Starbucks изучит узнавание клиентов на автокассе: проверьте за 30 минут, как видит меня ИИ

Генеральный директор Starbucks Брайан Никкол сказал, что компания изучит «опыт, который узнаёт участвующих клиентов по прибытии, показывает персональные цифровые меню и делает оплату проще». Заявление первым заметило издание More Perfect Union. Сроков запуска персональных табло на автокассе (окно заказа, где покупают, не выходя из машины) компания не назвала.

Starbucks начнёт тестировать фоновые модели на автокассе с 2027 года

Планы кофейни по ИИ шире, чем одно меню. Вот что прозвучало на звонке:

• с 2027 года фоновые ИИ-модели помогут бариста «вводить заказы точнее и эффективнее»;
• ИИ встроят в поиск и подбор напитков в приложении Starbucks;
• в будущем возможен «разговорный и агентный» заказ. Агентный значит, что ИИ-агент, программа, которая сама выполняет действия за вас, оформляет заказ по вашей просьбе.

Часть вещей уже работает. Клиенты Starbucks могут заказывать через ChatGPT. Сотрудникам доступен помощник Green Dot Assist, у которого можно спросить про рецепты и стандарты обслуживания.

Конкуренты идут тем же путём. Taco Bell экспериментирует с табло, которое меняет раскладку, содержание и картинки «от машины к машине». McDonald's на нескольких автокассах тестирует чат-бота ArchIQ: он узнаёт постоянных клиентов и предлагает заказать «как обычно».

Обратите внимание на слово «участвующих». В формулировке Никкола узнавание касается тех, кто согласился, а не всех подряд.

«Мы будем тестировать, учиться и масштабировать то, что работает» : Брайан Никкол, генеральный директор Starbucks

Что понадобится, чтобы проверить, как видит вас ИИ?

Сеть кофеен строит ваш профиль по истории заказов. Тот же приём можно провернуть над собственным контентом и понять, как меня видит ИИ онлайн. Нужно:

• доступ к чат-боту на русском языке, из доступных в РФ подойдут YandexGPT и GigaChat;
• заголовки или первые абзацы ваших последних 10 публикаций;
• полчаса времени и готовность спорить с ответом.

Как пошагово получить свой профиль глазами ИИ?

1. Соберите материал в один текст: заголовки, темы, пару типичных фраз из ваших статей. Личные данные (телефон, адрес, фото документов) не добавляйте.
2. Вставьте материал в чат и дайте промпт (текстовое задание для нейросети):

Вот заголовки и фрагменты моих публикаций. Опиши меня как автора:
кто мой читатель, какой у меня тон, какие темы повторяются,
чего читателю не хватает. Затем составь «персональное меню»:
5 тем, которые этот читатель закажет «как обычно», и 3 новые,
которые его удивят. Отвечай по пунктам.

1. Сравните описание с тем, каким вы себя считаете. Расхождение и есть самое ценное.
2. Попросите модель объяснить каждый вывод ссылкой на конкретный заголовок. Где опоры нет, вывод выдуман.
3. Повторите в другой модели и сравните два профиля.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена: соберите «меню как обычно» для своего читателя. Постоянные темы держат аудиторию, а новые из того же списка проверяйте по одной статье в неделю.

Маркетологу: персонализация уходит из рассылок на кассу и табло. Если клиент видит меню под себя, общая акция для всех проигрывает предложению под историю покупок.

Предпринимателю РФ и СНГ: функций Starbucks у нас нет, но логику «узнать постоянного клиента и предложить привычное» можно опробовать на своей базе заказов через YandexGPT или GigaChat. Начните с текстовых данных, без распознавания лиц и машин.