Скептик проверил вайбкодинг: программы в 9 категориях, но спрос нейросеть не угадает
Разработчик, начинавший вайбкодинг скептиком, за пару месяцев вечеров и выходных собрал программы в девяти категориях и сравнил нынешний момент с 2004 годом, когда трафик ещё стоил денег.

Главный предел вайбкодинга, по выводу автора, не в нейросети. Технические хитрости быстро устаревают, а понять, какая программа действительно нужна людям, за вас не сможет ни один алгоритм.
Вайбкодинг устроен так: программу пишет ИИ по вашему описанию словами, а человек ставит задачу и проверяет результат. Автор колонки хотел найти момент, когда LLM (большая языковая модель, движок нейросетевых чатов) «начнёт водить по кругу». Вместо этого у него получился список работающих программ, деление проблем на временные и неразрешимые и готовый порядок действий, который подойдёт и вам.
Что понадобится для первого приложения?
- Доступ к нейросети, которая пишет код, или к ИИ-агенту (нейросеть, которая сама выполняет цепочку действий, а не только отвечает в чате).
- Браузер. Большую часть программ автор делал одним HTML-файлом, то есть обычной веб-страницей, которая работает без интернета.
- Деньги на токены (кусочки текста, по которым нейросеть считает объём работы и оплату). Каждая попытка стоит денег, а модели быстро меняются.
- Свободный вечер. Автор работал только по вечерам и на выходных.
- Задача из вашей собственной практики. Это самое важное в списке.
Пошаговая инструкция: от идеи до работающего файла
- Начните со своей боли. По словам автора, качественно получается только то, чем пользуешься сам и что лежит в зоне твоей компетенции. Выберите рутину, которая раздражает лично вас.
- Выберите формат. Для простых инструментов подходит один HTML-файл, который работает офлайн в «песочнице» браузера, то есть в закрытой среде, где страница не может ничего отправить в сеть. Для программ под разные системы автор использовал Rust, это язык программирования.
- Подскажите технологию. Нейросети лучше даются языки со строгой проверкой. Автор советует TypeScript вместо JavaScript и Rust вместо C++: чем больше ошибок поймает компилятор (программа, которая переводит код в рабочий вид и заранее находит часть ошибок), тем качественнее результат.
- Опишите задачу одним промптом:
Сделай приложение в одном HTML-файле, которое работает офлайн
в браузере, без запросов в интернет. Задача: [что должно делать].
Пользователь: [кто и как будет им пользоваться].
- Отпустите машину. Большая часть программ у автора не потребовала усилий: «ввёл запрос, пошёл выпить кофе, и программа уже готова».
- Проверьте руками. С частью задач автору пришлось повозиться. Откройте файл, пройдите свой реальный сценарий и опишите нейросети, что сломалось.
Дословных промптов автор не приводит, поэтому вот шаблон в его формате. Автор Дзена ведёт заметки к публикациям и пишет: «Сделай офлайн-приложение в одном HTML-файле для черновиков статей с тегами и поиском, без отправки данных в сеть». Результат по логике автора колонки: страница, которая открывается двойным щелчком и хранит всё у вас. Похожие программы есть в его категории «Тексты и заметки».
Токены сегодня тревожат так же, как трафик в 2004-м
Автор вспоминает диалап: фильм качался неделю, нужен был особый софт для докачки после обрыва, а программа на 5 МБ казалась нескачиваемой. Трафик был лимитирован, превышение стоило немало. Когда лимиты отменили, он поначалу скачивал всё подряд и долго привыкал, что всё доступно.
С нейросетями то же самое. Автор называет это «токен-тревожностью»: беспокойство, что не потратил все токены и упустил возможности. Если вы ловите себя на желании «выжать подписку до конца месяца», вы в той же точке.
Для России аналогия ещё точнее. Раньше в отдельных городах локальная сеть была быстрой, а «выход в мир» оставался проблемой. Сейчас, как пишет автор, по территориальному признаку не всем открыт доступ к лучшим моделям.
- Генерировать идеи нейросетью вместо поиска реальной нужды. Все простые идеи, по словам автора, уже реализованы, причём многократно.
- Делать программу для чужих людей, чью работу вы не знаете. Пользовательский опыт у всех разный.
- Вкладываться в курсы по «скиллам» (готовым наборам инструкций для агентов) и экономии токенов. Автор считает эти навыки временными, как когда-то настройку менеджеров загрузок.
- Привязываться к одной модели. Всё быстро меняется, и выбирать приходится, оплачивая попытки.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена. Соберите себе один инструмент под рутину: шаблоны заголовков, учёт тем, черновики. Офлайн-формат удобен тем, что тексты не уходят в сеть.
Маркетологу. Считайте токены как бюджет эксперимента, а не как повод для тревоги. Автор ждёт, что токены со временем перестанут считать, как когда-то перестали считать трафик.
Предпринимателю из России и СНГ. Учтите, что лучшие модели доступны не везде. Из доступных в РФ сервисов есть YandexGPT и GigaChat; автор колонки их не проверял, поэтому начните с маленькой задачи и посмотрите результат сами.
На мой взгляд, самая ценная мысль колонки звучит не про код, а про людей: машина пишет быстро, но не знает, что вам нужно. Поэтому сначала выпишите три задачи, которые съедают ваше время каждую неделю, и только потом открывайте нейросеть. Честная оговорка: автор колонки сам программист, ему проще понять, почему файл не работает. Новичку стоит закладывать больше вечеров на проверку и не обещать себе программу «за кофе» с первой попытки.
Учитесь работать с нейросетями на практике
В dzen.guru разбираем, как авторам Дзена применять ИИ в ежедневной работе без лишних трат.
Перейти на dzen.guru
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Что такое ИИ-агент на практике: задача за час вместо 16, а согласование длится две недели
Практик, полгода наблюдающий внедрение ИИ-агентов в компаниях, в разгар ИИ-гонки усомнился в обещании ускорения в десять раз: агент делает задачу за час вместо…

ИИ-агент Genie приносит главе Databricks плохие новости, которые подчинённые наверх не доносят
Databricks в среду выпустила обновлённого ИИ-агента Genie, способного без надзора доводить до конца многошаговые задачи, и глава компании Али Годси показал на…

«Искусство и наследие доктора Эстер Махлангу»: ИИ Google восстановил её жизнь до 1980 года
Google Arts & Culture ко дню 91-летия художницы Эстер Махлангу открыла её первую онлайн-ретроспективу, где нейросети восстановили в картинках и видео её…
Комментарии