SEO для нескольких локаций: 4 фактора, по которым нейросети решают, кого рекомендовать

Год назад ИИ-ответы по локальным запросам выглядели сыро: размытые результаты, без фото, иногда с адресами, которых не существует. Сейчас, по данным внутреннего исследования Uberall (3 793 локации в городах США, пять отраслей, пять моделей), нейросети отвечают точнее, а потребители всё чаще спрашивают у них «где поесть» или «какой банк рядом». Для владельцев бизнеса с несколькими точками это значит одно: SEO для нескольких локаций теперь включает оптимизацию не только под поисковики, но и под языковые модели.

Что понадобится

• Доступ к карточкам бизнеса: Google Бизнес-профиль (GBP) и Яндекс Карты (для РФ)
• Любой ИИ-ассистент для генерации текстов: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT
• Таблица для аудита: Google Таблицы или Excel
• Фотографии каждой точки: фасад, интерьер, товар или услуга
• Время: первый аудит займёт 2-3 часа на 5 локаций, дальше быстрее

Пошаговая инструкция

1. Проведите аудит карточек по четырём факторам BARS

Uberall выделила четыре группы сигналов, которые влияют на то, упомянет ли нейросеть ваш бизнес. Они назвали их BARS:

• B, Business data (данные о бизнесе): полнота карточки GBP или Яндекс Карт
• A, Authority (авторитет): упоминания в СМИ, справочниках, «Википедии»
• R, Reviews (отзывы): объём и содержание отзывов
• S, Social (соцсети): присутствие и активность в соцсетях

Откройте таблицу, выпишите каждую локацию в строку, а четыре фактора в столбцы. Проставьте текущий статус.

2. Заполните карточку бизнеса до предела

По данным Uberall, заполненное описание GBP может дать трёхкратный рост упоминаний для продуктовых магазинов. А переход от 6-10 атрибутов к 31-50 поднимает вероятность упоминания отелей с 22% до 94%.

Заполните в каждой карточке:

• Описание (не шаблонное, а уникальное для точки)
• Все доступные атрибуты (Wi-Fi, парковка, доступная среда)
• Категории бизнеса (основная и дополнительные)
• Часы работы, включая праздничные

3. Загрузите фотографии, это сильнейший сигнал

Количество фото оказалось самым мощным предиктором частоты упоминания ресторанов в ИИ-ответах. Лидеры по упоминаниям имели в среднем втрое больше фотографий. Для стоматологий фото стали единственным сигналом, который предсказывает и сам факт упоминания, и его частоту.

Сгенерируйте список необходимых снимков с помощью ИИ:

Промпт для ChatGPT или YandexGPT:

Я владею сетью кофеен в трёх городах. Составь список из 10 типов
фотографий для Google Бизнес-профиля каждой точки, которые покажут
уникальность конкретной локации. Учти: фасад, интерьер, меню,
процесс приготовления, команду.

4. Наработайте авторитетные упоминания

Размер бизнеса (количество точек, доля рынка) слабо предсказывает частоту ИИ-рекомендаций. Зато медийные упоминания работают резко: бренды с 30 и более упоминаниями в новостях получали 15-кратный рост частоты рекомендаций в банковской сфере и 100% упоминаемость в продуктовом ритейле.

Что делать конкретно:

• Попадите в отраслевые подборки и рейтинги (для РФ это, например, подборки на vc.ru, «Афише», TripAdvisor)
• Создайте или дополните страницу в «Википедии», если бизнес соответствует критериям значимости
• Отправляйте пресс-релизы в локальные СМИ при открытии новых точек

Присутствие на агрегаторах доставки (Instacart, DoorDash) на ИИ-видимость не влияет, Uberall это проверила отдельно.

5. Работайте с отзывами системно

Исследование Uberall показало ключевой вывод: объём отзывов предсказывает ИИ-упоминания лучше, чем средний рейтинг. Нейросети «считают» количество, а не только звёзды.

Промпт для генерации шаблона ответа на отзыв:

Напиши вежливый ответ на положительный отзыв клиента стоматологии.
Упомяни название клиники, район города и конкретную услугу,
которую похвалил клиент. Длина: 2-3 предложения.

6. Проверьте, что о вас говорят нейросети прямо сейчас

Откройте ChatGPT, Perplexity и (если доступен) Gemini. Введите запросы, которые задал бы ваш клиент:

Запросы для проверки:

- Лучшая пиццерия в [район города]
- Где вылечить зубы в [город], отзывы
- Рекомендуй отель рядом с [достопримечательность]

Запишите: упоминают вас или нет, какие конкуренты появляются, есть ли галлюцинации (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было, например несуществующий адрес или услугу).

У каждой нейросети свой характер

Uberall обнаружила, что модели ведут себя по-разному при одинаковых запросах:

• Claude рекомендует осторожно: предпочитает локальный бизнес, но избегает называть конкретных врачей
• Gemini даёт самый разнообразный ответ, вероятно потому, что подтягивает данные Google Карт в реальном времени. В исследовании Gemini выдал в 8 раз больше уникальных ресторанов, чем ChatGPT, на тех же запросах
• ChatGPT формирует короткий «топ» и повторяет его, но чаще других галлюцинирует
• Grok ссылается на квалификацию шеф-поваров и контент из Instagram, пишет развёрнуто
• Perplexity ищет в реальном времени, указывает источники и генерирует больше всего упоминаний за одну сессию

Для бизнеса, который ведёт SEO для нескольких локаций, это означает: одной «оптимизации под ИИ» не существует, но базовые сигналы (BARS) работают у всех моделей.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Владельцу локального бизнеса в РФ. Начните с Яндекс Карт, это ваш аналог GBP. Заполните все атрибуты, загрузите минимум 15 фото на точку. Проверьте себя в YandexGPT и GigaChat: эти модели могут обрабатывать данные иначе, чем западные, и галлюцинировать на русскоязычных запросах по-своему. Фотоконтент особенно важен для Яндекс Карт, где карусель снимков показывается прямо в выдаче.

Маркетологу сети. Постройте таблицу BARS по всем точкам. Определите «дыры»: обычно это фото и атрибуты у младших локаций. Масштабируйте заполнение карточек через шаблоны и ИИ-генерацию текстов описаний, но обязательно адаптируйте каждое описание под конкретный район.

Автору на Дзене. Если пишете обзоры мест, учтите: ваш текст может стать тем самым «медийным упоминанием», которое повышает ИИ-видимость бизнеса. Подборки «топ-5 кофеен района» с конкретными названиями и адресами, это контент, который нейросети подхватывают.

Самый практичный первый шаг: откройте сегодня ChatGPT или YandexGPT, задайте запрос, который задал бы ваш клиент, и посмотрите, есть ли вы в ответе. Если нет, таблица BARS и два часа работы с карточками изменят это быстрее, чем любая другая тактика.