Google впервые запустила нейросеть на орбите: космические дата-центры проверят радиацией

Дата-центр (здание с тысячами серверов, где «живут» нейросети) до сих пор стоял на Земле. Google вывела на орбиту экспериментальный спутник, который сам выполняет запросы к нейросети. Подробности опубликовало издание TechCrunch.

Что нового на орбите?

Спутник улетел в этом месяце на ракете Falcon 9 компании SpaceX вместе с более чем сотней других аппаратов. Главное по фактам из источника:

• На борту четыре TPU, тензорных процессора (специальные чипы Google для работы нейросетей).
• Спутник вырабатывает до 1 кВт электричества.
• Из-за нехватки энергии одновременно работает только один чип, и включить его можно примерно на 20 минут подряд.
• Около трёх недель инженеры проверяли все системы аппарата, и только после этого спутник был готов к работе.
• На спутник заранее загрузили модель Gemma 4 от Google DeepMind.

Первый промпт (текстовый запрос к нейросети) с Земли попросил модель написать хайку, короткое японское стихотворение из трёх строк, о жизни в космосе. В переводе ответ звучит так: «Голубой шар внизу, потоки данных в безмолвной грации, звёздный свет питает моё ядро». Важнее стихов вторая задача: спутник отчитался об условиях на орбите вокруг себя.

Представитель Google, имя которого не назвали, сообщил TechCrunch, что спутник работает штатно. Короткие сеансы работы чипа усложняют и без того непростую связь между орбитой и Землёй.

Главная проверка: радиация может незаметно портить данные

Испытания покажут, как чипы ведут себя под тепловыми нагрузками и космической радиацией. Google много раз проверяла свои TPU в ускорителях частиц на Земле, но настоящий космос эти тесты заменить не могут.

Радиация вызывает переворот бита (когда частица меняет ноль на единицу в памяти чипа). Такая ошибка портит данные и при этом не включает обычные системы контроля.

Наземные тесты показали, что для инференса (работы уже обученной модели, когда она отвечает на запросы) влияние радиации минимально. Для обучения модели проблема серьёзнее. Теперь команда проверит это на орбите, а не в симуляции.

Чем Suncatcher отличается от других космических проектов?

Если чипы выдержат, в 2027 году Google запустит ещё два спутника. Они будут вырабатывать больше энергии и проверят оптическую связь между аппаратами.

По данным TechCrunch, Suncatcher почти единственный из проектов космических дата-центров, где спутники полетят близко и будут делить одну большую задачу на несколько аппаратов. Дата-центры SpaceX тоже планируют связывать лазером, но их спутники будут слишком далеко друг от друга, чтобы совместно считать. Компании Starcloud и Cowboy Space собираются запускать нейросети на отдельных спутниках.

Google и SpaceX связаны: Alphabet, материнская компания Google, владеет крупной долей в SpaceX. Обеим компаниям нужна Starship, тяжёлая ракета SpaceX, которая пока в разработке, причём полностью и быстро многоразовая.

В рецензируемом анализе, опубликованном в этом месяце, исследователи Suncatcher подсчитали, что SpaceX понадобится 1800 полётов Starship, чтобы удешевить запуски так, как это получилось с прежними ракетами. Новость о спутнике вышла на той же неделе, когда акции Alphabet упали: компания сообщила, что внедрение ИИ в поиск тормозит рост рекламной выручки.

Как попробовать, если спутник недоступен?

1. Примите как факт: доступа к Suncatcher нет ни у кого вне Google, это проверка железа.
2. Повторите эксперимент на Земле: попросите любую доступную нейросеть написать хайку о космосе и сравните с ответом с орбиты.
3. Отметьте 2027 год: тогда станет ясно, полетят ли следующие два спутника.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена. Хайку с орбиты станет хорошим крючком для поста о том, где на самом деле работают нейросети. Объясните читателям разницу между обучением модели и её ответами, это понятно и без технического образования.

Маркетологу. Ваш рабочий процесс космические дата-центры в ближайшие годы не изменят. Но падение акций Alphabet показывает: ИИ в поиске уже влияет на рекламные деньги. Следите за изменениями выдачи Google.

Предпринимателю из РФ и СНГ. Спутник ничего не меняет в доступе к инструментам. Из доступных в России нейросетей для текстовых задач есть YandexGPT и GigaChat, на них можно отрабатывать промпты уже сегодня.

Что чаще всего спрашивают о космических дата-центрах?

Зачем Google вообще нейросеть в космосе?

Компания проектирует инфраструктуру, которая должна стать выгодной в 2030-х. Первым шагом стали сети спутников, летящих близко друг к другу и выполняющих большие объёмы инференса прямо на орбите.

Опасна ли радиация для нейросети?

По наземным тестам Google, для ответов модели риск минимален, для обучения выше. Главная угроза в незаметных ошибках памяти, которые не ловят обычные проверки.

Когда это станет доступно обычным пользователям?

Дату никто не назвал. Ближайшая веха, запуск двух спутников в 2027 году, а до сервиса для людей путь лежит через многоразовую Starship. Пока это лаборатория на орбите, и ваша задача на сегодня, научиться работать с нейросетями на Земле.