Создание видео с помощью нейросети за 2 126 ₽: 90% бюджета съедает одна модель
Генеративный ИИ обещает дешёвый продакшн, но реальная цена 25-секундного рекламного ролика складывается из пяти разных нейросетей и нескольких десятков генераций, и почти весь бюджет уходит на одну из них.

Расчёт сделан на российском сервисе BotHub по актуальным рублёвым тарифам: 2 126 рублей за готовый ролик, из которых около 90 % потратила генерация видео, а сценарий, озвучка и музыка обошлись в копейки.
Автор эксперимента поставила конкретную задачу: создать 25-секундную рекламу гербария, используя только генеративные модели для сценария, изображений, видео, озвучки и музыки. Никаких заказчиков и скрытых интеграций. Всё собиралось через BotHub, потому что сервис позволяет работать с несколькими моделями в одном окне и видеть стоимость каждого вызова в токенах (минимальных единицах текста, которые «считает» модель) и рублях.
Что понадобится
- BotHub (аккаунт с балансом от 2 500 рублей, чтобы покрыть эксперименты и перегенерации)
- GPT-6 Astra для сценария и доработки промптов (подойдёт и модель попроще)
- Nano Banana 2 для генерации исходных изображений
- Kling v3 для превращения картинок в видео
- ElevenLabs Flash v3 для закадровой озвучки
- Suno v5.5 для музыкального сопровождения
- Около 2-3 часов свободного времени на весь цикл, включая итерации
Пошаговая инструкция
1. Напишите сценарий с помощью текстовой модели
Не начинайте сразу с генерации картинок. Сначала объясните модели, что вы рекламируете и что зритель должен увидеть за 25 секунд. Автор эксперимента использовала GPT-6 Astra в роли креативного продюсера.
Ключевой момент: промпт (текстовая инструкция для нейросети) должен сразу учитывать ограничения генерации и содержать готовые описания для каждого визуального элемента.
Роль: Ты — опытный креативный продюсер и сценарист,
специализирующийся на создании рекламы с помощью нейросетей.
Задача: Разработай детальный сценарий для 25-секундного
рекламного ролика для Гербария (альбом с коллекцией
засушенных растений/трав).
Важное условие: Весь контент (видео, фото, аудио) будет
сгенерирован ИИ. Поэтому твоя задача — дать не просто
сценарий с описанием картинки, а сценарий, дополненный
промптами для каждого элемента.
Атмосфера: теплая, осенняя, уют
Один запрос не даст готовый результат. Автор несколько раз возвращалась к модели за уточнениями и доработками промптов. Это нормальный рабочий процесс: не «один запрос и готово», а несколько итераций, пока идея не разложится на конкретные технические задания.
Стоимость сценарной части: около 102 рублей.
2. Сгенерируйте базовые изображения
Для ролика потребовалось восемь изображений в Nano Banana 2. Они задают композицию кадра, атмосферу, освещение и визуальную стилистику. Подход image-to-video (сначала картинка, потом из неё видео) даёт больше контроля над результатом, чем генерация видео с нуля по текстовому описанию.
Стоимость восьми изображений: несколько рублей (по данным автора, изображения обходятся дёшево по сравнению с видео).
3. Превратите изображения в видеосцены
Здесь начинается самая затратная часть. Kling v3 берёт каждое изображение и анимирует его: листья начинают шуршать, свет двигается, камера плавно смещается. Именно создание видео с помощью нейросети съедает основную часть бюджета, около 90 % от итоговой суммы.
Стоимость видеогенерации: примерно 1 900 рублей из 2 126.
4. Добавьте закадровую озвучку
ElevenLabs Flash v3 превращает текст сценария в голос диктора. Стоимость озвучки для 25-секундного ролика минимальна.
5. Сгенерируйте музыкальное сопровождение
Suno v5.5 создаёт фоновую музыку под заданное настроение. Автор выбрала тёплую осеннюю атмосферу. Стоимость тоже копеечная.
6. Соберите ролик
Смонтируйте видеосцены, наложите озвучку и музыку. Этот этап можно выполнить в любом видеоредакторе.
