормить, когда растению не хватает света.

Для обучения Bombadil команда использовала показания традиционных инструментов: почвенных зондов, ручных спектроскопов, спутниковых снимков. По словам Маста, эти инструменты дают полезные, но грубые и запаздывающие данные.

«Эта технология продвинута, но её способность заглянуть внутрь растения невелика. Большая часть такого оборудования всё ещё сильно отстаёт от потребностей растения в реальном времени.» : Джастин Маст, сооснователь и CEO Electric Plant

Что обнаружили?

• Разнообразие видов. Bombadil обучена на электрических сигналах более 125 видов, от папоротников и секвой до томатов и георгинов. Маст заявляет, что «это самая разнообразная модель, когда-либо созданная на биологических электрических сигналах», и что «никто не делал ничего эквивалентного даже в мире животных».
• Экономия воды. По утверждению CEO, система способна сократить расход воды на 20% и более, одновременно повышая урожайность.
• Цена входа. Традиционные инструменты мониторинга стоят тысячи долларов. Сенсоры Electric Plant, по словам Маста, обходятся в «десятки долларов», а на один акр (примерно 0,4 гектара) достаточно пары штук.

Что это даёт вам на практике?

Авторам Дзена и контент-маркетологам. Тема «язык растений» и «ИИ в сельском хозяйстве» сейчас на подъёме: аудитория дачников и садоводов на Дзене огромна, а пересечение с интересом к технологиям растёт. Новость даёт повод для разбора: как нейросети выходят за пределы текста и изображений в биологию. Статья «Как ИИ учится понимать ваши помидоры» соберёт клики именно потому, что тема непривычна.

Агрономам и фермерам РФ. Electric Plant пока работает только в США и не объявляла о выходе на российский рынок. Из доступных в России инструментов «умного земледелия», платформы вроде «Агросигнал» и «ИнфоБиС» анализируют почвенные и метео-данные, но ни одна из них не заявляла об интерпретации электрических сигналов самих растений. Следить за Electric Plant стоит: если технология подтвердится независимыми тестами, она может появиться в российских теплицах через партнёров или аналоги.

Предпринимателям. Посевной раунд в 11,2 млн долларов на «перевод с языка растений» показывает, что инвесторы готовы вкладываться в нишевые применения языковых моделей далеко за пределами чат-ботов. Если у вас есть экспертиза в биологии, агрономии, ветеринарии, подумайте: какие сигналы в вашей отрасли пока читаются вручную и с опозданием?

Раскрытие языка растений через нейросети звучит как научная фантастика, но 11,2 млн долларов посевных инвестиций и три года сбора данных говорят о том, что как минимум инвесторы относятся к идее серьёзно. Ждём первых независимых тестов: именно они покажут, насколько Bombadil действительно слышит то, что растения «говорят».

По данным TechCrunch