Автор рекламировала гербарий (альбом с засушенными растениями). После промпта с ролью «креативный продюсер» GPT-6 Astra выдала сценарий из нескольких сцен с описаниями кадров и готовыми промптами для генерации изображений. Восемь картинок в Nano Banana 2 стали основой для видеосцен в Kling v3. Итоговый 25-секундный ролик обошёлся в 2 126 рублей, или 85 рублей за секунду. Структура расходов: сценарий (около 102 рублей), изображения (несколько рублей), видео (около 1 900 рублей), озвучка и музыка (минимальные суммы).
Перфекционизм без бюджета. Автор считала только стоимость удачных генераций. Каждая перегенерация (когда результат не устроил и вы запускаете заново) увеличивает расход. Чем слабее навык промпт-инжиниринга (умение точно формулировать задачу для нейросети), тем больше попыток и тем дороже ролик.
Путаница между стоимостью генерации и стоимостью доступа. При работе через BotHub вы платите за конкретные вызовы. Но если пользуетесь подписными сервисами напрямую, подписка может стоить больше, чем фактически потраченные ресурсы: вы платите за доступ, даже если не исчерпали лимит.
Ожидание, что ИИ заменит профессиональный продакшн. Права на сгенерированный контент, лицензии на голоса, стабильность персонажей от сцены к сцене, требования бренда, всё это генеративные модели пока не решают. Коммерческое использование требует юридической проверки.
Генерация видео «с нуля» вместо image-to-video. Текстовый промпт без базового изображения даёт менее предсказуемый результат. Сначала картинка, потом анимация: так контроль выше, а число перегенераций меньше.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена. Создание видео с помощью нейросети позволяет делать короткие рекламные вставки или превью для статей без оператора и монтажёра. Начните с BotHub и одного 10-секундного ролика, чтобы понять свой расход на перегенерации, прежде чем планировать серию.
Маркетологу. 85 рублей за секунду видео, это ориентир для внутренних расчётов, но только при чистом результате без итераций. Закладывайте в бюджет коэффициент 1,5-2 на эксперименты. И помните: 90 % бюджета уходит на видеогенерацию, экономить нужно именно там (точнее промпты, меньше дублей).
Предпринимателю в РФ. BotHub работает в России и принимает рублёвую оплату. Западные сервисы (ElevenLabs, Suno, Kling) по отдельности могут требовать зарубежной оплаты или VPN, а через BotHub доступ к ним проще. Для первого теста хватит пополнения на 2 500 рублей.
Главный вывод эксперимента не в том, что ИИ-ролик стоит 2 126 рублей. А в том, что стоимость распределена крайне неравномерно. Текст, голос и музыка почти бесплатны. Видео забирает всё. Это значит, что навык писать точные промпты для видеомоделей, буквально самый дорогой навык в таком продакшне: каждая неудачная формулировка обходится в сотни рублей.
Честная оговорка: автор не учитывала неудачные генерации. В реальной работе бюджет будет выше. И ещё: ИИ-контент пока легко опознаётся зрителем, а «нейрослоп» (бездушный генеративный контент без редактуры) вызывает раздражение аудитории. Используйте генерацию как черновик, а не как финальный продукт.
Если вы до сих пор считали создание видео с помощью нейросети бесплатным развлечением, эксперимент показывает реальную картину: копейки за текст и звук, но ощутимые деньги за каждую секунду движущейся картинки. Точный промпт экономит не время, а рубли.
Попробуйте BotHub через dzen.guru
Создайте свой первый ИИ-ролик и посчитайте реальную стоимость для вашей задачи
Попробовать
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Claude Code AI и Claude AI ищут в вебе по-разному: что это значит для вашего сайта
Когда разработчик, автор или владелец сайта слышит «оптимизируйте контент под Claude», он не знает главного: Claude и Claude Code обращаются к вебу по-разному,…

GPT Image генератор: 5 приёмов из 278 промптов, которых нет в гайде OpenAI
GPT Image 2.5 от OpenAI генерирует картинки по текстовому описанию, но результат сильно зависит от того, как именно вы напишете промпт (текстовый запрос к…

Магнитные ленты возвращаются в дата-центры: хранение данных для ИИ дешевле SSD в 4-6 раз
Магнитные ленты в дата-центрах: технология 1950-х, которая спасает бюджеты ИИ-проектов в 2026 году. Почему это важно Дефицит хранилищ для обучающих данных…
Комментарии